クライアント企業内のデータ基盤保守業務を担当し、要件定義からテストまでの工程を担う

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

・ユーザー向けアプリケーション開発を行います。 ・新機能開発や既存機能の改善を担当します。 ・社内向け管理支援ツールの開発を行います。 ・企画担当と共に設計から実装まで行います。

・情報セキュリティ管理システムの運用を行います。 ・新システム導入支援を行います。 ・既存メンバー指導の下、調査やシステム設定、マニュアル作成等を実施します。 ・運用業務のために簡易ツール（powershell、pythonなど）の改修を行います（作業頻度は少ないです）。

・既存のコードを解析・分析を行います。 ・新規システムの要件定義・設計のご支援をいただきます。

・検証テーマに対して生成AIサービス等を使用した実現性の検証を行います。 ・精度結果や改善課題等を報告資料として取りまとめます。

AWS上で予防接種関連のデータを管理及び配信するシステムの設計、開発、試験を行う。

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築を行います。 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化を行います。 ・プロダクト監視基盤の設計・運用を担当します。 ・Site Reliability向上のための実装を行います（パフォーマンスチューニング含む）。 ・データパイプラインの設計・運用を行います。

・大手自動車関連メーカーの自動運転に関する開発基盤を構築する案件です。 ・AWSを使用し、AIモデル開発サイクル基盤を構築するための設計や構築、アーキテクトを検討します。 ・お客様の要件をタスク化し、ブレークダウンしながら円滑なコミュニケーションを図ります。 ・各種アプリケーションのクラウドネイティブ化の支援を行います。

・グループ企業のデータ分析基盤構築案件です。 ・グループ会社の４社からデータを受信、データをAWSデータ基盤のDWHに取込、名寄せ処理を行います。 ・更に各社へデータ提供を行うサイクルとなります。

・自社WEBアプリ開発におけるインフラ部門業務です。 ・IaCでインフラのコード化を行います。 ・マイクロサービス基盤のAPI構築を担当します。 ・EKS/ECS、サーバーレス基盤の標準インフラアーキテクチャー設計を行います。

・FileMakerを使用したシステム開発を行います。 ・FileMakerについてのお客様の相談や問い合わせに対応します。

・画像解析、機械学習に関連する機能開発をご担当いただきます。

・電力見える化のためのバッチを実装します。 ・AWSインフラの構築を行います。 ・次のステップではPowerBIの実装に従事いただきます。

・Amazon Connectに蓄積された通話、コンタクトデータの抽出、集計、可視化です。 ・呼量予測モデルの構築、運用（季節性やキャンペーン影響などを考慮）を行います。 ・シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計、実装を行います。 ・分析結果に基づく改善施策の提案およびレポーティングを行います。 ・データパイプライン整備（ETLの自動化、S3/Redshiftなどの活用）です。

・既存Linuxシステムのデータ連携の新規開発を行います。 ・システム間のデータ連携を効率化するために、必要なスクリプトを作成します。 ・新規開発における設計からテストまでの工程に携わります。 ・必要に応じて、他部署やチームと連携し、プロジェクトを推進します。

・既存Linuxシステムのデータ連携の新規開発を行います。 ・Pythonなどを使用してプログラミングを行います。

・製造工程の対応をお願いします。

Java/Python/C#等を用いて、システム保守運用/改修を行っていただきます。

生成系AIツールとLLMを組み込むAI採用管理SaaSツールの事業支援。 具体的にはプロダクトデザインや要件定義の提案、 各業界の人材採用業務フローからのペインポイントの洞察とインサイト発掘、 外注先（ベトナム）との開発進捗管理。

ヘルスケア製品の販売、クラウド版の導入、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ

現行SAPシステムからスクラッチでの見積システムへの刷新

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

ゲーム／サービスのデータから仮説構築と施策提案を行い、ゲームの質向上やサービス改善に繋げる。SQLでのデータ集計、レポート作成、課題発見や施策検証、シミュレーション開発、社内助言と提案、データ可視化と運用、新しい指標の発見、モデリング等。

・社内向け分析用システムの開発とデータベースメンテナンスを担当 ・Python技術者は様々なデータソースからのデータ収集を行い、Tableau技術者は集めたデータの編成やDB格納方法の検討・実施を行う

Web側の開発は主にPythonを使用、アプリ側はFlutterを使用して開発を担当します。全体的にはWeb側の作業が6〜7割、アプリ側が3〜4割の比率で行います。

基本設計をベンダーに作成してもらい、その受入をし、社内ユーザ向け資料を作成する。プロジェクトの上流からリリース保守までを担当し、スケジュールをコントロールする。

追加要望・改善要望対応（要望確認、製造、テスト、リリース）、維持対応

インフラチームの一員として、インフラ構築、運用を担当します。具体的には、新規や既存サービスのインフラ設計、構築、運用、保守、管理の業務、システムのパフォーマンス改善、設定変更、スケールアップ/スケールアウト対応、監視システムの運用保守などを行います。今後クラウドへの移行を進め、その設計や運用も含まれます。