【作業内容】 生成AIを活用した設計書・各種ドキュメント作成を中心に、エンドユーザー担当者と共に既存業務の棚卸し、改善提案、運用フローの再構築を進めていただきます。 Kompira（自動化プラットフォーム）の既存運用を把握しつつ、中長期的な追加機能の検討、運用効率化に向けた仕組みづくりも担当いただく予定です。 【ポジションの魅力】 上流工程における整理・提案・レビューが多く、腰を据えて長期的に現場を伴走していただくポジションとなります。

【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。

【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

【作業内容】 経理業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 エンタープライズ向けプロダクトの機能開発加速に伴い、外部連携およびAI機能実装を担当していただきます。 外部システム連携（REST API）の設計・実装を行っていただきます。 AIエージェント機能およびプロンプト設計の実装・改善を行っていただきます。 設計〜テスト・レビューまでの一貫した開発対応を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 エンタープライズ向けプロダクトにおいて、AIエージェント機能や外部システム連携を中心とした機能開発に裁量高く関わっていただけます。 【開発環境】 TypeScript（Node.js）を用いたバックエンド開発を行っていただきます。 LLMやAIエージェント関連技術を活用した開発を行っていただきます。

【作業内容】 社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。 【求める人物像】 最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。 【ポジションの魅力】 AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。 【開発環境】 Microsoft Foundry（旧称：Azure AI Foundry）を利用します。

【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

AIセキュリティ分野の研究開発支援として、技術調査、評価、および報告書作成を行う

【作業内容】 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。

【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。 8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。

AI自動化・DX推進

【作業内容】 生成AIサービスの追加開発、機能検討、導入支援などを行っていただきます。 【求める人物像】 生成AIの基礎知識をもとに製品へキャッチアップいただき、ご活躍いただける方。

【募集背景】 エンド企業の業務効率を目的としたAI利活用推進となります。 【作業内容】 見積制度向上、営業支援、分析アシスタント等の企業向けAIエージェント作成支援におけるプロジェクト推進および開発支援を行います。

【募集背景】 ・Copilot Studio 案件の増加が見込まれており、長期的な参画が期待できるためです。 【作業内容】 ・Copilot Studio を活用した以下2軸の支援を担当します。 1、教育伴走支援 - 支援企業のメンバー（5～6名、若手中心）の育成。 - メンバーが自走して開発できるよう教育および伴走支援。 - 初期は1人当たり2～3件の開発を共に進め、段階的に自立度を向上させます。 2、開発支援 - ミニマム開発／PoCを短期間で実施し、社内事例を創出。 - Copilot Studio を活用したチャットボット・業務支援プロセスの開発推進。 【求める人物像】 ・教育的なコミュニケーションが得意な方。 ・自走力がありスピード感を持ってPoCをまわせる方。 ・新技術への感度が高く、積極的に吸収していける方です。 【ポジションの魅力】 ・教育と開発の両面に関与でき、スキル幅を広げられるポジションです。 ・PoC推進により最新の生成AI活用事例を創出できることです。

【募集背景】 ERPパッケージ製品の機械学習やAI機能の強化に伴い、募集となります。

【作業内容】 社内向けChataagpTの機能検証を実施いたします。 短いスパンでの検証業務を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AIに関する機能検証業務に携わることができます。

【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

【募集背景】 大手総合商社グループのDX推進において、生成AI（LLM／RAG等）を活用した業務自動化・意思決定支援ツールの企画～PoC～本番実装までを技術面からリードするための募集です。 【作業内容】 ・商社ビジネスサイドへのヒアリング、課題整理、技術的実現性検証を行います。 ・生成AI（LLM／RAG等）を用いたアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発を行います。 ・AWS環境でのWebアプリケーションのスクラッチ開発（FE／BE／Infra）を行います。 ・技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を行います。 ・PoCから本番環境へのスケール戦略立案・実行を行います。 【ポジションの魅力】 ・生成AI×商社DXの最前線案件に携わることができます。 ・技術とビジネス両面で大きな裁量を持って取り組むことができます。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【募集背景】 某製造業向け企業に伴走しながら、AI活用基盤の設計および高度化を担える方を募集します。 【作業内容】 現在、現場では以下のようなAI活用（ユーザー利用レベル）が行われています。 ・RAG構成によるナレッジ検索 ・プロンプト活用によるソースコード生成、試験項目作成・試験実施 ・AIを活用したCI/CD実装（Git更改 等） 今回の募集では、AIの精度向上のために、AI活用基盤側のエンジニアとして以下のような業務をご担当いただく想定です。 ・AIモデルのファインチューニング ・モデルの評価・検証（精度評価、妥当性確認 等） ・AIエージェントの設計・構築

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、生成AI（特にRAG/エージェント）を活用したPoCや導入支援、受託プロジェクトの提案増加や、技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難であること、さらに顧客の現場に深く入り込み最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が不足していることから、生成AI/RAG開発におけるFDE（Forward Deployed Engineer）を募集しています。 【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、LLMとRAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームなどを活用したDX推進を行います。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行します。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行います。 【ポジションの魅力】 生成AI（特にRAG/エージェント）を活用した最先端のAIプロダクト導入やPoC、導入支援、受託プロジェクトにおいて、提案フェーズから技術的なリードとプロジェクト推進を一気通貫で担うことができます。

【募集背景】 生成AIの業務適用に向けた検証から本番導入までを一貫して推進するための体制強化の募集です。 【作業内容】 生成AIに関する導入支援業務を行っていただきます。PoC（概念実証）にて業務適用可否を検証し、その結果をもとに本番システムの実装まで対応していただきます。生成AIおよびAWSに関する導入を推進する中で、上流工程から開発・導入まで一貫してリードしていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウド技術への関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら業務に活かしていける方を求めています。関係者と協調しながら課題を整理し、PoCから本番導入まで粘り強く推進できる方です。 【ポジションの魅力】 生成AIの業務適用における上流工程から本番導入まで一連のプロセスに関わることができ、AI活用プロジェクトの中心メンバーとして経験を積むことができます。今後の需要が高い領域で、PoC設計から本番システム実装までのスキルを実務を通じて習得できる環境です。 【開発環境】 生成AI関連サービスおよびAWSを活用したシステム環境での開発・導入を想定しています。

【募集背景】 3,000社対応に向けた複数チーム体制への拡張を見据え、まずは経験者の方を中心に体制強化を行うための募集となります。 【作業内容】 AIが生成した脆弱性診断レポートの技術レビューを行っていただきます。検出された脆弱性の成立条件や影響範囲を確認し、誤検知や重複、成立未確認事項の整理を実施していただきます。静的診断、動的診断、ブラックボックス診断の結果および証跡を確認し、危険度、CVSS、修正優先度等の妥当性を確認していただきます。AIが提示した修正コード案や推奨対応内容の確認を行い、顧客向け診断結果説明資料の作成や顧客報告会への参加、診断結果の説明、顧客からの技術的な質問への回答を担当していただきます。また、追加確認が必要な事項や未確認条件の整理、必要に応じた簡易構成図、データフロー図、攻撃経路図等の作成、報告会で発生した質問、回答、確認事項のナレッジ化、将来的なレビュー手順、報告手順、FAQ等の標準化支援にも携わっていただきます。 【求める人物像】 AI診断結果を鵜呑みにせず根拠や証拠を確認し、不明点や未確認事項を明確化したうえで追加確認を整理できる方を求めます。技術内容を顧客に分かりやすく説明でき、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AIを活用した最新の脆弱性診断プロセスに関わりながら、診断ノウハウのナレッジ化や標準化にも携わっていただけます。顧客折衝や説明業務を通じて、技術力だけでなくコミュニケーション力やドキュメンテーションスキルも高めていけるポジションです。 【開発環境】 AIを活用したWebアプリケーション脆弱性診断レポートおよび各種診断手法（静的診断、動的診断、ブラックボックス診断）を組み合わせた環境で業務を行っていただきます。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスにおいてAI活用を推進するための体制強化の一環として募集しております。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスにおけるAI活用推進およびDifyを活用したAI開発支援を行っていただきます。 ローカル開発環境の構築やAI／LLMアプリケーション開発、AIテストや評価業務を担当していただきます。 既存プロジェクトの引継ぎおよび継続開発を行い、クライアントの運用方針に沿ったプロジェクト推進を行っていただきます。 【求める人物像】 AI/LLM領域への理解が深く、自ら提言しながらプロジェクトをリードできる方を求めております。 既存プロジェクトのキャッチアップが早く、クライアントとのコミュニケーションを円滑に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおけるAI活用を最前線で推進でき、Difyを活用したAIアプリケーション開発に深く関わることができます。 AI開発からテスト・評価まで一貫して携わることで、AIサービス開発の経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 Difyを活用したAI／LLMアプリケーション開発環境での作業となります。

・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただく案件です。 ・その他詳細は守秘になりますので商談時に詳しくご説明させていただきます。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援を強化するためのポジションです。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただきます。 ローカル環境構築やAI/LLMアプリケーションの開発、AIテスト・評価を行いながら、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応を担っていただきます。 また、クライアントの運用に沿った形でプロジェクトを推進し、AI活用に関する技術的な支援を行っていただきます。 【求める人物像】 主体性を持って積極的に改善や提案ができる方を求めています。 新しい技術や未知の課題に対して柔軟に対応し、積極的にチャレンジできる方を歓迎いたします。 ユーザー視点を大切にし、プロダクトを通じて社会に価値ある変化を生み出すことに情熱を持てる方を想定しています。 職種や役職、立場を越えて連携し、チームとして最適解を導き出すことを大切にできる方にマッチする環境です。 変化の早い環境の中で、自身の技術力や知見を主体的にアップデートしていきたい方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスという大規模なサービス領域で、DifyやLLMなど最新の生成AI技術を活用した開発に携わることができます。 AI駆動開発における技術検証から課題解決までの一連のプロセスを主体的に推進できるため、AIエンジニアとしてのスキルを大きく伸ばすことができます。 既存プロジェクトの引き継ぎから継続開発まで関わることで、プロダクトの成長プロセスを長期的に経験できる点も魅力です。 【開発環境】 DifyやLLM/生成AIアプリケーションを中心とした開発環境で作業していただきます。 ローカル開発環境上での実装に加え、AIテスト・評価ツールを活用しながら品質検証を行います。 API連携やプロンプト、ワークフロー設計などを組み合わせたAIアプリケーション開発を行っていただきます。