顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発。具体的には、自動運転カメラの画像認識システムの開発経験を応用し、空間シミュレーションのような機能を持つツールの開発

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

生成AI導入のコンサル・PM業務 ・ECモール事業者内の生成AI適用プロジェクトにおいて、 　以下の業務をお任せいたします 　‐ソリューション選定 　‐要件定義 　‐PoCの実行 　‐導入判断 　‐設計、開発チームとの各調整および支援

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして、マスターデータの運用、新規開発の企画立案、開発進行、各セクションとの折衝を担当。 使用ツールはUnity、Slack、Gather、GitHub、backlog。

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

SREエンジニアとして、AIプラットフォームの運用設計を軸に、クラウド基盤全体の設計・構築・運用をリード

【作業内容】 進捗・課題・品質等の管理推進、課題抽出、各種課題解決支援

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・顧客同行、営業の案件獲得のサポート ・AIエージェントのPRD/要件定義書/仕様書作成 ・プロジェクト推進、顧客との折衝 ・社外に対しての報告書作成 ・生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

【募集背景】 大型設備投資プロジェクトにおいて、業務プロセスへのAI導入やAI活用を本格的に推進する体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 大型設備投資プロジェクトにおいて、Field AI EngineerとしてLLMなどの生成AIを活用した業務プロセスへのAI導入支援を行います。具体的には、AIツールの選定・導入、AI活用企画の検討、社内AIリテラシー向上に向けた施策の推進などを担当いただきます。 【求める人物像】 現場との円滑なコミュニケーションを通じて業務課題を正しく理解し、ビジネス課題を整理・言語化した上でAI導入に結び付けられる方を求めています。社内横断での提案や推進を主体的に行い、新しい技術の活用に前向きに取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模な設備投資プロジェクトの現場に近い立ち位置で、LLMなどの生成AIを活用した業務プロセス変革に上流から関わることができます。AIツール選定から企画、社内浸透まで一連のフェーズを経験できるため、ビジネスとAIの両面でスキルを高めていただけます。 【開発環境】 LLMなどの生成AIを活用した各種AIツールやサービスを、プロジェクト内容に応じて選定・導入していただきます。

【募集背景】 大型設備投資プロジェクトにおけるAI導入および業務効率化の強化を担当していただきます。AIエキスパートと共に多国籍メンバーが在籍する現場において、プロジェクト全体のさらなる業務効率化を促進・支援する役割を担っていただきます。 【作業内容】 業務プロセスのヒアリングおよび現状分析を行っていただきます。AI導入支援や企画立案を担当していただきます。社内AIリテラシー向上や啓発活動を実施していただきます。英語を使用したPMO業務を行っていただきます。 【求める人物像】 現場に入り込み泥臭い動きも厭わず、関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方を求めています。AI活用や導入プロジェクトに前向きに取り組める意欲の高い方を求めています。多国籍メンバーと協働できる柔軟性と英語でのコミュニケーション能力をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大型設備投資プロジェクトの中核としてAI導入や業務プロセス改革に関わることができるポジションです。AIエキスパートや多国籍なメンバーと共に働くことで、グローバルかつ先進的な知見を得ることができます。業務プロセス改善とAI活用の両面で経験を積むことができます。 【開発環境】 AI導入に向けた企画立案や業務プロセス分析を中心とした環境で作業していただきます。AIエキスパートや多国籍メンバーと連携しながら業務を進めていただきます。

【募集背景】 アジャイル開発におけるAI活用・自動化を推進するための支援を行います。 【作業内容】 Notion AIを活用した企画・仕様策定の半自動化を支援します。Claude CodeによるAI駆動開発を実施します。GitHubを用いたCI/CDの実現に取り組みます。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIを活用したアジャイル開発プロセスの自動化に携わることができます。 【開発環境】 Notion、Claude Code、GitHub、Google Workspaceを使用します。

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

・チームメンバーからの技術的な相談に対する回答 ・プロダクト開発のバックエンドに関する技術的な課題の解決 ・ユーザーやビジネスサイドとの仕様検討、関係部署コミュニケーション ・プロジェクトのスケジュール管理 ・メンバーへのタスク依頼 バックエンドはDjango、フロントエンドはReactを使って開発しています。 バックエンドを中？にパフォーマンスを発揮していただくことを期待していますが、ゆくゆくフロントエンドの開発に携わっていただくこともあります。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの機能強化と開発体制の強化のための募集となります。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発をフロントエンドとバックエンドの両面から担当いただきます。 TypeScript/Node.js を用いたWebアプリケーションの設計および実装を行っていただきます。 AI組込を前提としたUI設計や、それに付随するAPI開発を担当していただきます。 CTO直下の体制のもと、スピード感をもってプロダクト開発を推進していただきます。 AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保しながら開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に強い関心をお持ちの方を求めております。 設計から実装まで一気通貫で主体的に推進できる自走力の高い方を歓迎いたします。 CTOやチームメンバーと協調しながら、スピード感をもって開発を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットやAI応答支援といった先端領域のプロダクト開発に上流から関わることができます。 フロントエンドとバックエンドの両面で幅広い技術スタックに携わることができます。 CTO直下の体制で、意思決定スピードが速く裁量の大きい環境で開発経験を積むことができます。 【開発環境】 TypeScript/Node.js/React を中心としたWebアプリケーション開発環境となります。 AI技術や大規模言語モデルと連携するための各種ライブラリやツールを活用した環境となります。

【作業内容】 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、Azure上のアプリケーション設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントやPMと連携しながら、データ基盤構築、ETL／ELTパイプライン構築、バックエンド開発まで横断的にご対応いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整、進捗報告、課題解決の推進 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプラインの構築 ・Webフレームワークを用いたバックエンドAPIの設計・実装 ・データ基盤／バックエンドにまたがる技術判断、実装推進 ・開発進捗管理、各種ドキュメント作成 【開発環境】 Azure上のアプリケーションおよびデータ基盤、ETL／ELTパイプライン、Webフレームワークを用いたバックエンドAPIで開発を行います。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的として、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトのPoCフェーズにおける推進を行うための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCRおよびAI判定を経てSAP投入用CSVを生成する仕組みのプロトタイプ構築をリードしていただきます。業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのPoC開発計画の立案、進捗・課題・リスク管理、精度改善に向けた検証・フィードバックの整理を実施していただきます。また、情シス部門および業務部門との要件・仕様調整、開発チームとのブリッジを行い、全体のプロジェクト推進を担っていただきます。 【求める人物像】 クラウドおよびAI関連技術に対するキャッチアップ意欲が高く、ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら物事を前に進められる方を求めています。限られた期間の中でPoC開発を推進し、課題抽出と改善提案を主体的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAI-OCRおよび生成AIを活用した最新技術領域のプロジェクトに上流から関与することができます。情シス・業務部門双方と連携しながら、業務プロセス変革に直結するPoC開発を推進できるため、クラウド・AI・業務改善の知見を横断的に高めることができます。 【開発環境】 Azure上の各種サービスおよびAI-OCR（Document Intelligence）、生成AI（Azure OpenAI）を中心としたクラウド環境での開発となります。

【募集背景】 大手エンタメ企業におけるAI×IP領域の新規サービスおよびAIアセット開発を加速するため、技術面をリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 大手エンタメ企業の経営直下で推進されているAI活用組織にて、AI×IP領域における新規サービスやAIアセットの企画具体化から実装推進までをリードしていただきます。 コンサルティングファームが検討した新規事業構想の内容を踏まえ、実サービス化に向けた要件整理や技術方針の検討を行い、開発推進を担っていただきます。 AI関連サービスやAIプロダクトの立ち上げにおいて、要件定義から実装推進までを自走し、AIエンジニア組織の技術面を統括していただきます。 また、経営層、コンサルティングファーム、開発メンバーとの打ち合わせに参加し、技術観点での論点整理や意思決定支援を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術の知見だけでなく、新規事業を実際のサービスとして形にしていく推進力と実装力をお持ちの方を想定しています。 【ポジションの魅力】 経営直下のAI活用組織において、新規事業構想フェーズから実装フェーズまで一気通貫で関与でき、AI×IP領域のサービス立ち上げをリードする経験を積むことができます。 【開発環境】 AI関連サービスおよびAIプロダクトの企画・実装を行うための技術検討や要件定義、開発推進を行う環境です。

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

【作業内容】 社内向けシステム（生成AI基盤およびCI/CD基盤）の運用保守、エンハンスを担当いただきます。インフラ技術を基盤とした運用業務が主体となります。 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術やクラウド基盤の知識が深まります。

【募集背景】 中核のBPO事業にAIボイスボットを融合し、次世代のCXを実現するための増員募集です。AIと人が共存する社会を牽引することを目指し、最新技術への感度が高くスピーディに価値提供できるエンジニアを求めています。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発を、フロントエンドおよびバックエンドの両面で担当していただきます。TypeScriptおよびNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装を行っていただきます。AI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発を行っていただきます。CTO直下の体制で、スピード感のあるプロダクト開発を推進していただきます。AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保した実装を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルなどの新しい技術に対して主体的に学び、プロダクトに素早く取り入れていける方を求めています。設計から実装まで一気通貫で自走でき、チームと連携しながらプロダクト価値の最大化にコミットできる方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットを核とした次世代のCX領域において、フロントエンドとバックエンドの両面からプロダクト開発に関われる環境です。CTO直下の体制のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも関与しやすく、AIコーディングツールを活用した先進的な開発プロセスを経験していただけます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める点も魅力です。 【開発環境】 TypeScript, Node.js, React, Go, Python, Next.js, Docker, AWS, GCP, Firebase, LLM などを用いて開発を行います。開発手法としてはアジャイルを採用しています。

【募集背景】 社内の体制強化のために、小売・飲食業向けAIプロダクト開発を推進できるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 小売・飲食店向けのAIプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。外部のIT企業からの技術提供を受けつつ、SaaS型サービスソリューションとして複数プロダクトを継続的に開発していきます。 既存・予定プロダクトの一例として、販促媒体校閲AI、POSレジ不正検知、接客支援AI、需要予測・価格最適化などがあり、要件整理から設計、実装、検証、改善まで一貫して関わっていただきます。店舗向けサービスとして、タブレットやスマートフォンなどの端末上で動作するシステム開発も検討しており、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域での開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術やクラウドネイティブな開発に関心を持ち、自ら試行錯誤しながら新しいプロダクトを形にしていける方を求めております。ビジネスサイドと連携しながら、短いサイクルでの開発・改善に主体的に取り組み、プロダクトの価値最大化にコミットできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 小売・飲食業界向けの実務に直結したAIプロダクトの開発に携わることができ、業務効率化や売上向上に直結するソリューションを創出していただけます。3ヶ月ごとの短いスパンで新規プロダクトを次々とリリースしていく環境のため、スピード感のあるアジャイル開発を通じて多様なドメインや技術要素を経験できる点が魅力です。 【開発環境】 AIを活用したSaaS型サービスソリューションの開発を想定しており、クラウドネイティブな言語やフレームワークを用いたアジャイル開発を行っていただきます。

【募集背景】 通信系の大手事業会社において、AI適用検討が各案件で活発に進む中、組織横断での標準化と水平展開を加速させるため、新たにPMOチームを立ち上げることになりました。その立ち上げパートナーとして参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 組織横断で進行しているAI活用施策の全体像を把握し、各案件の取り組み内容を俯瞰しながら目利きをしていただきます。現場からの知見やナレッジを継続的に収集し、組織内で適用可能な標準ルールやガイドラインとして整理・策定していただきます。策定した標準を関係組織へ展開し、定着を見据えた運用設計や改善提案も行っていただきます。複数ベンダーが関わる体制の中で、円滑な協働を実現するためのコミュニケーション設計や情報連携の仕組み作りにも取り組んでいただきます。顧客側リーダーの補完役として、AIを軸とした開発の方針検討やロードマップ策定にも関与していただきます。 【求める人物像】 困難な局面においても安易にあきらめることなく、粘り強く前進しようとする姿勢をお持ちの方を求めております。議論の場で価値ある論点や整理を提供し、停滞や混乱を前向きに収束させることができる方を歓迎いたします。フィードバックを素直に受け止め、自らの働き方やアウトプットを継続的に改善していける方が望ましいです。顧客との適切な距離感を保ちながらも、忖度に偏らず本質的な提案ができるスタンスを重視しております。大手事業会社の仕事の流れをイメージしながら、AI関連の知見や経験を積極的に共有していただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AIを軸とした開発が全社的に加速していくフェーズにおいて、組織横断のPMOとして立ち上げ段階から関与できるポジションです。複数プロダクト・複数ベンダーが関わる大規模な組織の中で、標準化やガバナンス設計を主導しながら、AI活用のベストプラクティスを形にしていく経験を積むことができます。現場の知見を直接吸い上げつつ、自らもAIを活用しながらルールやプロセスを作り上げていくため、技術理解とマネジメントの両面でスキルを伸ばせる環境です。顧客リーダーと近い立場で方針設計に関与できるため、事業インパクトの大きい意思決定に携われる点も魅力となります。 【開発環境】 AI技術を活用したWebシステム開発領域を中心とした環境で、生成AIやエージェントなどを活用したソフトウェア開発が想定されております。複数のベンダーやプロダクトが混在する大規模な組織体制の中で、標準化とガバナンス構築を進めていただきます。

【作業内容】 AI/ML、データプラットフォーム、およびクラウド近代化プログラムのデリバリーを統括するテクニカル・プロジェクト・マネージャーとして、技術的に複雑なイニシアチブを実行可能な計画に落とし込み、大規模環境でのデリバリーを推進していただきます。 AI/ML、データプラットフォーム構築、クラウド刷新プロジェクトのエンドツーエンドのリード（Agile/Scrum/SAFe等）を行っていただきます。 アーキテクトやテックリードと連携し、アーキテクチャ、データ、インフラ、セキュリティを網羅した技術設計を実行可能なデリバリー計画へ変換していただきます。 アプリケーション、データ、インフラ層にわたる技術的な依存関係を管理し、スケーラビリティやセキュリティに関するリスク軽減を行っていただきます。 CI/CDパイプラインを通じた各環境（Dev/Test/Prod）へのリリース計画と実行の管理を行っていただきます。 上級技術職およびビジネス側への技術的根拠に基づく報告や、予算、ベンダー管理のサポートを行っていただきます。 【求める人物像】 高い当事者意識を持ち、曖昧な状況下でも主体的に意思決定ができる方を求めています。 エンジニアと対等に技術議論ができる方を求めています。

【募集背景】 大手通信系事業会社において、各案件ごとのAI適用検討が活発化している中、組織全体でAIを軸にした開発を加速させるため、案件横断でのマネジメントや標準化・水平展開を担うPMOチームを新設するにあたり、その立ち上げパートナーを募集する背景がございます。 【作業内容】 AI活用施策が多数並行して進む中で、各案件の取り組み内容を横串で把握し、施策の目利きを行っていただきます。現場からの知見やノウハウを収集し、組織内で通用する標準ルールやガイドラインとして整理・策定していただきます。策定した標準の水平展開を主導し、複数ベンダーにまたがるコミュニケーション設計を行いながら、顧客リーダーの補完役として方針設計にも関わっていただきます。また、ご自身のソフトウェア開発経験を活かし、手を動かす感覚を持ったうえでAI活用や標準化に関する議論に参加していただきます。 【求める人物像】 困難な状況でも安易に諦めず、粘り強く物事を前進させられる方を求めております。議論の場では内容面で価値を発揮し、停滞や混乱が生じた際にも前向きに整理していける方が望ましいです。フィードバックを素直に受け止め、自らの行動やアウトプットを継続的に改善していける方を歓迎いたします。顧客との適切な距離感を保ちながらも、忖度に偏らず本質的な提案ができる方や、大手事業会社での業務経験を通じて組織の仕事の流れをイメージできる方を期待しております。 【ポジションの魅力】 AIを軸とした開発を組織全体で加速していくうえで、立ち上げフェーズのPMOチームに参画し、標準ルールや運営スタイルをゼロベースで設計できる点が大きな魅力です。複数プロダクト・複数ベンダーが関わる大規模な環境の中で、AI活用のベストプラクティスをまとめ上げ、組織全体へ展開していく中心的な役割を担うことができます。ご自身のAI活用経験や知見を活かしながら、現場と経営層双方にインパクトのある取り組みに携わっていただけます。 【開発環境】 AI活用を前提としたWebシステム開発領域のプロジェクトが対象となり、生成AIやエージェント等の技術を組み合わせた施策が複数進行している環境となります。詳細な技術スタックは案件ごとに異なりますが、ソフトウェア開発の実装経験を活かして議論に参加していただく想定です。

結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発として ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど) などに携わって頂きます。 既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、 開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します。