【募集背景】 社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施していただきます。 【求める人物像】 新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。 【開発環境】 Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。

【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

【募集背景】 社内の生成AI環境整備および業務効率化のPoCを加速させるため、増員を行うものです。 【作業内容】 社内生成AI環境の整備を行い、業務効率化を目的としたPoCの企画・推進・実装をしていただきます。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの整理、PoCテーマの検討、実装および検証、結果の整理とフィードバックなどを想定しております。 【求める人物像】 生成AIやPoCに強い興味を持ち、自ら主体的に企画・推進・実装までやり切っていただける方を求めています。関係者とコミュニケーションを図りながら、スピード感を持って業務を進められる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 社内の生成AI活用をリードし、業務効率化や新たな価値創出に直結するPoCを推進できるポジションです。生成AI環境整備からPoC実装まで一気通貫で経験できるため、先端領域での知見と実績を積むことができます。 【開発環境】 Pythonまたはnode.jsを用いた開発環境およびGitによるソース管理環境を利用していただきます。

【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

【募集背景】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行する数万ページ規模の大規模プロジェクトに伴い、APIを活用した自動化・効率化を推進するための要員を募集しております。 【作業内容】 ConfluenceからNotionへの社内ナレッジベース移行に伴う、データ移行スクリプトの設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成をご担当いただきます。具体的には、Confluence APIを用いたデータ取得、取得データのNotion向け形式への変換、Notion APIを用いた移行先ページの作成および構造化などの業務を実施していただきます。 【求める人物像】 APIを活用した自動化や効率化に主体的に取り組める方を求めております。また、既存ナレッジの構造を理解しながら、正確かつ丁寧にデータ移行を進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 数万ページ規模の大規模なナレッジベース移行プロジェクトに携わることで、API連携やデータ移行に関する専門性を高めることができます。社内ナレッジ基盤の再構築に直接関わることで、業務効率化や情報共有の高度化に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語はPythonを使用し、Dockerコンテナ上で実行する環境となります。バージョン管理にはGitHubを利用いたします。

【募集背景】 資産運用会社が外部委託している証券リサーチシステムを社内環境へ移管するプロジェクトにおいて、バッチプログラムの移行および新規開発ニーズが高まっているための募集です。 【作業内容】 既存の証券リサーチシステムにおけるバッチ処理の移管作業を担当していただきます。具体的には、Linuxサーバー上で稼働しているバッチプログラムをWindowsサーバー環境へ移行し、Pythonへの書き換え作業を行っていただきます。 既存バッチの移行に加え、移行後システムに必要となる新規バッチの開発も担当していただきます。移行テストの計画・実施、リリース作業、移行後の運用対応も含め、一連の開発ライフサイクルを通じてご参画いただきます。 【求める人物像】 業務要件に対して主体的に取り組み、責任感を持って対応していただける方を求めています。進捗状況や成果物、問題発生時の状況について、適切なタイミングで報告・説明が行えるコミュニケーション力をお持ちの方を歓迎いたします。 株式情報を取り扱う業務であるため、高い倫理観を持ち、取り扱う情報の重要性を理解したうえで行動できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 証券リサーチという金融領域のシステムに携わることで、ドメイン知識と技術スキルの両面を高めていただけます。既存システムの移管と新規バッチ開発の両方を経験できるため、レガシー資産の理解からモダナイズまで、一連のプロセスを通してスキルアップが可能です。 PythonやSQLを活用したバッチ開発に加え、生成AIの活用経験を積む機会もあり、今後のキャリア形成に役立つプロジェクトとなっております。 【開発環境】 OSはWindows環境をベースとし、PythonおよびSQLを用いたバッチプログラムの開発を行います。既存のLinux環境からの移管に伴い、Linux上のスクリプト資産を読み解きながら、Windows向けに最適化した形で実装していただきます。

【募集背景】 仕様調査支援を目的とした業務固有知識に特化したAIを開発し、調査業務の効率化と精度向上を図るためのプロジェクトです。 【作業内容】 オフライン環境で利用可能な仕様調査支援向けAIの開発を行っていただきます。一般的な知識ではなく業務固有知識を追加学習させることで精度向上を図っていただきます。GraphRAGやファインチューニングなど、その他有効な手法を検討しつつ、モデルの選定、チューニング、チューニング前後のモデル検証および評価報告を実施していただきます。 【求める人物像】 業務固有ドメインの理解を深めながら、最適なAIモデル構成やRAG構成を自ら提案し、検証を回しながら粘り強く精度改善に取り組んでいただける方を求めています。また、新しいAI技術やフレームワークのキャッチアップに積極的で、関係者と連携しながら柔軟に進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 オフライン環境かつ業務固有知識に特化したAI開発に携わることで、生成AIやRAG、ファインチューニングなどの先端技術を実務レベルで活用しながら、要件定義からモデル検証・評価まで一連のプロセスに関わることができます。ローカル実行を前提としたモデル運用ノウハウを蓄積できる点も魅力です。 【開発環境】 LinuxサーバやDockerなどのインフラ環境上で、Pythonおよび各種オープンウェイトモデルを用いて開発していただきます。OpenAI APIやTransformer系ライブラリ、RAG関連コンポーネントなどを組み合わせて環境構築および実装を行っていただきます。

【募集背景】 教育事業会社向けシステムのAWS基盤保守および改善ニーズに対応するため、AWS設計構築・保守が可能なエンジニアを募集いたします。 【作業内容】 AWS環境の保守業務として、各種リソース状況の確認やWindows UpdateなどのOS管理を行っていただきます。 ユーザーやアプリチームからの依頼に基づき、AWSリソースの追加・修正やOS・ミドルウェアの修正を実施していただきます。 調査により判明したシステム課題に対し、AWSリソースの追加・修正やOS・ミドルウェアの修正、Windows Server上で動作するスクリプトの修正など改善対応を行っていただきます。 AWS環境の構築や設定変更はIaC（Infrastructure as Code）で実施しており、Terraformを用いた構築・変更作業に携わっていただきます。 プロジェクト全体の状況に応じて、他チームが担当するタスクのヘルプに入っていただく場合があります。 【求める人物像】 顧客担当者や他ベンダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、自立してタスクを進めていただける方を求めています。 チームメンバーと情報共有を行いながら、改善提案や課題解決に前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 教育事業向けシステムのAWS基盤保守・改善を通じて、多数のAWSサービスを組み合わせたシステム運用・設計スキルを高めていただけます。 IaCによる構築・変更運用に携わることで、Terraformを活用したモダンなインフラ運用の経験を積むことができます。 既存メンバーと協働しながら、他チームタスクのヘルプにも関わることで、幅広い領域の知見を得られる環境です。 【開発環境】 AWS環境をメインとしたシステム基盤上で、TerraformによるIaC運用を行っています。 OSとしてWindows Serverを利用し、PowerShellスクリプトや各種ミドルウェア、運用管理ツールを組み合わせた構成となっています。

【募集背景】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームの機能強化およびプロダクト成長を推進するための体制強化として、リードソフトウェアエンジニアを募集しております。 【作業内容】 3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを活用したプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用まで一貫してご担当いただきます。具体的には、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPによるスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用などを行っていただきます。また、技術的不確実性が高い課題に対するアーキテクチャ選定やプロトタイピング、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性向上にも携わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト全体のアーキテクチャや技術選定に主体的に関わりながら、チームメンバーと協力して開発を推進できる方を求めております。新しい技術やAIツールの活用に前向きで、技術的不確実性の高い領域にも意欲的に取り組み、関係者とのコミュニケーションを通じて合意形成やチームビルディングができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを組み合わせた先進的なプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、MLOpsまで幅広い領域に関わることができます。プロダクトのコアとなる機能開発と技術選定に深く関与しながら、テックリードとして開発プロセスや品質向上にも影響力を発揮できる環境です。 【開発環境】 Python, React, TypeScript, GCP を中心としたクラウドネイティブな開発環境となっております。

【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

【募集背景】 既存のデータ基盤およびデータパイプラインにおける運用改善や標準化のニーズが高まっており、専門人材を募集しております。 【作業内容】 既存データ基盤・データパイプラインの運用改善や改修を行っていただきます。現行調査を行い、設計、改修、運用改善、ドキュメント化、標準化検討まで一貫してご担当いただきます。あわせて、成果物のドキュメント整備や共有を進めていただきます。 【求める人物像】 一人称で能動的に業務を推進できる自走力をお持ちの方を求めております。運用改善や標準化に主体的に取り組み、関係者と連携しながらドキュメント整備やノウハウ共有を進めていただける方が望ましいです。また、自動化や効率化、AI 活用など新しい取り組みに前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 データ基盤およびデータパイプラインの運用改善から標準化検討まで幅広い工程に関わることができ、全体最適を意識した改善活動に携わることができます。ドキュメント整備や仕組み化を通じて、組織全体のデータ活用の高度化に貢献していただけるポジションです。 【開発環境】 クラウド環境として AWS 等を利用したデータ基盤上で、SQL や Python を用いたデータ処理およびデータパイプラインの設計・実装・運用を行っていただきます。dbt などのツールを用いた運用や標準化にも取り組んでいただく想定です。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【募集背景】 IR支援プラットフォーム「IR-Navi」の開発・運用体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 上場企業向けIR支援プラットフォーム「IR-Navi」の開発・運用において、バックエンドエンジニア（PLクラス）としてPythonを用いた機能開発および改修を担当していただきます。SEクラスから上がってくる開発成果物のレビューを行い、品質確保と改善提案をしていただきます。エンドユーザーとの技術的な折衝を行い、要求整理と要件定義を実施していただきます。 【求める人物像】 エンドユーザーとのコミュニケーションを通じて要求を的確に整理し、自ら要件定義まで推進していただける方を求めています。レビューを通じてチームメンバーをリードし、サービス品質向上に主体的に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 上場企業向けのIR支援プラットフォーム開発にPLクラスとして携わることで、プロダクト全体を見渡しながら技術的リードとチームマネジメントの経験を積むことができます。Pythonを中心としたバックエンド開発に深く関わりながら、IRや金融データ領域にも知見を広げていただけます。 【開発環境】 Pythonを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発を中心とした環境となります。

【募集背景】 少数精鋭で進める為、即戦力者を募集しております。 【作業内容】 電力システムにおけるエッジ端末側の制御開発に携わっていただきます。 API作成および技術調査対応を主にご担当いただきます。 画面仕様書作成および実装、試験設計および試験対応も行っていただきます。 直近のメインはPHP、Pythonによる開発となりますが、案件状況次第で変更の可能性があります。 【求める人物像】 エッジ端末制御開発に主体的に取り組み、設計からテストまで一貫して対応いただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 少数精鋭の体制の中で、設計から開発、試験まで幅広い工程に関わることができる環境です。 【開発環境】 Python、PHP、C言語を用いたエッジ端末制御開発環境です。

【募集背景】 大手自動車会社向けのシステムにおいて、テストベッド環境の開発および既存システムを用いた実証を推進するため、基盤要員およびアプリ要員を増員する形で募集しております。 【作業内容】 これまでDatabricksで実施してきたPoCの結果を踏まえ、テストベッド環境の開発および実証作業をご担当いただきます。 基盤要員は、エンド側システムをテストベッド環境へ移行し、年度内に基盤開発を完了させるとともに、各種ミドルウェアの構築と検証を行います。 アプリ要員は、構築済みのKubernetesクラスタ上で動作するPythonアプリケーションの設計・実装・検証を行い、FY25に構築したシステムを用いた実証を推進していただきます。 【求める人物像】 自身の取り組み内容をドキュメントとして整理し、JiraやConfluenceなどのツールを活用して知見として残していただける方を求めております。 定期的なミーティングにおいて、実施した作業内容や検討事項をわかりやすく説明し、関係者と積極的に議論しながら進めていただける方を歓迎いたします。 ゴールを共有したうえで、自ら必要なタスクを洗い出し、主体的かつ能動的に動ける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手自動車会社向けの先進的なシステム基盤およびアプリケーション開発に携わることができ、Kubernetesや各種ミドルウェア、Pythonを用いたモダンな技術スタックで経験を積むことができます。 PoCからテストベッド環境の構築、実証まで一連のフェーズに関わることで、アーキテクチャ設計から実装・検証まで幅広いスキルを身につけられる環境です。 知見のドキュメント化や議論を通じて、チーム全体でナレッジを蓄積しながらプロジェクトを推進していく経験を得ることができます。 【開発環境】 Kubernetesクラスタ上での各種ミドルウェアおよびPythonアプリケーション開発を中心とした環境となります。 JiraやConfluenceを用いたタスク管理・ドキュメント管理を行う予定です。

【募集背景】 AWS環境へのリプレース後システムの開発および運用体制強化のための募集です。 【作業内容】 PythonおよびTypeScript、Vue.jsを用いたポイントシステムの新規機能開発および既存機能の改善対応を行っていただきます。クレジットカード連携やPOS連携を含む複雑なシステム構成下での設計・実装・検証および運用保守作業を担当していただきます。 【求める人物像】 既存システムの構成や仕様を自らキャッチアップしながら主体的に開発・運用に取り組める方を求めております。関連システムとの連携を意識し、周囲とコミュニケーションを取りながら柔軟に対応いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なポイントシステムに携わることで、決済連携を含む複雑な業務ロジックや高トラフィック環境での開発・運用経験を積むことができます。PythonとTypeScript、Vue.jsなど複数技術スタックを活用しながらスキルの幅を広げていただけます。 【開発環境】 Python 3、Jinja2、FastAPI、TypeScript、Vue.js、MySQL、GitHub、Slack、Docker などを利用した開発環境です。

【募集背景】 導入企業数の急拡大に伴い、お客様の課題が多様化・高度化していることから、ビジネスにAIで根本的な変革をもたらすProject Manager / Deployment Strategistとして、AXを上流から牽引できる人材を募集しています。 【作業内容】 AIプロダクトの受託開発案件における専任プロジェクトマネージャーとして、クライアントの業務理解と課題特定を行い、潜在的な課題を見抜きます。AI活用の全体戦略やロードマップを策定し、段階的な導入計画を提案します。提案書の作成や顧客へのプレゼンテーションなどの提案活動を行います。PRDや要件定義書、仕様書の作成を通じて要件定義と仕様策定を進め、開発チームのマネジメントやスケジュール、品質、コスト管理などのプロジェクトマネジメントを行います。顧客折衝やリレーション構築を通じて、継続案件や拡大案件につなげる信頼関係を構築します。生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど自ら手を動かして技術検証やプロトタイピングを行い、顧客向け報告書やプロジェクト進捗レポートなどのドキュメントを作成します。 【求める人物像】 ベンチャー気質なカルチャーに抵抗がなく、お客様の中に深く入り込み潜在課題を見抜いて提案できる方が望ましいです。コンサルティングとテクノロジーの両軸で価値を発揮でき、自らAIツールを触りプロンプトをチューニングする等の現場作業をいとわない泥臭さのある方を求めています。営業や開発チームと自発的かつ高頻度なコミュニケーションを取れる方、中長期視点で顧客に深く伴走するマインドを持ち、AIを活用して顧客の売上や事業をグロースさせる攻めの推進ができる方が理想です。 【ポジションの魅力】 AX戦略の立案から要件定義、開発推進、導入・定着まで一貫して携わることができ、LLMやRAG、AI AGENTなど生成AI領域の最前線で実務経験を積むことができます。Deployment Strategistとしてクライアントへの提供価値とビジネス成長の両方をリードでき、スタートアップならではのスピード感と事業インパクトの大きい環境で働くことができます。チーム内で日常的にAIを活用し、定型業務はAIエージェントで省力化することで、より価値を生む活動に集中できる環境です。 【開発環境】 開発言語はPythonおよび各種大規模言語モデルを利用します。作業環境としてMacと複数モニターを利用できる環境が用意されています。

【募集背景】 医療情報活用プラットフォームのMVP開発フェーズにおけるデータ基盤構築案件として募集しております。 【作業内容】 社内メンバーとして病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担い、ベンダーに伴走しながらプロジェクトをコントロールしていただきます。AWS S3を中心としたデータレイクを構築し、Icebergによるデータカタログ化やIAM等の権限管理設計・対応を実施していただきます。来年3月までに最低限稼働させることを目標としたMVPフェーズでの対応となります。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら病院・現場・ベンダーとの橋渡し役を担っていただける方を求めております。MVPフェーズにおける手運用を前提とした状況でも主体的に課題を整理し、ベンダーと協調しながら推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 医療情報活用プラットフォームの立ち上げフェーズに関わり、AWSを用いたデータレイクやIceberg形式のデータ基盤構築をリードしていただけます。病院や現場、ベンダーとの調整を通じて、医療業界特有のデータ利活用に関する知見も蓄積していただけます。 【開発環境】 言語はPythonを中心とし、AWS S3などのクラウドサービスを利用したデータレイク環境上でIceberg形式のデータを扱います。DatabricksまたはSnowflakeとの連携を行う構成となります。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的とし、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトにおけるプロトタイプ開発支援のための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCR・AI判定処理を設計し、SAP投入用CSVを生成する仕組みを構築していただきます。PoC開発フェーズとして業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのプロトタイプ構築および精度改善を実施していただきます。顧客の情報システム部門および業務部門との折衝・調整を行いながら、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発工程を担当していただきます。 【求める人物像】 上流工程から主体的にプロジェクトを推進し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、プロトタイプ開発と検証をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI-OCRや生成AIなどの先端技術を活用し、請求書処理の自動化と属人化解消に直結する業務基盤の構築に携わることができます。PoCフェーズから参加することで、業務プロセスとシステムのあるべき姿を上流から設計できるポジションです。 【開発環境】 Azure上でPython、FastAPI、React、Next.js、TypeScriptを用いたフルスタックなアプリケーション開発環境です。AI-OCR（Document Intelligence）やAzure OpenAIなどのサービスと連携したアーキテクチャとなります。

【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

【募集背景】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの本番公開に向けて、要件定義から開発まで一貫して対応いただける方を募集しています。 【作業内容】 生成AIを活用した顧客対応AIアシスタントの要件定義から開発までを担当いただきます。AIチャットや管理画面の設計開発、外部システムとの連携、クラウド環境構築、非機能要件対応などを行っていただきます。スクラム開発体制のもと、要件定義のリードとしてプロジェクトを推進していただきます。 【求める人物像】 要件定義から設計・開発まで主体的にリードいただける方を求めています。チーム開発においてコミュニケーションを取りながら、スクラム開発のプロセスに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIやLLMを活用した先進的な顧客対応AIアシスタントの開発に上流工程から関わっていただけます。要件定義リードとして裁量を持ってプロジェクトを推進しつつ、外部連携やクラウド環境構築など幅広い技術領域に携わることができます。 【開発環境】 生成AIおよびLLMを活用したAIチャットと管理画面の開発を行い、外部サービスとの連携やクラウド環境構築を含むWebシステム開発環境で作業していただきます。

【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行っていただきます。 【求める人物像】 レコメンド領域におけるプロダクト開発に強い関心を持ち、自らロードマップを描きながら主体的に推進できる方を求めています。ビジネス指標の改善にコミットしつつ、関係者と協働して高い品質を追求できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なサービスにおけるレコメンド基盤の設計から運用までを一気通貫で担当でき、モデル開発だけでなくMLOpsやリアルタイム推論まで幅広い技術領域に関わることができます。ビジネスへのインパクトが大きい領域で、裁量を持って技術選定やロードマップ策定を行っていただけます。 【開発環境】 レコメンドシステム向けの機械学習基盤、リアルタイム推論環境、実験管理および運用フロー自動化のための各種ツールを組み合わせた環境を想定しています。

【募集背景】 基幹システムの再構築に伴い、既存システムと周辺システムとの連携インターフェイスを再作成する体制を強化するための募集です。 【作業内容】 基幹システム再構築プロジェクトにおいて、基幹システムと周辺システムとの連携インターフェイスを再作成していただきます。詳細設計から総合テストまで一連の工程を担当していただきます。 【求める人物像】 自ら主体的に動き、一人称で業務を遂行できる方を求めています。不明点を能動的に確認しながら、関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ業務を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 基幹システムの再構築という大規模なプロジェクトに参画し、周辺システムとの連携インターフェイス再構築を通じて上流からテストまで一連の工程に携わることができます。長期的な参画を見据えた環境で、経験を蓄積しながらスキルアップを図っていただけます。 【開発環境】 Informatica、HULFT、PL/SQL、Python、Oracleを利用した環境での開発となります。