【募集背景】 業務サイドからの強い要望に応えるため、収益データの高度な活用を推進する体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 収益データの管理、抽出、分析およびデータ活用に向けたダッシュボードの提供を行っていただきます。データ基盤のアーキテクチャ構築を含め、データパイプラインの構築・運用やDBの実務をメインにご担当いただきます。具体的には、AWS（S3、Glue）やOracle環境におけるデータパイプラインの構築・運用、Amazon QuickSightを使用した各種ダッシュボードの提供など、上流から下流まで一貫した業務をお任せいたします。 【求める人物像】 データの流れや構造を理解しながら自ら手を動かして実装していける方を求めております。業務サイドのニーズを踏まえて柔軟にデータ分析・可視化を進められる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 上流のデータ基盤検討からデータ抽出・分析、ダッシュボード提供まで一連の工程に関わることができ、データパイプラインに関する理解と実装力を高めていただけます。アプリ開発に近い業務内容となっており、ビジネスに直結したデータ活用に携わることで、技術面と業務理解の双方を深めることができます。 【開発環境】 AWS（S3、Glue）、Oracleなどの各種DB、Amazon QuickSightおよび各種BIツール、Python、SQLを用いたデータ処理・分析環境となっております。

【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて要件を正確に把握し、チームと協調しながら柔軟に対応できる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 全社横断のデータ分析基盤に関わることで、ビジネスインパクトの大きい案件に携わっていただけます。Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で最新のデータ関連サービスを活用でき、データエンジニアとしてのスキルを幅広く高められるポジションです。 【開発環境】 Azure（Azure SQL Database, Azure Data Factory等のデータ関連PaaS）、Databricks、SQLを用いたアジャイル開発環境でのデータ基盤構築・運用となります。

【作業内容】 大手金融事業会社（銀行）の開発部・次期情報系にて、AWSを活用した情報系基盤の開発・運用支援を担当します。具体的には、データパイプライン構築、AWSサービス連携、DB設計レビュー、ジョブフロー改善など基盤中核業務を担当します。 【求める人物像】 自律的に行動でき、ハンズオン作業に前向きな方を求めています。関係者との調整やコミュニケーションを円滑に行い、金融案件特有のルールやプロセスに柔軟に対応できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 金融×AWS×データ基盤の中核を担うポジションで、市場価値の高い経験を積めます。長期継続前提の案件で、安定した参画が見込め、TableauやSnowflakeなど周辺技術にも関与でき、スキル拡張の余地が大きいです。

【募集背景】 管理会計PL再構築プロジェクトにおいて、データ設計および連携方式設計領域を強化するための支援を行っていただきます。 【作業内容】 管理会計PL再構築に伴うマスタデータ設計（正規化、体系整理）を行っていただきます。 システム間データ連携方式の設計（IF設計、データ粒度、更新タイミング整理）を担当していただきます。 トランザクションテーブル設計の見直しを実施していただきます。 論理／物理データモデルの策定およびER図作成を行っていただきます。 現行システムのデータ構造課題の洗い出しおよび整理を行っていただきます。 【求める人物像】 上流工程で主体的に課題を整理し、関係者とコミュニケーションを取りながらデータ設計を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 管理会計領域における基幹データ構造の再設計に深く関わることができ、データ基盤やクラウドサービスの知見を活かしながらスキルアップを図ることができます。 【開発環境】 AzureおよびMicrosoft FabricなどのAzure Data系サービスを活用したデータ基盤環境を想定しています。

・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

BigQuery での大規模データ処理とコスト最適化など

【作業内容】 Tableauを利用した帳票及びダッシュボード設計及び開発を行います。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。

【作業内容】 ロケットの飛行解析に関するシミュレーション・分析業務です。 各種解析データを理解し、可視化・報告までをご担当いただきます。 解析データの理解・整理を行います。 データの可視化およびレポーティングを行います。 軌道寿命解析や溶融解析などの解析業務に基づき、データ活用を行います。 第2段落下予想域の設定を行います。 計画飛行経路の作成を行います。 【開発環境】 Linux／Python（一部業務）を使用します。

【作業内容】 ・データパイプラインの構築やBIツールの整備を中心とした業務をご担当いただきます。 ・dbt（data build tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリングを行います。 ・データ利活用のための環境整備等を行います。

【作業内容】 PowerBIからtableauへBIの移行を行なっております。 tableauに関する有識者が不足していることから、tableauの有識者としてプロジェクトの推進と実行を依頼したい内容です。

【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

【募集背景】 既存のデータ基盤の品質およびパフォーマンス向上を目的とした体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Snowflake／Tableauを利用した既存ベンダー開発のデータ基盤の設計見直し、改修、試験を実施していただきます。お客様との仕様調整や課題管理を行いながら、パフォーマンス改善やデータ移行などの作業もお任せいたします。 【求める人物像】 自ら主体的に仕様を理解し、お客様との調整や提案を行いながら開発を進められる方を求めております。チーム内と円滑にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら課題解決に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 データ基盤の設計見直しから改修・試験まで一連の工程に関わることができ、SnowflakeやTableauを中心としたデータ基盤領域でのスキルを深めていただけます。お客様との仕様調整や課題管理を通じて、上流工程の経験も積むことができます。 【開発環境】 SnowflakeおよびTableauを中心としたデータ基盤環境となります。必要に応じてクラウド基盤（Azureなど）と連携する構成を扱っていただく場合があります。

【募集背景】 性能改善案件における交代枠としての支援要員を募集しております。 【作業内容】 ユーザーがTableau等を用いてデータ活用を行う際の、データ抽出・加工に関わる性能改善の検討および支援を行います。現在はTalendの処理性能改善に関わる領域にも作業範囲が拡大しており、関連する改善検討や設計、開発支援を実施していただきます。 【求める人物像】 主体的にコミュニケーションを取りながら周囲と連携し、課題を自分事として捉えて解決に向けて推進できる方を求めております。新しい分野にも積極的にチャレンジし、生成AIなど新しい技術にも興味関心を持って取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやTalendを活用したデータ活用・性能改善の知見を深めることができ、データ抽出や加工処理のチューニング経験を積むことができます。性能改善の検討から実行まで一連の流れに関わることで、データ活用基盤の高度化に貢献していただけます。 【開発環境】 Tableau、Tableau Prep、Talend、Redshift等のデータ活用およびETL関連ツールを利用した環境です。

ガス会社向けオムニチャネル（BtoC領域）のデータ利活用。既存DM基盤からの置き換えを中心に、Databricksを活用したデータ基盤・処理の実装および運用を実施。 "・Databricksを活用したデータ処理・データ基盤構築支援 ・既存DM（データマート）環境からの置き換え対応 ・データ加工・変換処理の設計、実装、テスト ・Databricks活用方針・アーキテクチャ検討（上流〜中流） ・維持管理フェーズに向けた運用整理・引き継ぎ支援"

【募集背景】 PowerBIを用いたBIレポートやダッシュボード開発ニーズの増加に伴い、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存および新規のデータソースを対象としたデータモデリングやデータベース設計を行い、PowerBIでのレポートおよびダッシュボードの開発・改修を行います。 また、要件に応じてSQLを用いたデータ抽出・集計処理の実装やチューニングを実施し、ビジネス部門が必要とする可視化要件を踏まえたレポート設計を行います。 【求める人物像】 データ構造や業務要件を自ら整理しながら、主体的にレポート設計・改善提案ができる方を求めています。 また、関係者とのコミュニケーションを通じて、要件のすり合わせや仕様確認を丁寧に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 PowerBIを中心としたBI開発に深く関わることで、データ分析基盤構築から可視化まで一連の流れを経験していただけます。 複数のデータソースやBIツールに触れる機会もあり、データ活用スキルを広く高めていくことができます。 【開発環境】 PowerBIを中心としたBIツールおよびSQLベースのデータベース環境を利用して開発を行います。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお願いいたします。 ＜想定される業務内容＞ ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

人流分析PFサービスの顧客横展開における案件対応

・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション 期間：初回1～3ヶ月、以降3ヶ月～6カ月単位での契約更新 勤務形態：リモート(週1-2回出社：中央区)

いわゆるエンジニアリング（データ成形/加工）ではなく、顧客と伴走して、 データの抽出や、どういったアウトプットが欲しいのか、アウトプットに最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 　・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 　・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 　・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 　・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 　・ユーザーへのレポーティング 　・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

・クライアントで進行中の衛生管理に関する新規事業PJを元請が支援している ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月でクライアント担当者と関係部署（研究所等）と実施する

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化