OSのバージョンアップ、フレームワークの変更に伴うソフトウェアの改修。特に画面系はフレームワークを変更するため全面的な作り直しが必要。

某キャリアの株主様向けサイトの構築に関わるフロントエンド、バックエンドの開発業務に従事する

現在稼働中のサーバ、DNS周りに対して、 お客様、業務Ｇからの要件・設計書に基づき以下作業を実施。 業務は記載以外にも多岐にわたるため、臨機応変に対応できる方を募集しております。 ・環境設定変更作業 ・リリース対応 ・ansibleを利用した自動化設定の実装と管理 ・顧客への説明対応、サポート ・他グループとの打合せ参加し、 　技術要件や進捗状況の共有、調整 等

データの源泉調査、システム移行における現状整理や課題解決、仕様調査、別チームとの移行・廃止検討推進、ベンダーコントロール

Mulesoftのanypoint platformで作成された既存APIを解析し、JavaによるAPI開発に落とし込む作業。

要件定義開始前の事前検討（プロトタイプ作成や影響調査など）から開発（改修、テスト、移行、リリース等）、Javaバージョンアップ（Java8 → Java17）、FW移行（Seasar2 → SpringBoot）

オンプレからAWSへのリフトに伴い、現行システムの全面刷新。メインはUIの変更で、画面統合とバッチ処理の更新を含む。開発工程においては、C＃.net（FW8）とPostgreSQLを使用し、AWSのAuroraを活用する可能性あり。

メンバー2名のタスク管理 課題管理 顧客打ち合わせ ドキュメント作成 各種調整、折衝 Windowsサーバ運用・管理 AD運用・管理

要件定義　～　テスト ※Java経験がある方は製造も担当、開発経験がない方は設計及びテストをメインで担当。

通信会社向け開発支援作業

システム化要件定義　～　テスト

メディア向け設計開発支援作業

公共機関向けシステム更改支援作業

維持保守(問い合わせ対応、障害対応、ユーザー報告、 設計書修正、ログ解析、リリース対応　等)

医療業界向け開発支援作業における設計～テスト

市場系システムの基盤更改対応 （・サーバ更改に伴う、RedHatサーバ上のMQ構築、保守 （・MQの障害発生時の調査、及びサポートへの問合せ （・既存サーバ(RedHat , AIX)のMQ運用・保守フォロー

ホストからオープン環境へのマイグレーション オープン側（Java）を担当

既存システムの不具合改修（製造～試験）　 ※終わり次第内部で別の案件にスライドの予定

詳細設計、製造、単体試験

既存システムの不具合改修（製造～試験）　 ※終わり次第内部で別の案件にスライドの予定

製造　～　テスト ※バッチ系開発（Java）メイン

総合金融事業者向けシステム更改（オンプレ→クラウド）支援作業 要件定義～リリース

官公庁向け基盤構築支援作業

見積、注文書、請求処理、稟議書作成等

某ファッション通販サイトのサーバーサイド業務

電子書籍と、デジタルコンテンツ?サブスクを販売しており、サブスク行30日ごと?決済として展開中。 毎月 400h-700h 程度改修/開発案件を継続的にご依頼いただいているため、実装フェーズの対応を依頼したいです。 案件に慣れてきたら設計業務も対応頂ければと思います。

人材派遣や人材紹介などを中心に展開しているエンド様で、 自社サービスのシステムにおける開発業務に携わっていただきます。 バックエンドを主に、フロントエンドも触る機会があるため、 幅広く経験を付けられるかと思います。 エンドプロパーとパートナーの垣根もなく、現場の雰囲気も良いです。 システム設計以降を任せられる人材を募集しております。 ある程度一人で自走できるSEクラスの方を探しています。

現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、 移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。 なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、 AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。 移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、 大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。 業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、 運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。

基本設計/詳細設計/製造/テスト

・業務請負のため、稼働時間よりも切替計画件数の進捗が重視されます。 切替が順調な月と、そうでない月では、ばらつきは生じることも 考えられますのでなるべく安定化させます。 ・24/365ではありません。日勤、早番や遅番、夜勤などの体制になります。 システムのデータ連携タイミングに確認するため、 移行するデータ通信によって柔軟にシフトを組んでいくことになります。