・導入先企業の既存Excelマクロ（＋SQL）システムをTableauへ置き換え ・導入先企業からの依頼にてTableau作成（Tableauは参画後習得可） ・上記導入先企業からの問い合わせ対応、調査（コンサル）

【作業】 クラウド上にデータ基盤を構築する　　　 【業務内容】 SQLの記述、開発～テストを担当いただきます。

共済年金関連システムに関わるテスト対応

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。 またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。 プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

・移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。

新プロジェクト等の発足に伴う体制強化。 基幹・周辺含め7システム、その他小規模システムのSE作業支援。

BIツール(一部ETLツール使用)を使用するプロジェクトのSE職には各種対応を、PG職には主に製造及びテスト工程を対応いただく予定です。

・基本設計書・詳細設計書作成 ・テスト仕様書作成・受入れテスト対応

開発パッケージのバージョンアップ作業において、 以下をご担当いただきます。 ・環境構築 ・結合テスト ・修正対応 ・顧客先適用

メーカー内での社内システムテスト支援において、 手順書作成、テスト実施をご担当いただきます。

Snowflakeを使用したDWH開発業務です。 データ連携、データ収集のための開発を実施。 現在はI/F開発がメインです。 I/F開発については、要件の吸い上げ、設計、開発、テスト、リリースまでをご担当いただきます。

SQL・パフォーマンスチューニングの対応及び、専任的なDB対応 OCI上に乗っているシステムで、Autonomous Database（自動化）を使用していますが SQL周りで遅延が出るので、パフォーマンスチューニングの要員が必要

データ抽出要員の募集 ・データソースの収集 ・AWS Glueを使用したデータ加工　など

Web画面＋バックエンド機能、一部はRPA機能も利用 アジャイル開発（2週間スプリント） ドキュメントレスが多く、ソースを読み解く力が必要です。 AI機能の組み込みも検討しているため、勉強したい方は是非参画頂きたい

・データマイグレーション、データ集計

機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）

素材メーカーWebフロントのBI画面に対してデータを連携するためのプロシージャ開発

製薬企業向けビッグデータソリューションの開発支援を行っていただきます。 下記のような内容を想定しております。 ・製薬企業向けプラットフォーム開発 　└製薬企業が活用するプラットフォーム（Google Cloud Lookerで構築）の開発 　└要件調整、実装（自動単体テスト含む）、コードレビュー、 　（テストは別担当者）、リリースを実施 　└案件毎にPdM、QAと少人数チームを構成し協調して業務を行います 　└エンジニアも企画や仕様策定に積極的に関わることが期待されます 　└慣れるまで手厚くサポートします ・社内向けプラットフォーム開発 　└社内活動（提案支援、フィジビリ調査）を支援するプラットフォーム（DataStudioで構築）の開発 　└チーム体制、期待事項などは1と同様

■案　件：【SQL】データ基盤の再構築作業 ■内　容： データ基盤の再構築作業に伴う 現行処理の理解と新データ基盤の設計、開発などを担当 ＜スキル＞ ■必　須： ・SQL、ETL ツールを利用した開発スキル ■尚　可： ・Dr.Sum、DataSpider の開発経験 ・DWH・データマートの構築経験

・自社クラウドサービスの契約・販売管理業務の自動化を進めており、 　そのシステム開発・運用におけるDB設計をお任せします。 ・月初7営の締め処理期間中は、データ集計して会計システムに流すところまでお任せします。 ・それ以外は随時機能改善を進めていただきます。

【案件名】データ分析基盤の開発/検証（データベースエンジニア） 【案件概要・業務内容】 データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発へ参画いただきます。 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、クラウドベースのDWH案件の 各種開発サポート、アドホック対応、PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。 【募集背景】新規募集 【必須スキル】 ・SQLを用いたDB構築経験 ・いずれかのロール経験 　（データエンジニア、データアナリスト、データベースエンジニア、アナリティクスエンジニア） ・いずれかのクラウドベースのデータウェアハウスの利用スキル 　（Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics） ・様々な種類のデータ（構造化/非構造化）を扱った経験 ・ データインジェスト、データパイプライン、ETL、ELT、データモデルの概念の理解 ・リレーショナルおよびディメンショナルデータ構造、理論、実践に関する知識 【尚可スキル】 ・いずれかのツール、言語を用いたシステム開発経験 　（Datadog、Terraform、dbt、Python、Docker、Git/Github/GitHub Enterprise、Github Actions、AWS） ・データクリーンルームの知見 ・データパイプラインの構築経験 ・データリネージの検討経験 ・データガバナンスに関する知見 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・IaC化の業務経験 ・アジャイル開発経験 ・モブワークやモブプログラミングの経験 ・macOSでの開発経験

：BIシステムの維持管理・開発

AnserParaSOLシステムを銀行向けに導入を支援する作業 銀行要望ヒアリング実施、銀行と仕様調整、DB値調査、 定型作業(銀行向け資料作成 、各種申込み結果の確認、試験)

ゲームタイトルまたは、BtoCサービスの環境構築及び運用管理を担当していただきます。 具体的には、下記業務を担当していただきます。 ・TiDBに関する設計や構築 ・既存環境からTiDBへの変更

通信キャリア向けアプリの運用保守業務を行っていただきます。

案　件　：投資信託会社バックシステム開発支援 概　要　：収益率や要因分析の情報を作成するバッチ処理の実装 工　程　：内部設計、製造、テスト

【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

某美容系アプリのサービスを展開されている企業様において、 DX推進責任者（顧客）をサポートしながら、下記の内容を円滑に進めるデータ移行（ディレクション業務）を遂行できる要員を募集しております。 具体的な業務内容としては下記を想定しております。 ・業務側と要件のヒアリング・擦り合わせを行い、社内および外部ベンダーの開発体制と協業しシステム要件の定義、仕様検討や課題解決の取り纏めを行い、各所との調整を行うなど開発を円滑に進めるためのディレクション業務を実施します。 ・中でも今回募集するポジションは、データ移行の業務を中心に担当頂きます。 　データ移行計画は作成されており、それに従い準じ作業を行っていただきます。 　ex) 開発の作成したプログラムを通して移行されたデータの確からしさなどを検証環境にて実施 ・顧客PLがやるべきことは抑えておりますので、不明点はヒアリングしながら進めていくイメージです。 ・自身が主体で行う打ち合わせやディレクター内での進捗確認会ではファシリテータを行うシーンもございます。

LaKeel BIを使用してお客様要件に合わせたデータ可視化（表作成・グラフ化）を行います。 要件定義、基本設計、開発、テストの参画となります。 技術要素：BI、SQL