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現在稼働中のサーバ、DNS周りに対して、 お客様、業務Ｇからの要件・設計書に基づき以下作業を実施。 業務は記載以外にも多岐にわたるため、臨機応変に対応できる方を募集しております。 ・環境設定変更作業 ・リリース対応 ・ansibleを利用した自動化設定の実装と管理 ・顧客への説明対応、サポート ・他グループとの打合せ参加し、 技術要件や進捗状況の共有、調整 等
現在稼働中のサーバ、DNS周りに対して、 お客様、業務Ｇからの要件・設計書に基づき以下作業を実施。 業務は記載以外にも多岐にわたるため、臨機応変に対応できる方を募集しております。 ・環境設定変更作業 ・リリース対応 ・ansibleを利用した自動化設定の実装と管理 ・顧客への説明対応、サポート ・他グループとの打合せ参加し、 技術要件や進捗状況の共有、調整 等
要件定義開始前の事前検討（プロトタイプ作成や影響調査など）から開発（改修、テスト、移行、リリース等）、Javaバージョンアップ（Java8 → Java17）、FW移行（Seasar2 → SpringBoot）
要件定義開始前の事前検討（プロトタイプ作成や影響調査など）から開発（改修、テスト、移行、リリース等）、Javaバージョンアップ（Java8 → Java17）、FW移行（Seasar2 → SpringBoot）
オンプレからAWSへのリフトに伴い、現行システムの全面刷新。メインはUIの変更で、画面統合とバッチ処理の更新を含む。開発工程においては、C＃.net（FW8）とPostgreSQLを使用し、AWSのAuroraを活用する可能性あり。
オンプレからAWSへのリフトに伴い、現行システムの全面刷新。メインはUIの変更で、画面統合とバッチ処理の更新を含む。開発工程においては、C＃.net（FW8）とPostgreSQLを使用し、AWSのAuroraを活用する可能性あり。
市場系システムの基盤更改対応 （・サーバ更改に伴う、RedHatサーバ上のMQ構築、保守 （・MQの障害発生時の調査、及びサポートへの問合せ （・既存サーバ(RedHat , AIX)のMQ運用・保守フォロー
市場系システムの基盤更改対応 （・サーバ更改に伴う、RedHatサーバ上のMQ構築、保守 （・MQの障害発生時の調査、及びサポートへの問合せ （・既存サーバ(RedHat , AIX)のMQ運用・保守フォロー
電子書籍と、デジタルコンテンツ?サブスクを販売しており、サブスク行30日ごと?決済として展開中。 毎月 400h-700h 程度改修/開発案件を継続的にご依頼いただいているため、実装フェーズの対応を依頼したいです。 案件に慣れてきたら設計業務も対応頂ければと思います。
電子書籍と、デジタルコンテンツ?サブスクを販売しており、サブスク行30日ごと?決済として展開中。 毎月 400h-700h 程度改修/開発案件を継続的にご依頼いただいているため、実装フェーズの対応を依頼したいです。 案件に慣れてきたら設計業務も対応頂ければと思います。
現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、 移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。 なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、 AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。 移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、 大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。 業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、 運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。
現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、 移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。 なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、 AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。 移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、 大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。 業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、 運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。
・業務請負のため、稼働時間よりも切替計画件数の進捗が重視されます。 切替が順調な月と、そうでない月では、ばらつきは生じることも 考えられますのでなるべく安定化させます。 ・24/365ではありません。日勤、早番や遅番、夜勤などの体制になります。 システムのデータ連携タイミングに確認するため、 移行するデータ通信によって柔軟にシフトを組んでいくことになります。
・業務請負のため、稼働時間よりも切替計画件数の進捗が重視されます。 切替が順調な月と、そうでない月では、ばらつきは生じることも 考えられますのでなるべく安定化させます。 ・24/365ではありません。日勤、早番や遅番、夜勤などの体制になります。 システムのデータ連携タイミングに確認するため、 移行するデータ通信によって柔軟にシフトを組んでいくことになります。