＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

・データ分析基盤AMS全般 　- データ分析基盤における課題/問題の解決に関して、要件確認、設計、開発運用のリードを行う 　 - チームメンバーに対して、コーチ/メンターとして技術的な指導を行う 　 - ソリューション/ドキュメントのレビューを行う

【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

【作業内容】 現行のデータ分析基盤の再構築プロジェクトで、Microsoft Fabricへの統合を行います。基幹システムはSAPとなり、そこからのデータ抽出からレポーティングまでの再構築を担当していただきます。 【募集背景】 その他 【ポジションの魅力】 最新のMicrosoft技術環境での基盤再構築プロジェクトに参加できます。

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

・対応、PowerBIワークスペースの管理、定例会議の運営、管理台帳の作成、夜間バッチのパフォーマンス改善の検討等、 チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進していただきます。

大手物流会社で営業戦略向けのデータ分析 体制は、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施

Microsoft Fabricを用いたデータ基盤構築の要件定義、アーキテクチャ設計、標準化

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検

概要： ・BtoB向け購買サイトにおける検索の最適化を目指すことがテーマ ・分析対象はGCP上にあるデータであり、Tableauにて参照および分析をおこなう。元請にはデータ分析の検討を進める上での知見者がいないことから、当該案件の募集となる、 　<想定作業> 　① Tableau上でどのような切り口（データマート）で分析を行うかの検討。その後の分析方針検討 　② （必須ではないが）Tableauにてデータマートの作成が可能な状態にする 　② ②の分析結果を元にプログラム改修案の検討

・データのBIツールによる可視化・集計 ・データマートの設計・運用

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。

エンタメ業界におけるデータ分析業務を行っていただきます。

予測AI活用によるカタログ制作プロセス効率化提案 　　販売数量/金額の予測値の算出、価格の最適化 　・SPSS_Modelerによるデータ加工・分析 　・商品カタログにおける、 　　既存商品のコマの大きさや価格に基づき、売上を予測するAIを構築 　・ページごとに商品・コマ割りによって売上を最大化する最適化モデル構築 　・上記を組み込んだシミュレーションツール作成（エクセルマクロを使った簡易なサンプル）

・運用・保守・テスト項目作成・受入テスト実施

大手通信会社様にて、Tableauダッシュボードの開発を行っていただきます。 ドキュメント作成、設計書作成、データ変換、Tableauダッシュボード開発を お願いする予定でございます。 欠員により現在募集しており、 ごりごり手を動かせる方というより、 お客様の漠然とした要求をしっかり形にできる方を求めております。

データアップ、クレンジングおよび加工、他システム連携にあたっての要件整理等

某企業のDX支援に伴い、PowerAppsを用いたモデル駆動型アプリの開発及びPowerAutomateを用いたワークフローシステムの開発 要件定義/基本設計書をもとに、詳細設計～テストをご担当頂きます

インターネットバンキング業務での設計書（基本、詳細）のドキュメント整備対応となります。 現在稼働中のシステムとはなりますが、実装しているプログラムと設計書で乖離が散見しています。 当事象については保守課題として管理されており、その改修対応となります。 作業についてはエンドユーザー様と一緒に作業遂行していくこととなります。

・YellowFinのインストール、設定、およびカスタマイズ ・ユーザーからの要件ヒアリングおよび仕様策定 ・ダッシュボードやレポートの作成・管理 ・データベースとの連携およびデータモデリング ・ユーザーサポートおよびトレーニングの提供 ・問題解決および技術サポート

■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

移行フェーズのメンバー（作業者）として、移行関連の一通りの作業を実施いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・会計データ、マスタ、コンフィグ等の移行計画を立案 ・現行システム（Oracle）とのマッピング、マスタ改修、移行手順策定等

点群認識モデルの評価・改造

自社開発した分析ツールの利用顧客に対してデータ分析支援、自走化支援を行う。ツールの使い方レクチャー、モデル・ダッシュボードの設計、課題整理、分析テーマ選定、提案、自走化に向けたKT、顧客要望のヒアリング、機能追加提案、設計を実施。

既存環境にintra-martの導入支援を行う。 お客様から使用要件をヒアリングした上で、設計・インストールおよび設定を進める。

■業務内容 　　　　Pythonを用いて、ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の 　　　　各種プロダクト開発を行って頂きます。具体的には、独立変数の 　　　　カスタマイズ可能なスコアリング方法の探索と実行、データ分析を利用した 　　　　評価機関のモデルのリバースエンジニアリング、欠損値補完の業務などを 　　　　行っていただく予定です。 　　　　自社開発プロダクトである非財務データバンク「TERRAST β」 　　　　「TERRAST for Enterprise β」の顧客が増加し事業拡大中。顧客の課題や 　　　　業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って 　　　　アップデートしていく必要があります。社内開発体制を整え、攻め・守りの 　　　　バランスが良いチームにすべく、Pythonエンジニアを募集しています！ ■仕事のやりがい・魅力 　　　　・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、 　　　　　リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます 　　　　・0→1のサービス開発が大好きな、スピーディーかつ安定的な開発が 　　　　　出来る方を探しています 　　　　・裁量権を持って自社プロダクトの設計や実装に関わりたい方におすすめです。 　　　　・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々な 　　　　　バックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で 　　　　　社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

BIツールの改良や作成 ・ユーザー要求を基に、BIツールを用いたデータの可視化、データ加工、データ モデリングなどを実施 ・データ加工のロジック、データモデリングの情報を開発側 　への機能化要求事項としてドキュメント化する