・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

現行資産の調査作業、計画立案/製品選定に係る実作業 ┗製品候補：Google BigQuery、Snowflake

【作業内容】 SAS EGで開発されたバッチ処理の移行開発を行い、SAS ViyaのSAS Studioで動作する形への実装を担当します。また、移行開発に伴うテストも実施していただきます。

・RedShift×tableauのBI環境において発生する維持保守および各種改修を行います。 ・チームでの活動となりますが、1人称で能動的に動ける技術者を希望しています。

・上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 ・現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 ・データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 ・移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築などの作業が発生する可能性もございます。

女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお願いいたします。 ＜想定される業務内容＞ ・AIチャットにおけるアルゴリズム開発 ・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

人流分析PFサービスの顧客横展開における案件対応

・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション 期間：初回1～3ヶ月、以降3ヶ月～6カ月単位での契約更新 勤務形態：リモート(週1-2回出社：中央区)

いわゆるエンジニアリング（データ成形/加工）ではなく、顧客と伴走して、 データの抽出や、どういったアウトプットが欲しいのか、アウトプットに最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 　・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 　・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 　・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 　・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 　・ユーザーへのレポーティング 　・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

・クライアントで進行中の衛生管理に関する新規事業PJを元請が支援している ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月でクライアント担当者と関係部署（研究所等）と実施する

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

データエンジニアとして参画していただく予定です。 どの施策が、何に影響したのか等、データの分析と可視化を行っていただく予定です。 コミュニケーションを多くとる現場となりますので、受け身の方は合いません。能動的に動ける方を募集します！

案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

データフレームの取り扱い（Rで開発）

・データマイグレーション、データ集計

通信会社向けデータ分析PJの支援をしていただきます。 SQLでのデータ分析を得意とする方を募集中です。

【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

クライアント先ユーザ部門と仕様を検討し、CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や、BIツール（tableau）を使用して経営指標の可視化を実施。

・要件定義からリリースまでを担当します。 ・データ取得元の基幹システムが置き換わるため、関係する既存帳票や取得元の項目をマッピングします。 ・データ取込処理として、Dr.Sumインポートタスク、バッチ、Dr.Sum DataLoaderを使用します。 ・データ加工にはDr.SumのViewやDSScriptを使用します。 ・Datalizer帳票の作成や、Datalizer for Excelで出力した結果に対するExcelのマクロ加工を行います。 ・お客様がDr.SumやDatalizerを習得するための支援を行います。 ・上記のうち2～3個を担当していただきます。

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

気象データを学習データとした機械学習の案件

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備 データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

基盤運用担当としてインフラ周りのサポートや日時運用チェックして頂きつつ 担当作業が落ち着ている場合はフロントエンドの開発やTableauを利用した分析をして頂きます。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。

下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析

案件名：データ活用最適化プロジェクト 概　要：エンドが保有する多岐にわたるデータを最大限活用するため、 　　　　現在のデータプラットフォーム構成および運用状況を最適化するプロジェクト。 　　　　本案件では、データの有効活用と運用効率の向上を目的とし、 　　　　DWH（データウェアハウス）の構築、要件定義、設計、運用方針策定、及び関連ドキュメント作成を行います。 内　容：・現在のデータプラットフォーム構成と運用状況の分析 　　　　・データ活用の要件定義と設計作業 　　　　・DWH構築プロセスの全体管理 　　　　・運用方針に関するドキュメントの作成 　　　　・クライアントとの密接な連携