・完成車メーカーの工場IoTデータをDWHにためていくプロジェクトの中で データ基盤構築の業務になります。 ・工場の稼働情報、品質情報を蓄積していく。 ・現在オンプレの環境からリプレイス・クラウド化していくプロジェクトです。 ・アプリは別チームが担当。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・コンタクトセンター向けAIプラットフォームの構築とWebフロント開発を行います。 ・ユーザー・オペレータ向けのAIチャットシステムをリニューアルします。 ・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援を行います。 ・WatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直します。 ・ユーザー・社内向けのWebUI作成部分を担当します。 ・要求要件定義 ・フィジビリティ―スタディを実施します。 ・設計から結合テストまでを担当し、いずれはFSも行います。 ・構築後の保守運用や問い合わせ時の調査を行います。

Python、TypeScriptを用いて、クレジットカード連携/POS連携を含む複雑なシステムの開発を行います。

Pythonを用いて、共同仕入れシステムの開発および運用を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

音声認識モデル生成に関連する研究開発およびソフトウェア開発、技術やモデルの提案・導入、アルゴリズムの実装・レビュー・性能評価、技術調査、メンバーへのメンタリング・育成

データサイエンス関連のプロジェクトにおいて、クラウド環境でのデータ基盤・分析基盤の構築やPythonを用いたデータ処理の実装、ETL/ELTプロセスの最適化などを担当。可能であれば、データパイプラインやMLOps環境の構築・運用にも従事。

・大手物流・小売系東証プライム企業のグループ会社のシステム改修案件です。 ・既存の個人データの暗号化を行います。 ・暗号化に伴うデータ移行（データ更新）です。 ・チーム1は既存データのハッシュ化とデータ連携を担当します。 ・チーム2は既存Webアプリ/API処理の改修を担当します。

・情報セキュリティ管理システムの運用を行います。 ・新システム導入支援を行います。 ・既存メンバー指導の下、調査やシステム設定、マニュアル作成等を実施します。 ・運用業務のために簡易ツール（powershell、pythonなど）の改修を行います（作業頻度は少ないです）。

・メール製品の更改作業を行います。 ・Shell、Python、Perlを使用したスクリプト管理を行います。 ・Zabbixを利用した運用管理を担当します。

・AIシステム開発企業にて案件管理業務をお願い致します。 ・ヒアリングを行います。 ・企画、提案、要件定義を行い、開発工数および進捗の管理はマネージャーと連携します。 ・ビジネスチームとの折衝を行います。 ・要件定義書を作成します。 ・プロジェクトを推進します。 ・報告資料を作成します。 ・社内連携と顧客折衝を行います。

・データ分析基盤の設計、構築、および運用を行います。 ・データ品質の監視、評価、および改善を行います。 ・データパイプラインの最適化と自動化を行います。 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスを導入し実践します。 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理を行います。 ・データセキュリティとプライバシーを確保します。 ・データアナリストチームおよび開発チームと連携します。

人気サッカーIPを利用したゲーム開発における新機能(API)開発(設計・実装)、既存機能の改修、運用ツールの保守・開発、ユーザーからのお問い合わせの調査を担当

・AI開発の共通部品部門にて開発を行います。 ・商用製品化を進める中で品質強化及び改善を行います。

・既存のコードを解析・分析を行います。 ・新規システムの要件定義・設計のご支援をいただきます。

オルツ自社サービス（オルツブレインとAI HR）で使用するAIプロンプトの作成、調整、テスト。事業部メンバーとともにお客様のオンボーディングに同席し、技術面やサービスの利用方法をサポート。お客様の要件をヒアリングし、デモ用AIの作成・テストを行い、実機デモ用の環境を整備。

・Business Analystの要件を元に基本処理設計の検討及び設計書の作成をします。 ・基本設計を元にした詳細設計検討を行います。 ・詳細設計を元にしたコーディング/実装を行います。 ・単体試験の観点項目作成を行います。 ・単体試験のスクリプト作成を行います。 ・単体試験の実施を行います。 ・結合試験の実施支援を行います。 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発を行います。

・人間工学に基づいて、アスリートから取得した情報データを分析します。 ・ケガの減少、パフォーマンス向上につなげるシステムの開発を行います。

・検証テーマに対して生成AIサービス等を使用した実現性の検証を行います。 ・精度結果や改善課題等を報告資料として取りまとめます。

・基本設計書を元に詳細設計書の作成をします。 ・開発者へ実装指示及びソースレビューを行います。 ・可能性は低いですが実装も行うことがあります。

・大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、運用支援等を行います。 ・データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築を行います。 ・機能追加やセキュリティ強化、新しいデータ種の追加といった業務が主体です。 ・既存環境で発生した課題への対応を支援します。

AWS上で予防接種関連のデータを管理及び配信するシステムの設計、開発、試験を行う。

・大手文房具メーカーのアジャイル開発プロジェクトに参加しています。 ・AWS環境でPython、Next.jsを使用したシステム開発を担当いただきます。 ・基幹システムの見積もり領域をマイクロサービス化し、柔軟性と拡張性を向上させることが目的です。 ・スクラムイベント参加、DDD(ドメイン駆動設計)、Webアプリケーション開発、テスト自動化、AWSアーキテクチャ設計・構築、CI/CDパイプライン構築、モブプログラミングなどを行います。

１受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ２集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

・主にAWSを利用したECサイト等のインフラ新規構築及び運用保守です。 ・作業工程にはアーキテクティング、設計、構築、実装、テスト、リリースがあります。

・金融機関向け自社サービスのSRE/DevSecOpsポジションとしてインフラの開発・改善を行います。 ・Tier1 Opsとの連携による運用業務を行います。 ・アーキテクティング、設計、構築、実装、テスト、リリースの作業工程を担当します。

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築を行います。 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化を行います。 ・プロダクト監視基盤の設計・運用を担当します。 ・Site Reliability向上のための実装を行います（パフォーマンスチューニング含む）。 ・データパイプラインの設計・運用を行います。

・大手自動車関連メーカーの自動運転に関する開発基盤を構築する案件です。 ・AWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討します。 ・お客様の要件をタスク化し、ブレークダウンしながら円滑なコミュニケーションを図ります。 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援を行います。