各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

データエンジニアとして参画していただく予定です。 どの施策が、何に影響したのか等、データの分析と可視化を行っていただく予定です。 コミュニケーションを多くとる現場となりますので、受け身の方は合いません。能動的に動ける方を募集します！

案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

データフレームの取り扱い（Rで開発）

・お客様システムや製品から出力されるログデータを収集し、加工、集計、可視化、分析を行います。 ・データ収集から分析まではGCP上で実施します。 ・お客様製品はGCP上に構築されたWebシステムとモバイルアプリです。

・データマイグレーション、データ集計

通信会社向けデータ分析PJの支援をしていただきます。 SQLでのデータ分析を得意とする方を募集中です。

【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

クライアント先ユーザ部門と仕様を検討し、CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や、BIツール（tableau）を使用して経営指標の可視化を実施。

・要件定義からリリースまでを担当します。 ・データ取得元の基幹システムが置き換わるため、関係する既存帳票や取得元の項目をマッピングします。 ・データ取込処理として、Dr.Sumインポートタスク、バッチ、Dr.Sum DataLoaderを使用します。 ・データ加工にはDr.SumのViewやDSScriptを使用します。 ・Datalizer帳票の作成や、Datalizer for Excelで出力した結果に対するExcelのマクロ加工を行います。 ・お客様がDr.SumやDatalizerを習得するための支援を行います。 ・上記のうち2～3個を担当していただきます。

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

気象データを学習データとした機械学習の案件

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備 データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

基盤運用担当としてインフラ周りのサポートや日時運用チェックして頂きつつ 担当作業が落ち着ている場合はフロントエンドの開発やTableauを利用した分析をして頂きます。

・RedShift×tableauのBI環境において発生する維持保守および各種改修を行います。 ・チームでの活動となりますが、1人称で能動的に動ける技術者を希望しています。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。

下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析

案件名：データ活用最適化プロジェクト 概　要：エンドが保有する多岐にわたるデータを最大限活用するため、 　　　　現在のデータプラットフォーム構成および運用状況を最適化するプロジェクト。 　　　　本案件では、データの有効活用と運用効率の向上を目的とし、 　　　　DWH（データウェアハウス）の構築、要件定義、設計、運用方針策定、及び関連ドキュメント作成を行います。 内　容：・現在のデータプラットフォーム構成と運用状況の分析 　　　　・データ活用の要件定義と設計作業 　　　　・DWH構築プロセスの全体管理 　　　　・運用方針に関するドキュメントの作成 　　　　・クライアントとの密接な連携

・BIツールを使用してデータ分析を行います。 ・データ分析案件の経験を活かし、WEBサービス向けの分析業務を担当します。 ・顧客要求への理解を深め、必要に応じてBIツールを使用し結果を共有します。

・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

教育事業を展開している企業で、データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、 各事業・プロダクト・サービスのすべてのデータを一元的に収集・保管・管理するデータ基盤の構築ポジションです。 具体的には以下内容をご担当頂きます。 ・データ基盤開発改修・保守運用 ・データ物理・論理データモデル設計・開発・保守 ・ETLの設計・開発・保守

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。 ・データエンジニア、データサイエンティストを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

化粧品会社様向け案件にて、データエンジニア、 データアナリストの募集をいたします。 《主な業務》 1：定型レポート作成・・・約20種類 (両方のDBで集計するクエリは基本的には作成済で、月次で更新や作成を行う形ですが、 手順が煩雑なレポートが5種類程度あります。 基本的には、定型なので手順を覚えれば、対応自体は可能と考えていますが、数字がおかしいとなった場合に、 データの調査や原因特定ができ、修正することが出来る方) ２：非定型分析レポート作成 SQLにてデータ集計が可能で、クエリ作成を行い、Excel集計レポートを作成できる。 既存のDB(SQL Server)でのSQLを解読し、Big Queryで集計できる様に移行するなど、 DBのデータ理解が必要となります。 ・レポートで出力している内容としては、簡単な四則演算で求められる結果のみです。 (ブランド全体での顧客数、平均年齢、売上金額、購入点数、一人当たり購入金額、バスケット金額平均など、集計で求められた値を用いた計算で成り立ちます。) ・レポート類に関して、考察を記載するといった事はありません。 ・数字の傾向がおかしい場合に気づいて頂けると良い形です。 ３：リスト抽出業務(月5件程度) 顧客データの抽出(SQLやExcel)などで、顧客データを活用できる形に1顧客1レコードにした形で、データ抽出。 ４：DMデータ作成(月7案件程度) SFMCのデータから、SQLを用いて、DM作成用の宛名データを作成。 大きく分けて2種類あり、誕生月のお客様向け、キャンペーン対象者向け(SQLで集計、データ加工が必要となります。) 誕生月のお客様向けは定型化してありますので、実行のみといった形です。

【募集背景】 オンラインゲームやダウンロードゲーム事業におけるデータ活用を強化し、ビジネス上の意思決定や事業改善を推進するためのデータ分析体制を拡充する目的で募集を行っております。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルに関するデータを対象に、事業課題の特定や施策のKPI設計、効果検証、レポート作成を行っていただきます。具体的には、ビジネス上の目的を踏まえた課題のヒアリングと定義、SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・分析、傾向や相関関係の可視化とレポーティング、分析結果の説明および要因特定・改善策提案を担っていただきます。また、データ基盤やレポート環境の高度化に向けた提案や改善にも関わっていただきます。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持ち、自己管理のもと計画的に業務を遂行していただける方を求めております。新たな技術や手法の習得に前向きで、複雑な問題に対しても主体的に取り組み、解決策を見いだせる方が望ましいです。また、明確かつ効率的に情報を伝えるコミュニケーション能力をお持ちで、状況の変化や新しい要求にも柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 オンラインゲーム領域における大規模なユーザーデータを活用し、事業の意思決定やグロースに直接寄与できるポジションです。課題の定義から分析、示唆出し、関係者への説明まで一連のプロセスを担うことで、高い裁量と責任を持ちながらデータドリブンな事業運営に貢献していただけます。データ分析に関する幅広い経験を積みながら、事業理解やビジネス視点も同時に養うことができる環境です。 【開発環境】 SQLを中心としたデータベース分析環境に加え、BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）やPython等を用いた分析環境が整備されております。データウェアハウスやデータマートを活用した分析基盤のもと、レポーティングやダッシュボード構築を含む一連の分析業務を行っていただきます。

薬局をメインにtoBやtoCの自社サービス展開をしている某企業において、AWS Lambda、Amazon DynamoDBを用いて連携先からデータ取り込み、サイトコンテンツとして利用に適したデータフォーマットへの変換バッチの開発、サイト側への表示するための共通ロジックの開発を行っていただきます。

データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、 支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

Snowflakeを用いたデータ抽出や加工、モニタリング用定期集計、配信リスト用データ作成、効果測定用データ作成、施策検討用のSIMデータ作成。Tableauを用いたモニタリング用ダッシュボード構築とデータ調査