【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて要件を正確に把握し、チームと協調しながら柔軟に対応できる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 全社横断のデータ分析基盤に関わることで、ビジネスインパクトの大きい案件に携わっていただけます。Azureを中心としたクラウドネイティブな環境で最新のデータ関連サービスを活用でき、データエンジニアとしてのスキルを幅広く高められるポジションです。 【開発環境】 Azure（Azure SQL Database, Azure Data Factory等のデータ関連PaaS）、Databricks、SQLを用いたアジャイル開発環境でのデータ基盤構築・運用となります。

ガス会社向けオムニチャネル（BtoC領域）のデータ利活用。既存DM基盤からの置き換えを中心に、Databricksを活用したデータ基盤・処理の実装および運用を実施。 "・Databricksを活用したデータ処理・データ基盤構築支援 ・既存DM（データマート）環境からの置き換え対応 ・データ加工・変換処理の設計、実装、テスト ・Databricks活用方針・アーキテクチャ検討（上流〜中流） ・維持管理フェーズに向けた運用整理・引き継ぎ支援"

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【作業内容】 大手設備工事事業者向けデータプラットフォーム構築案件において、AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトに参画し、データパイプラインの設計・開発・テストを担当していただきます。 【ポジションの魅力】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを活用したデータ基盤構築プロジェクトに携わっていただきます。 【開発環境】 AWS / Snowflake / Qlik等のクラウドサービスを用いたデータ基盤構築プロジェクトとなります。

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を行うための体制強化を目的としております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施いたします。 【開発環境】 ・Google GCPを基盤として利用いたします。

【募集背景】 ライブ配信事業におけるYoutubeデータ取得基盤のリファクタリングおよびdbt移行を推進するための増員となります。 【作業内容】 ・StepFunctionsベースの既存バッチをk8sコンテナベース構成へ移行いたします。 ・バッチシステムからdbt部分を分離いたします。 ・既存バッチの処理フローを整理し、運用負荷軽減と可読性向上を図ります。 ・Youtubeの既存バッチの保守作業を行います。 ・新バッチの設計および開発を行います。 【求める人物像】 ・既存システムの構造を理解しながら主体的に改善提案ができる方を求めております。 ・バッチ処理やデータ基盤に関する知見を活かし、周囲と連携しながら業務を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ・ライブ配信事業におけるデータ基盤の中核部分の改善に携わることができます。 ・k8sコンテナベース構成やdbtなどモダンなデータ基盤技術に関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 ・Python ・dbt ・AWS ・k8sコンテナ基盤 ・GitHub

【募集背景】 既存のデータ基盤の品質およびパフォーマンス向上を目的とした体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Snowflake／Tableauを利用した既存ベンダー開発のデータ基盤の設計見直し、改修、試験を実施していただきます。お客様との仕様調整や課題管理を行いながら、パフォーマンス改善やデータ移行などの作業もお任せいたします。 【求める人物像】 自ら主体的に仕様を理解し、お客様との調整や提案を行いながら開発を進められる方を求めております。チーム内と円滑にコミュニケーションを取り、周囲と協力しながら課題解決に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 データ基盤の設計見直しから改修・試験まで一連の工程に関わることができ、SnowflakeやTableauを中心としたデータ基盤領域でのスキルを深めていただけます。お客様との仕様調整や課題管理を通じて、上流工程の経験も積むことができます。 【開発環境】 SnowflakeおよびTableauを中心としたデータ基盤環境となります。必要に応じてクラウド基盤（Azureなど）と連携する構成を扱っていただく場合があります。

【募集背景】 自社ゲームおよび関連サービスに蓄積された大量データを活用し、ゲームのクオリティ向上やサービス改善を加速させるため、データ分析の専門性を持つ人材を募集しております。 【作業内容】 自社ゲーム／サービスに蓄積されたデータを基に、仮説構築から施策提案まで一貫して担当していただきます。 ・SQLを用いたデータ集計およびレポート作成を行います。 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証を実施し、離脱・課金要因分析、イベント分析、チャット分析（言語解析やChatGptなどによる要約）を行います。 ・Redashや一部Streamlitを用いたダッシュボード作成を行います。 ・バトルシミュレーターや成長シミュレーター、マッチングアルゴリズムなどのシミュレーション関連の分析を行います。 ・他社サービスのデータを用いた市場分析を行います。 ・社内の様々なスタッフに対して、分析結果に基づく助言や提案を行います。 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用を行います。 ・新しい数値指標の発見と提案を行います。 ・統計解析や機械学習の専門知識を活かしたモデリングを行います。 【求める人物像】 ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を求めております。ゲームが好きで、データを通じてプロダクト価値向上に貢献したいという意欲をお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大型タイトルを継続的に創出する体制の中で、オリジナルIPと有力IPの両軸で多様なゲームプロジェクトに関わることができます。企画初期から運用、海外展開まで一気通貫で携わることができ、ヒットさせるために何が必要かをデータの観点から徹底的に追求できます。約5,000名規模の開発体制と高度な運用ノウハウを活用しながら、長期的にヒットタイトルの創出に貢献できる環境です。チームの枠を越えて意見交換が活発で、大きな裁量を持って挑戦できるカルチャーの中で、事業成長と個人の成長の両方を実現していただけます。 【開発環境】 ゲーム開発に必要な機材や技術投資が積極的に行われており、希望に応じて最適な開発環境が整備されます。社員食堂やカフェ、リラクゼーションスペースなどを備えたオフィスで、快適な業務環境が用意されています。また、プロジェクトのマイルストンに応じた有給奨励日や社員旅行など、リフレッシュを兼ねた取り組みも実施されています。

【募集背景】 オンラインゲームやダウンロードゲーム事業におけるデータ活用を強化し、ビジネス上の意思決定や事業改善を推進するためのデータ分析体制を拡充する目的で募集を行っております。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルに関するデータを対象に、事業課題の特定や施策のKPI設計、効果検証、レポート作成を行っていただきます。具体的には、ビジネス上の目的を踏まえた課題のヒアリングと定義、SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・分析、傾向や相関関係の可視化とレポーティング、分析結果の説明および要因特定・改善策提案を担っていただきます。また、データ基盤やレポート環境の高度化に向けた提案や改善にも関わっていただきます。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持ち、自己管理のもと計画的に業務を遂行していただける方を求めております。新たな技術や手法の習得に前向きで、複雑な問題に対しても主体的に取り組み、解決策を見いだせる方が望ましいです。また、明確かつ効率的に情報を伝えるコミュニケーション能力をお持ちで、状況の変化や新しい要求にも柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 オンラインゲーム領域における大規模なユーザーデータを活用し、事業の意思決定やグロースに直接寄与できるポジションです。課題の定義から分析、示唆出し、関係者への説明まで一連のプロセスを担うことで、高い裁量と責任を持ちながらデータドリブンな事業運営に貢献していただけます。データ分析に関する幅広い経験を積みながら、事業理解やビジネス視点も同時に養うことができる環境です。 【開発環境】 SQLを中心としたデータベース分析環境に加え、BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）やPython等を用いた分析環境が整備されております。データウェアハウスやデータマートを活用した分析基盤のもと、レポーティングやダッシュボード構築を含む一連の分析業務を行っていただきます。

Tableauを用いたダッシュボード開発、及びSnowflakeを用いたデータマート開発業務をご担当いただきます。

上流システム更改に伴うシステム移行対応及びデータマートの構築、運用、保守の対応。 詳細設計、製造、テスト、運用作業、調査、障害対応を担当します。

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

・大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析します。 ・大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 　さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 ・データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 ・検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。

大手通信会社様にて、Tableauダッシュボードの開発を行っていただきます。 ドキュメント作成、設計書作成、データ変換、Tableauダッシュボード開発を お願いする予定でございます。 欠員により現在募集しており、 ごりごり手を動かせる方というより、 お客様の漠然とした要求をしっかり形にできる方を求めております。

データアップ、クレンジングおよび加工、他システム連携にあたっての要件整理等

某企業のDX支援に伴い、PowerAppsを用いたモデル駆動型アプリの開発及びPowerAutomateを用いたワークフローシステムの開発 要件定義/基本設計書をもとに、詳細設計～テストをご担当頂きます

・運用・保守・テスト項目作成・受入テスト実施

ブロードバンドサービスにおける、端末のログ、NWログ、カスタマーサポート応対ログ等を分析し、サービス品質改善、解約分析等を実施

インターネットバンキング業務での設計書（基本、詳細）のドキュメント整備対応となります。 現在稼働中のシステムとはなりますが、実装しているプログラムと設計書で乖離が散見しています。 当事象については保守課題として管理されており、その改修対応となります。 作業についてはエンドユーザー様と一緒に作業遂行していくこととなります。

・YellowFinのインストール、設定、およびカスタマイズ ・ユーザーからの要件ヒアリングおよび仕様策定 ・ダッシュボードやレポートの作成・管理 ・データベースとの連携およびデータモデリング ・ユーザーサポートおよびトレーニングの提供 ・問題解決および技術サポート

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いいたします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、 支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

移行フェーズのメンバー（作業者）として、移行関連の一通りの作業を実施いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・会計データ、マスタ、コンフィグ等の移行計画を立案 ・現行システム（Oracle）とのマッピング、マスタ改修、移行手順策定等

いわゆるエンジニアリング（データ成形/加工）ではなく、顧客と伴走して、 データの抽出や、どういったアウトプットが欲しいのか、アウトプットに最適な分析手法の提案～実行までサポートいただきます。 　・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 　・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 　・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 　・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 　・ユーザーへのレポーティング 　・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

・対応、PowerBIワークスペースの管理、定例会議の運営、管理台帳の作成、夜間バッチのパフォーマンス改善の検討等、 チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進していただきます。

点群認識モデルの評価・改造

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証