・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

生成AI導入のコンサル・PM業務 ・ECモール事業者内の生成AI適用プロジェクトにおいて、 　以下の業務をお任せいたします 　‐ソリューション選定 　‐要件定義 　‐PoCの実行 　‐導入判断 　‐設計、開発チームとの各調整および支援

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして、マスターデータの運用、新規開発の企画立案、開発進行、各セクションとの折衝を担当。 使用ツールはUnity、Slack、Gather、GitHub、backlog。

土木測量をする際の波形を検知するためのAIを導入していきたい。 現場にはIT知見のある方が少なく、少しずつ計画、見積り、企画などからフォローしていただけるマネジメント層、コンサルを募集している。 年末までに企画を終了できるくらいのイメージをしているが、再度計画などもレビューいただきながら、月2～3回程度のMTGにて詰めていきたい。

・設計～開発～テスト バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能

【作業内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する応用 ・結果検証と改善 ・新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

・チームメンバーからの技術的な相談に対する回答 ・プロダクト開発のバックエンドに関する技術的な課題の解決 ・ユーザーやビジネスサイドとの仕様検討、関係部署コミュニケーション ・プロジェクトのスケジュール管理 ・メンバーへのタスク依頼 バックエンドはDjango、フロントエンドはReactを使って開発しています。 バックエンドを中？にパフォーマンスを発揮していただくことを期待していますが、ゆくゆくフロントエンドの開発に携わっていただくこともあります。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど) などに携わって頂きます。 既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、 開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します。

アナリティクス・AI案件の推進 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、 コンサルティングを行う ・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、 データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

プラットフォーム開発, RAG構築, プロンプトエンジニアリング

AI技術を活用しクライアント企業の課題解決に向けたプロジェクトマネジメント、AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント、顧客への企画、提案、要件定義、顧客やステークホルダーとの折衝、要件に応じたテストケース作成、社内、顧客に対しての報告資料作成

・顧客課題を理解し、提案書の作成や見積およびAI導入コンサルタント ・AIリサーチャーと共同でデータ分析を行い、最適なAIソリューションの検討および提案 ・提案したAIソリューションの概念検証および本番導入プロジェクトの全体管理 ・共同プロダクト開発に向けたR＆D計画の策定と合意形成、開発プロジェクトの全体管理 ・顧客満足度を最大化するための社内外のコミュニケーション

生成AI活用度測定サーベイ機能を含む新規LMSシステムのフルスタック開発。フロントエンド、バックエンド、およびインフラの幅広い業務を担当。エンジニア組織の初期メンバーとして事業サイドと密にコミュニケーションを取り、プロジェクトの推進を担う。

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

開発プロジェクトにおける品質管理、進捗管理、予算管理など。開発プロジェクトの課題把握や可視化。各セクションの折衝、調整およびドキュメント管理。プロジェクト運営の円滑化に向けた各種施策の立案や実行。プロジェクト毎/事業部全体での工数管理・収支管理。プロジェクトアサイン差配。顧客とのディスカッションを通じた、顧客課題の整理と提案。プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計。当社ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案。

案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

AI Agentのプロトタイプを2つ開発する作業を担当

・特定の経理AIエージェントの担当PdMとして活動します。 ・β版KPIの定義とPoCの成功を目指します。 ・顧客向けリリースと改善サイクルの主導を行います。 ・経理業務プロセスの可視化と企画書・要件定義書の作成を行います。 ・他部門との討議や営業資料作成支援を行います。 ・AIエージェントの評価設計・品質保証を行います。 ・開発チームとの日次コミュニケーションを行います。

・AI関連のプロジェクトにおけるPM業務を担当いたします。

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。 そこでAIコンサルタント業務をお任せできる方を募集いたします。 ＜想定業務内容＞ ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用したソリューション提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 など 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

内視鏡データの管理データベースシステム開発、MLOps環境の整備、症例情報の管理システム開発・運用、アノテーションツールの開発・運用

自社開発した分析ツールの利用顧客に対してデータ分析支援、自走化支援を行う。ツールの使い方レクチャー、モデル・ダッシュボードの設計、課題整理、分析テーマ選定、提案、自走化に向けたKT、顧客要望のヒアリング、機能追加提案、設計を実施。