当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

・AIやリーガルの知識の補填 ・英語でのリアルタイムでのファシリテーション ・実行の取りまとめ ・ステークホルダーが多数いるPJTにおいての事前論点整理 ・エスカレ含めた推進など

【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、エンジニア業務効率化を推進するプロジェクトに参画いただきます。AI駆動環境下での開発を中心に、最新AI支援ツールを活用しながら、アジャイル体制で継続的なサービス改善を行います。フロントエンド開発、プロンプト設計、仕様整理、技術提案などを担当いただきます。 【求める人物像】 自走してタスクを推進できる方を求めています。 【開発環境】 最新AI支援ツールを活用したAI駆動環境下での開発を行います。

【募集背景】 Azure環境におけるAIおよびBOTの基盤構築ニーズ拡大に伴い、専門性の高いインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 Azure環境上でのAIおよびBOT基盤の設計・構築を行っていただきます。 インフラ構築および試験の計画立案と実施を担当していただきます。 Azure AI Foundry Agentを用いた各種設定や連携構成の実装を行っていただきます。 Terraformを用いたIaCによる環境構築・変更管理を実施していただきます。 構築後の運用保守フェーズにおいて、安定稼働のための改善やトラブルシュートを行っていただきます。 【求める人物像】 クラウド基盤技術やAI関連の新しい技術に関心を持ち、自ら学習しながら業務に取り組める方を求めております。 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、要件整理や課題解決に主体的に取り組める方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIおよびBOT基盤構築に携わることで、クラウドネイティブかつAI領域の最新技術を実務で習得することができます。 インフラ構築から運用保守まで一貫して関わることで、上流から下流まで幅広いフェーズの経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureを中心としたクラウド環境上で、Azure AI Foundry AgentやTerraformなどの最新技術スタックを活用して基盤構築を行います。

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

内視鏡データの管理データベースシステム開発、MLOps環境の整備、症例情報の管理システム開発・運用、アノテーションツールの開発・運用

自社開発した分析ツールの利用顧客に対してデータ分析支援、自走化支援を行う。ツールの使い方レクチャー、モデル・ダッシュボードの設計、課題整理、分析テーマ選定、提案、自走化に向けたKT、顧客要望のヒアリング、機能追加提案、設計を実施。

SaaS連携サービスのAPI開発。要件定義、設計、製造、試験を自律的に進行し、AWSサービスの構築も含む。プロジェクト内のコミュニケーションを通じて、他者を巻き込んで課題解決に取り組む。

既存の医療機関・研究機関向け、クラウド型画像診断支援AI技術支援サービスの開発。 学習エンジンの開発及び各種アプリの開発。

英文の資料作成（会社案内系資料やIR系資料の英語版作成など）, 翻訳・通訳業務（社内外のミーティングの通訳など）, 海外の会社との電話対応やメール対応

某顧客向けの社内業務効率化AI活用で、要件からPoC的に業務アプリを作れる方を求めております。 生成AIや機械学習などAIに興味があり、手を動かしてものづくりが好きな方歓迎です

某有名自動車メーカーのWebサイト、カタログサイトを作成している制作会社にて、 生成AIを使った、社内ツールのファインチューニングを行っていただきます。 また、CMSを使ってHTMLの静的ページのアップの作業も並行してお願いしたく思っています。すでにコードなどは書かれていますので、サーバーにアップしたり、修正箇所の確認の作業の想定です。

メタバース上で、心を持ち自然な会話ができるAIアバター開発

AWS上にセキュリティ関連の生成AI基盤を構築するプロジェクトでの開発者募集です。 アジャイル開発を想定しております。

結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど) などに携わって頂きます。

・生成AIプロダクトの開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合

生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行、生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発、自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修、コーディングレビューや知識共有によるチームの技術力向上

・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合

6月から9月の期間でAI Agentのプロトタイプを2つ開発するプロジェクトに参加いただきます。具体的にはPythonを使用した設計及び実装を担当し、生成AIの技術を活用してプロトタイプを進化させることが求められます。

・AIモダナイゼーション統括部で作成したDQSのGoogle Cloud Platform版を作成します。 ・作成したGoogle Cloud Platform版DQSを適用した案件に参画します。 ・コンテナベースのベーシックなWebシステムの構築を行います。 ・セキュリティや運用も含めたシステム構築を行います。

画像認識AIを手掛ける企業にて、 AI開発プロジェクトを統括するエンジニアリングマネージャーを募集。 要件整理、プロジェクト推進、開発チームの構築・マネジメントなど幅広い業務に携わっていただきます。

・設計方針に沿ったAIエージェント機能を実装します。 ・プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応を行います。 ・チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装を担当します。 ・技術的スキル向上と成果物の品質担保を目指します。

・某グローバルカンパニー向けAIアプリ連携の新規開発支援に携わっていただきます。 ・工程としては基本設計～テストを想定しております。 ・その他詳細は商談時にお伝えさせていただきます。

・メガ損保の既存業務システムのモダナイズ技術検証を実施します。 ・AIで生成した仕様書のチェックを行います。 ・AIで生成したJava実装/ユニットテストのチェックおよび過不足補正を実施します。 ・開発行動の生産性計測を行います。

・自動車関連企業様向けに、AIを活用した研究開発案件にご参画頂きます。 ・AI関連の研究を行います。 ・AI学習モデルの調査や分析を行います。 ・ツール開発を行います。 ※研究開発の為、必ずしも上記の内容とならない場合があります。

【作業内容】 現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行います。LangGraph による State管理ベースのアプリ（TypeScript）を構築する想定で、開発がメイン担当となります。レビューワーは別途います。 【開発環境】 Typesprict / LangChain / LangGraph / AmazonBedRock

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

・AIエージェント開発支援

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応