【作業内容】 3ヶ月単位で全16プロジェクトを対象に、4プロジェクトずつの伴走支援を行います。 プロジェクトチームへの実践伴走参画、AIツール活用環境整備、実装課題への具体的アドバイス、実演を交えた活用支援、CoEへの定期報告・知見共有を行います。 GitHub Copilot活用の実践定着、Claude Codeサブエージェント設計、Agent Skills設定、Devinのナレッジ設定／ACU計算、Copilot Coding Agent設計（manifest作成、copilot-setup-steps.yml作成）、従来ウォーターフォール開発とAI駆動開発の橋渡しを担当します。 【開発環境】 GitHub Copilot、Claude Code（サブエージェント設計）、Agent Skills、Devin（ナレッジ設定／ACU計算）、Copilot Coding Agent（manifest作成、copilot-setup-steps.yml等）、ウォーターフォール開発体制を利用します。

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【作業内容】 ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ 3 台による ローカル LLM 推論環境（vLLM）構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援機能をオンプレ環境で利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間における プロンプトエンジニアリング中心の事前検証 ・将来的な RAG 構築／ファインチューニング の検討・実装 ・LLM 活用による AI チャットボットの開発支援（会話設計・意図判定・プロンプト整備） ・物理サーバ作業に伴う三鷹拠点での初期セットアップ対応

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。 コンテナはDockerです。 IaCはTerraformです。 クラウドはAWS、Azureです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【募集背景】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域で提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発を行うための募集となります。 【作業内容】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域でエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上に向けた開発をご担当いただきます。 AIのチューニング業務をご担当いただきます。 アジャイル（スクラム）の手法で開発を行います。 【求める人物像】 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方を求めております。 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方を歓迎いたします。 対人コミュニケーション能力があり、リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方を求めております。 未知の経験にもチャレンジできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 カスタマーサポート領域におけるAIチャットサポート機能の精度向上に直接関わることができるポジションとなります。 【開発環境】 アジャイル（スクラム）での開発となります。

【募集背景】 AI導入案件の増加に伴い、提案からPoC、導入推進まで一気通貫で対応できる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ・エンドクライアントに対するAI導入の提案業務を行います。 ・提案内容に基づき、PoCの計画立案および実施、検証を行います。 ・AIを活用した開発プロセスにおいて、導入先案件メンバーへの指示・指導や育成を行います。 ・要件を踏まえた設計工程をリードし、AIを活用した実装方針の整理やレビューを行います。 ・AIが行う実装結果に対するフィードバックや改善ポイントの整理を行います。 【求める人物像】 ・AI技術を活用した開発スタイルに前向きに取り組める方を求めています。 ・メンバーへの指示・指導を通じてチーム全体を牽引できるリーダーシップをお持ちの方が望ましいです。 ・不確実性のある領域でも、自ら情報収集しながら柔軟に設計・検討を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 ・AIを活用した新しい開発プロセスの構築に上流から関与することができます。 ・提案、PoC、設計、メンバー育成まで幅広い領域を担当し、AI導入推進の中核人材として経験を積むことができます。 ・複数のAI関連案件を通じて、最新の技術動向や活用事例に触れながらスキルを高めていくことができます。 【開発環境】 ・AIを活用した開発環境（言語例：Java、Python、Rubyなど）を想定しております。

【作業内容】 API連携やプロンプト設計、AI活用フローの構築 PoC用アプリケーションの開発 必要に応じたドキュメント作成・技術検証・レポート作成 事業部（IT知見のない方）との折衝 生成AIモデルの選定・導入 【ポジションの魅力】 生成AI技術を駆使した社内向けサービスの本番開発に携われます。

【作業内容】 お客様が実施するAIエージェントのPoC/開発において、企画/要件定義から検証や試験運用を実施いただきます。 企画段階の案件が多いため、AI活用に向けた業務整理、コンサル、企画フェーズを担当いただきます。 弊社のAIエージェント開発は未経験のアプリ開発SEへの技術面でのスキルトランスファーも実施いただきます。

【募集背景】 既存プロジェクトにおける増員として、工場向けシステムに関連するAIエージェント開発を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure環境上において、工場向けシステムに関連するAIエージェントの構成検討および構築をご担当いただきます。要件整理からアーキテクチャ設計、開発・実装まで一連の工程に幅広く携わっていただきます。既に参画しているメンバーと連携しながら、システム全体の整合性を考慮した設計・実装や改善提案を行っていただきます。 【求める人物像】 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら主体的に業務を推進できる方を求めております。新しい技術や領域に対して積極的にキャッチアップし、課題に対して自ら考え提案できる方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAIエージェント開発に要件整理から実装まで一貫して携わることができるため、クラウド基盤とAI技術の両面でスキルアップが可能です。既に複数名が参画している体制の中で、ナレッジを共有しながら実務経験を積んでいただけます。 【開発環境】 Azureを基盤とした環境上で、Pythonを中心とした言語を用いてAIエージェントおよび関連アプリケーションの開発を行います。

【募集背景】 大手通信キャリア系サービスの開発において、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援体制を強化するための募集です。 【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発プロジェクトに参画し、AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援をご担当いただきます。利用環境やセキュリティ要件による制約がある中で、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決を推進していただきます。 具体的には、ローカル環境構築、AI/LLMアプリ開発、AIテスト・評価、既存プロジェクトの引き継ぎおよび継続対応、クライアントの運用に沿ったプロジェクト推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 自走してローカル環境構築やAIアプリケーション開発、テスト・評価まで対応できる方を求めています。既存プロジェクトへのキャッチアップが早く、継続的な開発対応ができる方、クライアントとの折衝を含むコミュニケーションが円滑に行える方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア系サービスにおいて、AI駆動開発の実現に向けた技術検証や課題解決をリードできるチャレンジングなポジションです。DifyやLLMを活用した生成AIアプリケーション開発に携わることで、先端技術の知見や実務経験を深めることができます。 【開発環境】 Dify、LLMおよび生成AIアプリケーション、ローカル開発環境、AIテスト・評価ツール、API連携、プロンプトおよびワークフロー設計などの環境で開発を行います。

【作業内容】 通信業界向けのプロジェクトにおいて、生成AIを活用しながら要件定義から基本設計をリードしていただきます。ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要件定義書や仕様を高速に整理・言語化していただきます。 【求める人物像】 デザイナーや既存メンバーと連携し、役割分担を最適化して進めていただける方を求めています。

【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【募集背景】 大手小売業向け店舗基盤システムのモダナイゼーションプロジェクトにおいて、生成AIツールとAgile/DevOps手法を活用した開発体制を強化するためのテクニカルリーダーを募集しています。 【作業内容】 モダナイゼーション対象サブシステムの既存要件およびソースコードを分析し、React（Next.js）および生成AI活用開発の技術アーキテクチャ設計をリードしていただきます。生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）のエンタープライズ導入と運用方針の策定、AI生成コードに対する品質・セキュリティ面のガードレール定義、AI利用ポリシーやレビュー・承認プロセスの整備を行っていただきます。顧客のUAT試験やE2Eテストで発見された課題を分析し、AIツールを活用しながら修正・再テスト・テスト自動化を推進していただきます。また、AIが生成したコードのレビューや必要に応じた修正、テスト、ScrumチームメンバーのコードマージやCI/CDパイプライン上での統合作業も担当していただきます。 【求める人物像】 最新の生成AIツールやAgile/DevOpsのプラクティスに関心が高く、自らキャッチアップしながらチームを技術面からリードできる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、課題を主体的に抽出し、解決に向けて周囲を巻き込みながら推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手小売業の基幹となる店舗基盤システムのモダナイゼーションにおいて、ReactやNext.jsといったフロントエンド技術に加え、生成AIによる開発支援やDevOpsを実プロジェクトで実践できる環境です。技術アーキテクトとしてアーキテクチャ設計から品質・セキュリティ方針の策定まで幅広く関与でき、今後のキャリアに直結する先進的な開発経験を積むことができます。 【開発環境】 ReactおよびNext.jsを用いたWebアプリケーション開発環境において、生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）を活用したAgile/DevOps開発を行います。CI/CDパイプラインを整備し、UATやE2Eテストを含む自動化テストの構築・運用を実施します。

【募集背景】 社内の体制強化のために、小売・飲食業向けAIプロダクト開発を推進できるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 小売・飲食店向けのAIプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。外部のIT企業からの技術提供を受けつつ、SaaS型サービスソリューションとして複数プロダクトを継続的に開発していきます。 既存・予定プロダクトの一例として、販促媒体校閲AI、POSレジ不正検知、接客支援AI、需要予測・価格最適化などがあり、要件整理から設計、実装、検証、改善まで一貫して関わっていただきます。店舗向けサービスとして、タブレットやスマートフォンなどの端末上で動作するシステム開発も検討しており、フロントエンドからバックエンドまで幅広い領域での開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術やクラウドネイティブな開発に関心を持ち、自ら試行錯誤しながら新しいプロダクトを形にしていける方を求めております。ビジネスサイドと連携しながら、短いサイクルでの開発・改善に主体的に取り組み、プロダクトの価値最大化にコミットできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 小売・飲食業界向けの実務に直結したAIプロダクトの開発に携わることができ、業務効率化や売上向上に直結するソリューションを創出していただけます。3ヶ月ごとの短いスパンで新規プロダクトを次々とリリースしていく環境のため、スピード感のあるアジャイル開発を通じて多様なドメインや技術要素を経験できる点が魅力です。 【開発環境】 AIを活用したSaaS型サービスソリューションの開発を想定しており、クラウドネイティブな言語やフレームワークを用いたアジャイル開発を行っていただきます。

【作業内容】 TechLeadとして、エンジニアメンバーへの技術指針の提示やコードレビューを行っていただきます。 プロジェクトの中の技術責任者相当の役割を担っていただきます。 顧客との技術的な折衝や説明に関与していただきます。 AI AgentのPoC対応を行っていただきます。

【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

【募集背景】 社内業務マニュアルを構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を構築するためのプロジェクトとして立ち上がった案件です。MVP開発と実効性検証を通じて、本格展開に向けた技術検証と知見蓄積を行う目的で募集しております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 【求める人物像】 業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化からAI検索・回答まで一連の仕組みづくりに携わることができ、RAGやナレッジグラフ、AI Agentといった先進技術を実務で経験できます。MVP開発および実効性検証フェーズに関わることで、AIを用いた業務ナレッジ活用のベストプラクティス構築に貢献できるポジションです。 【開発環境】 Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【募集背景】 大手SIerのIT部門においてAI駆動開発を本格的に取り入れたい意向があり、AI駆動開発コンサル・エンジニアを募集しています。 【作業内容】 AI駆動開発に関する知見・経験を有する人材として伴走支援を行っていただきます。 顧客と一体となり、トライアンドエラー型でAI駆動開発の取り組みを実行していただきます。 AIを活用した開発プロセス設計を行っていただきます。 AI利用ルール／ガイドラインのたたきを作成していただきます。 PoC／小規模実践からの段階的展開を推進していただきます。 【求める人物像】 仕事が降ってくるのを待っているだけでなく、自ら探しに行ける能動的な方を求めています。 プロジェクトそのものの価値や品質を、常にユーザー目線で考えられる方を求めています。 目的の達成に向けて建設的な行動が取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発を本格的に取り入れたい組織において、開発プロセスやAI利用ルールの策定など、上流から伴走しながら実践的な取り組みをリードしていただけます。

【作業内容】 生成AIを活用した「次世代の開発プロセス」を共に構築する業務をご担当いただきます。 単なるPoCやツール導入ではなく、AIを軸に開発工程・品質管理・ナレッジサイクルそのものを再設計し、実効性ある仕組みを作ることがミッションです。 ・AI活用領域の特定 ・要件定義～テストにおける開発プロセスの再設計 ・成果物の標準化/品質保証 ・継続的改善サイクルの確立

【作業内容】 金融業界向けのRAGチャットシステムの開発および機能改修をご担当いただきます。 LLMを活用したアプリケーション開発を行うプロジェクトとなります。 ・RAGチャットの開発を行います。 ・既存機能の改修を行います。 ・サーバーサイドアプリケーションの設計／開発を行います。

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。 【開発環境】 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）

【作業内容】 お客様が提供する不動産管理ソリューションへのAI機能拡張に関する設計・開発支援を行います。 不動産業務における承認・申請業務のAI化対応として、OCRを用いた証憑（請求書・契約書等）の読み取り・データ化、申請データと証憑内容の突合・チェックロジックの実装、AIによる承認内容チェック（一次確認）の仕組み構築を行います。 開発・運用保守作業を支援するAI活用として、運用保守業務の効率化・自動化支援、AI活用による業務負荷低減施策の検証・実装を行います。 Azure環境（VNET／Functions／AIサービス等）を利用したAI関連API・処理バッチの設計・開発を行います。 PoC（検証）フェーズから参画し、段階的な本番化を想定した開発支援を行います。

【作業内容】 監視アラート・ログ・Runbookをもとに、AIによる要約、一次切り分け、通知、起票、自動化連携を設計・実装いたします。

【作業内容】 航空系企業のDX部門におけるAI駆動開発の導入・推進支援案件となります。 現状、生成AIの活用が個人依存となっているため、組織としての開発プロセス・ルール整備を目的に、AI前提の開発体制構築を推進いただきます。 コンサルティングだけでなく、顧客と伴走しながらPoC・実践を通じて現場への定着まで支援いただくポジションです。 【作業内容】 ・AI駆動開発に関する伴走支援を行っていただきます。 ・AI前提の開発プロセスの設計を行っていただきます。 ・AI利用ルール／ガイドラインの作成を行っていただきます。 ・PoC・小規模実践の企画／実行を行っていただきます。 ・技術検証・効果測定・改善提案を行っていただきます。 ・関係者との調整・推進などを行っていただきます。

【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しております。 【作業内容】 ・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 ・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 ・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 ・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【募集背景】 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 ・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。 【求める人物像】 技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。 【開発環境】 ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript、Vue.js、Node.js ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS、Azure

【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発（0→1）案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ（AI-sdk、LangChain、LangGraph等）を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。