・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

・大学入試に関わるシステム開発と入試本番運用作業を行います。 ・顧客指示の下、大学入試システムの開発と運用作業を行います。 ・要件定義、入試システムの開発、運用準備、運用テストを実施します。 ・運用作業実施のための準備を行います。 ・本番運用のため、テレワークは不可です。

・要件整理をします。 ・基礎情報をデータベースに自動取り込みする仕組みの作成、およびテストの実施を行います。 ・ダッシュボード作成に必要な情報の整理をします。 ・QlikSenseの環境構築をします。 ・ダッシュボードを作成します。

案件名：SAS Viya移行支援 内　容：SAS9環境からSAS Viyaへの移行プロジェクトにおいて、Viya周辺の設定作業および、 　　　　SAS9で作成された資産のViya環境への移行開発を担当。

・お客様と一緒にダッシュボードの設計・構築を進めていただきます。 ・開発チームとの調整業務、BigQueryを活用したデータ収集やBIツールの設定作業を行います。 ・仮説・検証を繰り返し、アジャイル開発で進めていきます。

・Power Platformをベースとした客先支援です。 ・詳細確認中です。

・現行他基盤からTableauCloudへの移行を行います。 ・また、ダッシュボードの作成を行います。 ・TableauCloudへのデータソース追加も担当いただきます。

・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

現行資産の調査作業、計画立案/製品選定に係る実作業 ┗製品候補：Google BigQuery、Snowflake

エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供、 レポート提供後の保守運用、ユーザーサポートまでの全工程を実施する。 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業 （ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定する） ・開発/保守にかかわるドキュメント作成 ・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など） ・基幹システム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等） ・週2~3で丸の内に出社

金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお願いいたします。 ＜想定される業務内容＞ ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

人流分析PFサービスの顧客横展開における案件対応

・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション 期間：初回1～3ヶ月、以降3ヶ月～6カ月単位での契約更新 勤務形態：リモート(週1-2回出社：中央区)

いわゆるエンジニアリング（データ成形/加工）ではなく、顧客と伴走して、 データの抽出や、どういったアウトプットが欲しいのか、アウトプットに最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 　・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 　・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 　・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 　・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 　・ユーザーへのレポーティング 　・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

・クライアントで進行中の衛生管理に関する新規事業PJを元請が支援している ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月でクライアント担当者と関係部署（研究所等）と実施する

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データエンジニアとして参画していただく予定です。 どの施策が、何に影響したのか等、データの分析と可視化を行っていただく予定です。 コミュニケーションを多くとる現場となりますので、受け身の方は合いません。能動的に動ける方を募集します！

案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

データフレームの取り扱い（Rで開発）

・データマイグレーション、データ集計

通信会社向けデータ分析PJの支援をしていただきます。 SQLでのデータ分析を得意とする方を募集中です。

【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

クライアント先ユーザ部門と仕様を検討し、CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や、BIツール（tableau）を使用して経営指標の可視化を実施。

・要件定義からリリースまでを担当します。 ・データ取得元の基幹システムが置き換わるため、関係する既存帳票や取得元の項目をマッピングします。 ・データ取込処理として、Dr.Sumインポートタスク、バッチ、Dr.Sum DataLoaderを使用します。 ・データ加工にはDr.SumのViewやDSScriptを使用します。 ・Datalizer帳票の作成や、Datalizer for Excelで出力した結果に対するExcelのマクロ加工を行います。 ・お客様がDr.SumやDatalizerを習得するための支援を行います。 ・上記のうち2～3個を担当していただきます。

お客様のデータウェアハウス事業部内でDBの保守や効率化等の業務をご担当いただきます。 　　　　◎担当業務：基本的には保守を担当いただき、慣れたら開発にも携わっていただきます。 　　　　◎主な作業内容　 　　　　　　　・週次/月次でのデータ集計 　　　　　　　(週または月ごとに集計するデータの数は決まっており、その基準の数から増減があった場合報告及び原因調査などの作業) 　　　　　　　・各種ドキュメントのアップデート 　　　　　　　(各種作業におけるマニュアルはそろっているものを更新) 　　　　　　　・アクセス申請対応 　　　　　　　(エンド様のAWSにアクセス申請があった場合の承認等の対応)