・顧客が扱う商品情報のデータ品質を向上させる活動においてデータクレンジング作業を実施しています。 多岐に渡る要件を元に継続的に行っていく業務支援案件となります。 SQLを使ったデータの抽出・加工業務をご支援いただきます。 チーム3名体制で稼働しており、リーダーの指示のもとでSQLを使用して実作業をご担当いただきます。

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

大手SIer企業にてダッシュボード（Tableau）の運用、開発PJTにご参画いただきます。 具体的には以下の業務がございます。 ・データマートの設計・開発、運用 ・データパイプライン(データ整備、収集)の設計・開発、運用 ・その他関連業務（データ提供・メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）

・大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析します。 ・大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 　さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 ・データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 ・検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。

ブロードバンドサービスにおける、端末のログ、NWログ、カスタマーサポート応対ログ等を分析し、サービス品質改善、解約分析等を実施

SASデータ分析による消費者金融サービス支援、 SASプログラムの解析/作成/改修、 SASデータの加工/集計/分析、および資料作成と結果報告を担当していただきます

某メーカーにてTableauでのデータ分析を行っているが、 その前段でのユーザー要望の取り込みとデータ成型、 PJ進捗管理を行う。

メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、 維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。

某美容系アプリのサービスを展開されている企業様において、 DX推進責任者（顧客）をサポートしながら、下記の内容を円滑に進めるデータ移行（ディレクション業務）を遂行できる要員を募集しております。 具体的な業務内容としては下記を想定しております。 ・業務側と要件のヒアリング・擦り合わせを行い、社内および外部ベンダーの開発体制と協業しシステム要件の定義、仕様検討や課題解決の取り纏めを行い、各所との調整を行うなど開発を円滑に進めるためのディレクション業務を実施します。 ・中でも今回募集するポジションは、データ移行の業務を中心に担当頂きます。 　データ移行計画は作成されており、それに従い準じ作業を行っていただきます。 　ex) 開発の作成したプログラムを通して移行されたデータの確からしさなどを検証環境にて実施 ・顧客PLがやるべきことは抑えておりますので、不明点はヒアリングしながら進めていくイメージです。 ・自身が主体で行う打ち合わせやディレクター内での進捗確認会ではファシリテータを行うシーンもございます。

エンドユーザーと会話をしながらデータの通りまとめを行い、BIツールを用いて、分析の伴走支援を行います。

①システムの運用定例作業 ・バッチ処理の実行 ・データチェック・補正 ・マスタ設定作業 ・提供データ作成 ②作業依頼対応 ・処理の臨時リラン対応 ・利用会社追加の際のテスト作業 ③その他 ・Excelでの作業が多い ・当日中の対応など時間制限がある作業もあり

各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。 テックリードとSE2名ずつの募集です。

・データパイプラインの構築やデータ処理の開発を担当するデータエンジニアを募集しています。 ・ETL、DWH、データマート、BIなどのスキルと実務経験を持ち、データアーキテクチャに基づいたデータ処理の開発ができる方を求めています。 ・特にSnowflakeの知見が豊富で、技術リードをしつつ、他のメンバーへの始動もできる方を募集しております。

大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue ・EMR

データ抽出要員の募集 ・データソースの収集 ・AWS Glueを使用したデータ加工　など

基幹システムリプレイスに伴うデータ移行支援

従業員のスキル向上を目的としたPowerQuery問い合わせ増加施策の検討と実行。定期的な情報発信やナレッジ作成、オンライン勉強会の運営等を行う。

LaKeel BIを使用してお客様要件に合わせたデータ可視化（表作成・グラフ化）を行います。 要件定義、基本設計、開発、テストの参画となります。 技術要素：BI、SQL

データ利活用業務全般を担当し、プリセールス的な動きも含む。具体的には、BI分析ツールを用いたデータの可視化や利用促進活動を行います。

・システム間データ連携の設計、開発ベンダーへの仕様提示+受入テスト 　・データ連携の運用保守（定期確認、障害対応）ユーザー＆開発ベンダー対応 　・帳票(Crystal Reports ＋ Oracle)開発の事前技術調査、設計、開発、テスト

【作業内容】 データ基盤のリニューアルを実施します。サービスベンダーの情シス要員として、Databricksアーキテクチャを活用した検討から実装までをご対応頂きます。

・クライアントのスマホアプリに導入された自社製品SDKより 　　集計されるログデータを分析 ・Python等のプログラム言語や、SQLを活用したデータ集計、統計分析 ・アプリでコンバージョンしやすいユーザーの傾向、 離脱しやすいユーザーの傾向を見出す ・顧客説明用にパワーポイントにて分析結果レポートを作成 （可能なら顧客報告もお任せ）

・tableauでのレポート作成 　　　　　・DBからSQLでのデータ取得 　　　　　・データ分析基盤構築 　　　　　・システム間のデータ連携など

（ダッシュボードの運用支援） ・既存のPowerBIのレポート、ダッシュボードの運用保守業務。 ・基幹システムのデータをMicrosoft Azureの「Azure Synapse Analytics（DWH）」で構築した 　データ基盤と連携し、連携されたデータを利用して、MicrosoftのPowerBIを用いて、 　レポート・ダッシュボードを作成します。 （既存レポートの保守開発） ・ユーザーから改善要望をヒアリングし開発仕様を検討することがメイン業務 ・ユーザー要望をレポート・ダッシュボードに反映するための要件定義～開発実装までを担当。 ・実際にPowerBIやPowerクエリを使った開発ができると望ましい。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進 ・具体的には、様々な業務部署からくるレポートやデータ活用の依頼に対して、 　要件の整理から、レポートの修正・製作(PowerBI・Powerクエリ)までを実施。

企画部門のメンバーとして、Microsoft Power BIを用いたデータ分析や調査を実施いただきます。

データエンジニアとして以下の業務を行って頂きます。 　　　　　・データ分析とデータアーキテクチャの設計 　　　　　・データ収集パイプラインの構築・運用 　　　　　・データレイクの構築・運用 　　　　　・データウェアハウスの構築・運用

データ(分析)エンジニア 募集

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

・元売系販売管理システムの刷新を行います。 ・既存の販売システムから抽出したデータをBiz販売へ移行する作業です。 ・Biz会計の環境にBiz販売をプラスアルファで構築していきます。 ・移行本番時期は週末作業がありますが、振休は取得できるように調整します。

カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。