エンドユーザーと会話をしながらデータの通りまとめを行い、BIツールを用いて、分析の伴走支援を行います。

①システムの運用定例作業 ・バッチ処理の実行 ・データチェック・補正 ・マスタ設定作業 ・提供データ作成 ②作業依頼対応 ・処理の臨時リラン対応 ・利用会社追加の際のテスト作業 ③その他 ・Excelでの作業が多い ・当日中の対応など時間制限がある作業もあり

各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。 テックリードとSE2名ずつの募集です。

・データパイプラインの構築やデータ処理の開発を担当するデータエンジニアを募集しています。 ・ETL、DWH、データマート、BIなどのスキルと実務経験を持ち、データアーキテクチャに基づいたデータ処理の開発ができる方を求めています。 ・特にSnowflakeの知見が豊富で、技術リードをしつつ、他のメンバーへの始動もできる方を募集しております。

・顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援を行います。 ・要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までを担当します。

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

【募集背景】 Corporate IT部 事業推進室におけるデータアナリティクス基盤の構築および改善プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 dbt等を用いたデータ変換の実装やデータモデリングを行っていただきます。テスト設計やドキュメント整備を通じて、データ品質の可視化と改善、鮮度や整合性の担保、メタデータ整備を推進していただきます。ETL／ELTパイプラインの設計・実装・改善を行い、SQLやPython等を用いたデータ処理を実施していただきます。成果物のドキュメント化とチーム内へのナレッジ共有もご担当いただきます。 【求める人物像】 指示を待つだけでなく自ら課題を発見して主体的に行動できる方を求めています。技術面のみならず事業や業務プロセスへの理解にも強い関心を持てる方、チームや関係部署と丁寧かつ円滑にコミュニケーションが取れる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 データアナリティクス基盤の構築から改善まで一貫して携わることができ、データ品質向上や標準化を通じて全社的な意思決定を支える基盤づくりに貢献できるポジションです。dbtやETL／ELTパイプラインの設計・実装を通じて、モダンなデータエンジニアリングの知見を深めることができます。 【開発環境】 dbtやSQL、Python等を用いたデータ変換およびパイプライン実装を行います。クラウド環境でのデータ基盤構築・運用を行う可能性があります。

大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue ・EMR

データ抽出要員の募集 ・データソースの収集 ・AWS Glueを使用したデータ加工　など

基幹システムリプレイスに伴うデータ移行支援

従業員のスキル向上を目的としたPowerQuery問い合わせ増加施策の検討と実行。定期的な情報発信やナレッジ作成、オンライン勉強会の運営等を行う。

LaKeel BIを使用してお客様要件に合わせたデータ可視化（表作成・グラフ化）を行います。 要件定義、基本設計、開発、テストの参画となります。 技術要素：BI、SQL

データ利活用業務全般を担当し、プリセールス的な動きも含む。具体的には、BI分析ツールを用いたデータの可視化や利用促進活動を行います。

・システム間データ連携の設計、開発ベンダーへの仕様提示+受入テスト 　・データ連携の運用保守（定期確認、障害対応）ユーザー＆開発ベンダー対応 　・帳票(Crystal Reports ＋ Oracle)開発の事前技術調査、設計、開発、テスト

【作業内容】 データ基盤のリニューアルを実施します。サービスベンダーの情シス要員として、Databricksアーキテクチャを活用した検討から実装までをご対応頂きます。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務と分析結果の報告（資料作成などを含む）

【募集背景】 住友商事グループにおけるDX推進を強化するため、データ活用を軸とした事業変革をリードいただけるリードデータサイエンティストを募集しております。 【作業内容】 事業部門への課題ヒアリングを行い、ビジネス課題を整理したうえでデータ活用戦略の立案や分析計画の策定を行っていただきます。機械学習モデルの企画・開発・評価を通じて、事業部門の意思決定や業務プロセス改善に貢献していただきます。また、プロジェクト全体の推進を担い、関係者との調整やアウトプットの品質管理も行っていただきます。さらに、メンバーのマネジメントや育成、役員層への提案・レポーティングを通じて、組織としてのデータ活用力向上をリードしていただきます。 【求める人物像】 ビジネス課題の本質を捉え、データとアルゴリズムを用いて実効性のある解決策を構想・実行できる方を求めております。ステークホルダーとのコミュニケーションを円滑に行いながら、複数のプロジェクトやタスクを主体的に推進できる方を歓迎いたします。メンバーの成長や組織全体のレベルアップにも関心を持ち、周囲を巻き込みながらリーダーシップを発揮できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手総合商社グループの多様な事業領域を対象に、戦略立案からモデル開発、組織推進まで一気通貫で関わることができます。経営層に近い立場で提案やレポーティングを行うことで、データ活用による事業インパクトを直接感じていただけます。データ分析にとどまらず、DX推進や事業戦略のパートナーとして中長期的な価値創出に携われるハイクラスな環境です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データ分析環境を想定しており、クラウドサービスや各種分析基盤を活用してモデル開発・検証を行っていただきます。

【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

・tableauでのレポート作成 　　　　　・DBからSQLでのデータ取得 　　　　　・データ分析基盤構築 　　　　　・システム間のデータ連携など

（ダッシュボードの運用支援） ・既存のPowerBIのレポート、ダッシュボードの運用保守業務。 ・基幹システムのデータをMicrosoft Azureの「Azure Synapse Analytics（DWH）」で構築した 　データ基盤と連携し、連携されたデータを利用して、MicrosoftのPowerBIを用いて、 　レポート・ダッシュボードを作成します。 （既存レポートの保守開発） ・ユーザーから改善要望をヒアリングし開発仕様を検討することがメイン業務 ・ユーザー要望をレポート・ダッシュボードに反映するための要件定義～開発実装までを担当。 ・実際にPowerBIやPowerクエリを使った開発ができると望ましい。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進 ・具体的には、様々な業務部署からくるレポートやデータ活用の依頼に対して、 　要件の整理から、レポートの修正・製作(PowerBI・Powerクエリ)までを実施。

企画部門のメンバーとして、Microsoft Power BIを用いたデータ分析や調査を実施いただきます。

データエンジニアとして以下の業務を行って頂きます。 　　　　　・データ分析とデータアーキテクチャの設計 　　　　　・データ収集パイプラインの構築・運用 　　　　　・データレイクの構築・運用 　　　　　・データウェアハウスの構築・運用

データ(分析)エンジニア 募集

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

・元売系販売管理システムの刷新を行います。 ・既存の販売システムから抽出したデータをBiz販売へ移行する作業です。 ・Biz会計の環境にBiz販売をプラスアルファで構築していきます。 ・移行本番時期は週末作業がありますが、振休は取得できるように調整します。

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

【作業内容】 社内データレイクからシステム連携に必要なデータの加工、集計、転送作業を行っていただきます。

【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

【案件詳細】 大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。 金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。 （具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など） ＜業務内容＞ ・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成） ・ワークフローパイプラインの策定、改修