作業：　大手エネルギー企業向けのBI、DWH基盤の保守 　　　　主な構成は以下 　　　　　ETL　Powercenter 　　　　　DWH　Amazon Redshift 　　　　　BI　Microstrategy（現在500画面/帳票） 　　　・現行ダッシュボードやレポートについての、利用ユーザーからの 　　　　問合せ対応 　　　　→　調査、回答 　　　・障害対応 　　　　→　調査、改修 　　　・拡張開発 　　　　→　追加の新規開発や現行ダッシュボードへの改修対応 　　　　→　上記に伴う設計、開発、テスト

＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

化粧品会社様向け案件にて、データエンジニア、 データアナリストの募集をいたします。 《主な業務》 1：定型レポート作成・・・約20種類 (両方のDBで集計するクエリは基本的には作成済で、月次で更新や作成を行う形ですが、 手順が煩雑なレポートが5種類程度あります。 基本的には、定型なので手順を覚えれば、対応自体は可能と考えていますが、数字がおかしいとなった場合に、 データの調査や原因特定ができ、修正することが出来る方) ２：非定型分析レポート作成 SQLにてデータ集計が可能で、クエリ作成を行い、Excel集計レポートを作成できる。 既存のDB(SQL Server)でのSQLを解読し、Big Queryで集計できる様に移行するなど、 DBのデータ理解が必要となります。 ・レポートで出力している内容としては、簡単な四則演算で求められる結果のみです。 (ブランド全体での顧客数、平均年齢、売上金額、購入点数、一人当たり購入金額、バスケット金額平均など、集計で求められた値を用いた計算で成り立ちます。) ・レポート類に関して、考察を記載するといった事はありません。 ・数字の傾向がおかしい場合に気づいて頂けると良い形です。 ３：リスト抽出業務(月5件程度) 顧客データの抽出(SQLやExcel)などで、顧客データを活用できる形に1顧客1レコードにした形で、データ抽出。 ４：DMデータ作成(月7案件程度) SFMCのデータから、SQLを用いて、DM作成用の宛名データを作成。 大きく分けて2種類あり、誕生月のお客様向け、キャンペーン対象者向け(SQLで集計、データ加工が必要となります。) 誕生月のお客様向けは定型化してありますので、実行のみといった形です。

通信キャリアのポイント事業の施策をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。案件獲得数を向上させ、売上に貢献することを目指す。

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

企画部門のメンバーとして、Microsoft Power BIを用いたデータ分析や調査を実施いただきます。

・対応、PowerBIワークスペースの管理、定例会議の運営、管理台帳の作成、夜間バッチのパフォーマンス改善の検討等、 チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進していただきます。

概要： ・BtoB向け購買サイトにおける検索の最適化を目指すことがテーマ ・分析対象はGCP上にあるデータであり、Tableauにて参照および分析をおこなう。元請にはデータ分析の検討を進める上での知見者がいないことから、当該案件の募集となる、 　<想定作業> 　① Tableau上でどのような切り口（データマート）で分析を行うかの検討。その後の分析方針検討 　② （必須ではないが）Tableauにてデータマートの作成が可能な状態にする 　② ②の分析結果を元にプログラム改修案の検討

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備 データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

大手通信会社様にて、Tableauダッシュボードの開発を行っていただきます。 ドキュメント作成、設計書作成、データ変換、Tableauダッシュボード開発を お願いする予定でございます。 欠員により現在募集しており、 ごりごり手を動かせる方というより、 お客様の漠然とした要求をしっかり形にできる方を求めております。

某メガバンク市場系(金利・為替・ALM)システムの対応

基幹システムの入れ替えに伴い、旧基幹システム及び周辺システムより データ連携を行うI/F開発、テーブル構築作業となります。

【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue ・EMR

某政府金融機関：データ分析、データマネジメント

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」を判定するための画像解析処理の開発。 　その他、関連のWeb機能開発 　　言語：OpenCV, Python, Javascript, PHP, C

・先方からオーダーいただいたデータ分析 ・分析に基づいた示唆だし ・会議のファシリテーション 期間：初回1～3ヶ月、以降3ヶ月～6カ月単位での契約更新 勤務形態：リモート(週1-2回出社：中央区)

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いいたします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

BigQueryデータのデータ分析基盤構築の検討・実装・試験・リリースまでをご対応いただきます。

臨床開発における統計解析業務（経験者募集） 生物統計学の手法を用いて臨床試験・市販後調査のデータを解析し、有効性及び安全性を統計学的に検証します。 【統計解析担当者】 - 統計解析計画書・統計解析報告書の作成 - 解析仕様書の作成 - クライアントとの統計解析に関する窓口業務 【SASプログラマ】 - CDISC標準関連業務 - 帳票作成業務（SASプログラミング）

S/4 HANAにて稼働中の顧客　運用フェーズ 日本・CNの合同チームでのサブリード

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

BIツールの改良や作成 ・ユーザー要求を基に、BIツールを用いたデータの可視化、データ加工、データ モデリングなどを実施 ・データ加工のロジック、データモデリングの情報を開発側 　への機能化要求事項としてドキュメント化する