【募集背景】 【作業内容】 Databricksによるデータ解析システムの構築支援（設計/実装/テスト）を行います。 【求める人物像】 受け身や指示待ちでなく、主体的に業務に取り組み積極的に行動できる方。 チームメンバーとも積極的にコミュニケーションが取れ、チームとしての動きを意識できる方。 前向きに仕事と向き合える方。 周囲に対して気配りができる方。 【ポジションの魅力】 最新のデータ解析技術に携わり、スキルアップを図ることができます。 【開発環境】 Databricks、Azure Blob Storage、Azure Data Factory、SQL/Python、Power BI

【募集背景】 新データベース構築に伴い、Databricksを利用したデータETL処理を強化するための募集となります。 【作業内容】 新データベース構築プロジェクトにおいて、Databricksを用いたデータETL処理をご担当いただきます。SQLを用いたデータ加工・抽出・検証業務を中心に、データパイプラインの開発・改修や既存パイプラインの保守・運用を行っていただきます。一部、Pythonを用いた開発・保守作業にも携わっていただきます。 【求める人物像】 データの整合性や品質に配慮しながら、粘り強く検証作業に取り組んでいただける方を求めています。チームメンバーと連携しながら主体的に課題や改善点を見つけ、報告・相談しつつ対応を進めていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 クラウドネイティブなDWH基盤上で、DatabricksやSparkなどの技術に触れながら実務経験を積むことができます。SQLを中心としたデータ加工・検証スキルを高めつつ、データパイプラインの開発・保守まで一連の流れに関わることで、データエンジニアとしてのキャリア形成につなげていただけます。 【開発環境】 Databricks、Apache Spark（PySpark）、SQL、Python などを用いたDWHおよびデータパイプライン環境となります。

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 元請けのプロパーをPMとして、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 元請けプロパー様をPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など 既存システム調査などに加え、ご希望やスキルによってはクライアントへの説明や調整もご担当いただきます。

コンビニの顧客分析、商圏分析等の為のAWS Glueを使用したETL処理の開発 ・他システムから連携されるファイルの取り込み（to Athena、toSnowflake） ・取り込んだデータを使用してのマート作成（Athena、Snowflake）

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【作業内容】 統合マーケティングツールと顧客内のデータベース（クラウド環境）を連携するためのシステム開発および保守を実施いただきます。 【求める人物像】 システム開発が好きで能動的にアクション出来る方を求めております。データベースのデータを見るのが好きな方や、今後ユーザ対応やベンダー調整などリーダー経験を積んでいきたい方に適した案件です。 【開発環境】 クラウド環境としてAmazon Web Serviceを利用しております。DBはAWS Redshift、言語はSQLとPythonを使用しております。ワークフローはApache Airflow DAGを利用し、開発ツールとしてgit/github、Visual Studio Code、DBeaverを使用しております。

大手製造業にて利用しているAWS環境のコストをリージョン・組織・プロジェクトなどの単位で可視化したいというもの。 フロントはTypescript、バックエンドはPythonで作成、AWS のAPIを活用いたします。 今回は、主にバックエンドを担当し、若手メンバの育成や固有の業務要件をくみ取りつつ実施頂くことが期待値となります。

・大手人材会社様の横断データ分析基盤の開発、保守領域の支援 ・既存システムの保守改善 ・GCP BigQueryを中心としたデータ分析基盤の保守 ・クラウド、コンテナで稼働するPythonアプリケーションの改善、改修 ・クラウド上アプリケーションのEOL対応 ・内製ツールの保守改善(主にPython) ・プロダクトDB、分析基盤データ連携ツール ・データ加工用ツール ・チーム内業務改善ツール

現行システムの分析および新システムの設計・開発・試験。 → エンドユーザー向けモバイルアプリから通信するバックエンドAPI、協業システムとの外部連携等 ・システム及び技術情報 Pythonを用いたREST APIの開発。 コアフレームワークはFlask-RESTX

■案　件：【Python】人気サッカーIPを利用したブロックチェーンゲームの開発・運用作業 ■内　容： 人気サッカーIPを利用したゲーム開発における下記業務をお任せします。 ・新機能(API)開発(設計・実装) ・既存機能の改修 ・運用ツールの保守・開発 ・ユーザーからのお問い合わせの調査

【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

上位顧客のPM社員と協力して業務していただきます。 　主な業務は下記となります。 　・クラウド教育サービスにおける運用支援 - 事業者登録・情報変更 - 他教育サービスとの連携およびリリーススケジュール調整 - 運用手順の確立・ドキュメント作成 　・クラウド教育サービスの事業者対応支援 - 事業者・運用ベンダからの問合せ対応 - 問合せに対する動作確認・再現性調査 - 対象システム・アプリの切分け - 対象システム・アプリの構築ベンダへの状況報告・確認依頼 - システムアップデート時の事業者環境移行の支援

作業内容：to C向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務 　　　　　┗新規、追加機能開発 　　　　　┗プロダクト側とのコミュニケーション 　　　　　┗要件定義～開発、テストまで対応

【募集背景】 小売業向けシステムにおけるクラウドインフラ開発プロジェクトでの体制強化のための募集となります。 【作業内容】 GoogleCloud環境におけるインフラ周りの開発支援をご担当いただきます。 基本設計以降の工程を中心に、Pythonによる対向システムごとのカラム区切り文字などのフォーマット整形加工を行います。 BigQueryテーブルからのデータ取得およびファイル作成を行います。 対向システム（AWS S3、SFTPサーバ）へのPUSH機能の実装を行います。 外部システムからGoogleCloudのストレージへのPULL機能の実装（一部API作成を含みます）を行います。 【求める人物像】 複数のシステムや関係者との調整を主体的に進められる方を求めています。 ドキュメントや仕様を正確に読み解き、自ら不明点を確認しながら進められる方です。 クラウドインフラやデータ連携まわりの技術習得に前向きに取り組める方です。 【ポジションの魅力】 GCPを中心としたマルチクラウド環境でのインフラ開発経験を積むことができます。 データ連携やバッチ処理、API実装などアプリケーション寄りの業務も経験でき、スキルの幅を広げることができます。 小売業向けの大規模システムに関わることで、実務で使えるクラウドアーキテクチャ設計の知見を得られます。 【開発環境】 GoogleCloud（GCP）、BigQuery、Python、Docker、AWS S3、SFTP、Terraform、Git などを利用した環境です。

[開発業務] １．収容設計ツールの開発及びそれに付随する試験、工程管理 ２．要件定義書に基づいた詳細設計、ツール設計、機能プログラミング、単体テスト ３．収容設計ツールのバグ、不具合調査と修正 ４．収容設計ツールを利用した収容設計業務フロー構築 ５．上記に付随する各種会議等への参加 ６ ．開発に伴う各種資料の作成、開発した各種ツールに対してのシステム概要書、設計書の作成 ７．その他、1～6に関する付随業務 [設計業務] １．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　 算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務

サイトクローラーの開発業務, 複数名での開発

RPA（BizRobo）で動いているジョブをAWSのLambdaで動くように 　　　Pythonでマイグレーション及び自動化を行う

【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

【作業内容】 購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、フルスタックエンジニアとして参画して頂きます。 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。 【開発環境】 フロントエンド: Next.js、Chrome Extension バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ: AWS、Terraform CI/CD: GitHub Actions 監視: Datadog AI: OpenAI/Anthropic API 等

【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）およびGoogle Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守を行います。 (2)市民開発のエコシステム構築として、ビジネス職がn8nやGoogle Apps Scriptを安全・効果的に利用するためのガイドライン策定、共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイスを行います。 (3)プラットフォーム管理として、Google WorkspaceとGoogle Cloudの連携設定および権限管理の最適化を行います。 対応工程は要件定義〜運用、その後の現場の自走支援まで一人称で対応します。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的で、「作って終わり」にせず現場のユーザーが使いこなせているかや業務が本当に改善されたかに価値を置ける方を求めています。仕組み化が得意で、属人的な対応を避けテンプレート化や自動化を優先して考えられる方、企画担当や現場担当者と伴走しながらアジャイルに改善を回せる柔軟なコミュニケーションができる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) インフラ：AWS, Google Cloud コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run DB：BigQuery iPaaS：n8n, Google Workspace Studio AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

【募集背景】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームの機能強化およびプロダクト成長を推進するための体制強化として、リードソフトウェアエンジニアを募集しております。 【作業内容】 3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを活用したプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用まで一貫してご担当いただきます。具体的には、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPによるスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用などを行っていただきます。また、技術的不確実性が高い課題に対するアーキテクチャ選定やプロトタイピング、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性向上にも携わっていただきます。 【求める人物像】 プロダクト全体のアーキテクチャや技術選定に主体的に関わりながら、チームメンバーと協力して開発を推進できる方を求めております。新しい技術やAIツールの活用に前向きで、技術的不確実性の高い領域にも意欲的に取り組み、関係者とのコミュニケーションを通じて合意形成やチームビルディングができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを組み合わせた先進的なプロダクトにおいて、フロントエンドからバックエンド、MLOpsまで幅広い領域に関わることができます。プロダクトのコアとなる機能開発と技術選定に深く関与しながら、テックリードとして開発プロセスや品質向上にも影響力を発揮できる環境です。 【開発環境】 Python, React, TypeScript, GCP を中心としたクラウドネイティブな開発環境となっております。

・HaaS（Hardware as a Service）に対応した通信キャリア向けのデータセンター構築支援プロジェクトです。 ・本ポジションでは、OSS（運用支援システム）およびBSS（請求支援システム）に関連するバックエンドアプリケーションの設計・開発・テストを担当いただきます。

・PythonでのAPI開発 ・新機能の追加開発や既存機能の改修 ・設計や実装の見直し ・技術的負債の解消　etc.

【概要】 ・下記の作業をご担当頂きます。　 　遺伝子解析業務を自動化するため、関連システムから呼び出されるWebAPIの開発 　遺伝子解析業務に関するツールの開発 ・工程：基本設計、詳細設計、プログラミング、試験項目作成、試験実施

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成となります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートを作成して頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となります。（6月以降は設計・構築を実施して頂きます。） 【開発環境】 ・AWS（S3、RDS） ・Qlik Sense

大手通信事業者様のCore関連業務に対しPythonによる自動化開発を実施いただきます。 ・デバッグ、トラブルシューティングとコード/スクリプトの問題の解決。 ・エンドユーザーのユースケース管理、自動化開発 ・既存スクリプト/コードの改修 ・定期的な技術分析の実行、スクリプトとコードの最適化と品質の確保 ・キャリア様内チームと協力して技術的な問題の解決 ・新規スクリプトまたは拡張機能のテストを実施し、サービス要件を満たしていることを確認 ・レポートを生成し、プロセスと手順の改善 ・解決策、トラブルシューティングの手順など、すべての開発作業の詳細な記録の文書化 ・変更と機能強化の実装。 ・高い効率性とコーディング/スクリプトのベスト プラクティスを満たし維持するための知識の構築、共有 ・緊急の問題や定期メンテナンスのサポートを提供するために稀に夜間や週末に作業が発生する可能性があります。

パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤（A-gate）の開発, AWS APIを使用した機能開発, 管理者向け権限データの登録、変更、削除画面開発

【作業内容】 保険会社の契約変更業務におけるバックオフィス業務の効率化を目的として、AIエージェントを活用した業務支援プラットフォームを構築・展開する取り組みです。AWS上にBedrockをはじめとした各種マネージドサービスを用いた基盤を構築し、従来人手で対応していた契約変更に関する判断・確認業務の一部をエージェント化することで、業務負荷の軽減と判断品質の向上を図ります。 【ポジションの魅力】 システム構成は、Streamlitによるチャット形式のフロントエンドUIと、AWS Bedrock Flow、ナレッジベース、Lambda、DynamoDBを組み合わせたバックエンドで構成されており、最先端技術を用いた開発経験が得られます。 【開発環境】 AIエージェントの業務支援プラットフォームをAWS上で構築しています。