エンタメ業界におけるデータ分析業務を行っていただきます。

■業務内容 ・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築 　└月間PV9000万アクセスに対しての、アクセスを考慮したアプリケーション性能設計 ・携帯ショップ等で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発 【環　境】 　フロントエンド：JS(フレームワーク無し)/HTML等 　バックエンド ：Python（Flask) 　インフラ　　：AWS全般 　その他 ：pycharm docker ■場所 東銀座駅（徒歩3分）リモート多め ※月1,2回程度出社予定 ※商用リリース時は品川（夜勤）※月1回程度 ■備考 ・1日辺りの業務時間：8時間（障害発生、納期間近については最大4 時間程度の稼働の増加あり ・就業時間 ：10-19時 ・チーム体制 ：20名体制（PM1名）

お客様システムの機能追加・変更やお客様の開発支援を行う 基本/詳細設計、製造、単体検査、結合/総合検査、リリース

【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

RPA（BizRobo）で動いているジョブをAWSのLambdaで動くように 　　　Pythonでマイグレーション及び自動化を行う

【作業内容】 開発活動において、AWS上に構築したWebシステム（フロントエンド、バックエンド、インフラ）の開発（設計・実装・テスト）を実施いたします。 また、各種ドキュメント作成を行います。 【作業内容】 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テスト、内部結合テストを担当いたします。

【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

【募集背景】 各企業の業務ニーズに最適化した生成AI活用ソリューションの提供体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Azure OpenAIやGeminiなどの生成AIモデルを基盤とした、多数のプリセットプロンプトを備える非チャット形式の業務Webアプリケーションの開発・提供に携わっていただきます。 各企業の業務ニーズに最適化したWebアプリケーションと独自開発のプラグインを組み合わせたソリューションにおいて、要件定義や技術選定、基本設計・詳細設計、フロントエンドおよびバックエンドの実装、テスト、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 生成AI技術への関心が高く、新しい技術スタックの選定や検証に主体的に取り組んでいただける方を求めています。顧客の業務課題を理解し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながらソリューションを形にしていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した業務Webアプリケーションの設計から運用まで、フルスタックで一貫して関わることができるポジションです。Azure OpenAIやGeminiなどの最新の生成AIモデルや、TypeScript / React / Next.js / Python / FastAPIといったモダンな技術スタックを活用しながら、業務効率化に直結するソリューション開発の経験を積んでいただけます。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, React.js, Next.js, Chakra UI, Playwright バックエンド：Python, FastAPI, pytest AI/開発支援：GitHub Copilot, Claude Code 等

【募集背景】 既存システムの開発体制を強化し、生成AIシステムの新規開発および継続的な機能拡張を推進していくための募集です。 【作業内容】 AWS環境上での生成AIシステム開発として、要件確認から基本設計、詳細設計、開発、テストまで一貫してご対応いただきます。顧客要件のヒアリングを行いながら、技術的観点からの検証や新規開発における設計・実装・テストを推進していただきます。 【求める人物像】 要件確認からテストまで一連の工程を主体的にリードできる方を求めています。新規開発における経験値が高く、顧客要件ヒアリングの場で技術的な観点から提案や検証ができるコミュニケーション力の高い方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上での生成AIシステム開発に要件定義段階から参画でき、ReactやJava、Pythonを用いたフロントエンド・バックエンド双方の経験を積むことができます。RAGやプロンプトチューニング、AWS Bedrock などの最新AIサービスを活用した開発経験を深められる環境です。 【開発環境】 AWS環境上での開発となり、React、Java、Python などを用いて生成AIシステムの新規開発を行います。RAG や AWS Bedrock、Knowledge Base などのAI関連サービスを活用した開発も行っていきます。

【作業内容】 「DXエンジニア人材の育成」の領域で、独自のHRプラットフォームを活用した、新入社員向け研修のメイン講師を募集しております。 今回は主に組み込み系をメインで教えていただける方を探しております。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングを取り入れて運営していただきます。（プロダクト使用） ＜業務内容＞ ・研修準備 ・朝礼/夕礼の参加 ・クライアント向けの振り返り資料の作成（スライドで1,2ページ程度） ・受講生との1on1 ・講義 ・研修全体のハンドリング ・全体向けの講義 ・進捗度合いにより、講義内容の順番を変更するなどの臨機応変な対応 ・教材のカスタマイズ ＜業務詳細＞ ■研修運営準備（報酬は発生しませんのでご了承ください） ・4月開始前に30hの準備時間が発生する想定です。 -研修で使用する教材（自社プロダクト）などのキャッチアップ -講師としてのふるまい方についてのレクチャー -非同期の作業と併せて、キックオフや1on1、講師同士のmtgなどの同期の作業が5hくらい発生 ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備

【募集背景】 既存自社システムの継続的な運用・保守および機能改修を強化するための募集となります。 【作業内容】 既存自社システムの運用・保守および改修業務をご担当いただきます。ソースコード解析を行い仕様書を再構築していただきます。ビジネスロジックの抽出・整理を行っていただきます。技術的負債の解消に向けた改善提案を実施していただきます。AIツールを活用した効率的な開発を推進していただきます。 【求める人物像】 最新技術（特にAIツールやIDE）への感度が高く、積極的にキャッチアップ・導入できる方を求めています。「なぜ？」を深掘りし、サービスをより良くするための課題解決を楽しめる方を歓迎します。レガシーコードに対して前向きに取り組み、紐解くことにやりがいを感じられる方を求めています。チームと協力しながら自律的に考え行動できるセルフスターターな方を求めています。タスク待ちではなく主体的にやるべきことを見つけて課題解決に取り組める方、サービス運営のための問題解決に積極的に関与できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 既存自社システムの運用・保守から改修まで幅広い工程に関わることができ、フルスタックなスキルを活かしていただけます。AIツールを活用した開発スタイルを実践できるため、最新の開発トレンドを取り入れながらスキルアップを図れる環境です。技術的負債の解消やアーキテクチャ改善など、上流からの技術的な改善提案にも携わることができます。 【開発環境】 PythonおよびReactを用いたWebアプリケーション開発環境となります。AWS上のLambdaやECSを活用したシステム構成となります。Git/GitHubを用いたモダンなチーム開発を行っています。AIエディター（CursorもしくはKiro）などのAIツールを積極的に活用した開発環境です。

【募集背景】 Corporate IT部 事業推進室におけるデータアナリティクス基盤の構築および改善プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 dbt等を用いたデータ変換の実装やデータモデリングを行っていただきます。テスト設計やドキュメント整備を通じて、データ品質の可視化と改善、鮮度や整合性の担保、メタデータ整備を推進していただきます。ETL／ELTパイプラインの設計・実装・改善を行い、SQLやPython等を用いたデータ処理を実施していただきます。成果物のドキュメント化とチーム内へのナレッジ共有もご担当いただきます。 【求める人物像】 指示を待つだけでなく自ら課題を発見して主体的に行動できる方を求めています。技術面のみならず事業や業務プロセスへの理解にも強い関心を持てる方、チームや関係部署と丁寧かつ円滑にコミュニケーションが取れる方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 データアナリティクス基盤の構築から改善まで一貫して携わることができ、データ品質向上や標準化を通じて全社的な意思決定を支える基盤づくりに貢献できるポジションです。dbtやETL／ELTパイプラインの設計・実装を通じて、モダンなデータエンジニアリングの知見を深めることができます。 【開発環境】 dbtやSQL、Python等を用いたデータ変換およびパイプライン実装を行います。クラウド環境でのデータ基盤構築・運用を行う可能性があります。

【募集背景】 生成AIを活用した特殊詐欺対策サービスのPoC開発および商用化に向けた基盤構築を推進するため、技術リードを担う人材を募集します。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告する機能を実装します。RAGを用いた最新詐欺への追従および検知精度向上に取り組みます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するインフラ基盤を構築します。また、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携を実装します。 【求める人物像】 主体的に提案・推進できる方を求めます。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGを活用したサービスのPoC開発から、商用化を見据えたセキュアなクラウド基盤構築まで幅広く携われます。 【開発環境】 Claude Code、Devin、GitHub Copilotを利用可能です。

業務改善ツールの作成/運用

・現在運用・保守中のWEB広告効果測定アプリケーションへの機能追加 バックエンド：Python(Django) フロントエンド：JavaScript(vue.js) DB：PostgreSQL インフラ：AWS

イベント情報管理、ペンライトデータ管理を行うシステムの開発 ・既存コードの解析と理解 ・機能追加/仕様変更対応 ・不具合対応 ・WebAPI開発 ・Webフロント開発 ・モバイル側を含めた通信シーケンスの検討、仕様定義 ・クラウドへのデプロイ作業（自動化対応）

・販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を行います。 ・販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。 ・開発体制はアジャイル開発かつモブプログラミング（3人1組で開発）にて実施します。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的とし、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトにおけるプロトタイプ開発支援のための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCR・AI判定処理を設計し、SAP投入用CSVを生成する仕組みを構築していただきます。PoC開発フェーズとして業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのプロトタイプ構築および精度改善を実施していただきます。顧客の情報システム部門および業務部門との折衝・調整を行いながら、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発工程を担当していただきます。 【求める人物像】 上流工程から主体的にプロジェクトを推進し、関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務要件を整理し、プロトタイプ開発と検証をリードしていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI-OCRや生成AIなどの先端技術を活用し、請求書処理の自動化と属人化解消に直結する業務基盤の構築に携わることができます。PoCフェーズから参加することで、業務プロセスとシステムのあるべき姿を上流から設計できるポジションです。 【開発環境】 Azure上でPython、FastAPI、React、Next.js、TypeScriptを用いたフルスタックなアプリケーション開発環境です。AI-OCR（Document Intelligence）やAzure OpenAIなどのサービスと連携したアーキテクチャとなります。

【募集背景】 モビリティサービスデータプラットフォームの開発および保守運用体制を強化するための交代枠としての募集になります。 【作業内容】 スクラムチームの開発担当として、顧客や他社と連携しながらプロダクトの改善を一人称で進めていただきます。AWSサービスを活用し、JavaやPythonを用いたAPI開発を中心に、設計から試験まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 スクラム開発に慣れており、自ら課題を発見しプロダクト改善を主体的に進めていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、品質とスピードの両立を意識して取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 モビリティ領域のデータプラットフォーム開発に携わることで、最新のAWSサービスやAI開発支援ツールを活用しながら、設計から試験まで幅広い工程を経験していただけます。スクラム体制の中で、顧客や他社と連携しながらプロダクトの価値向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 AWS上でのJava(SpringBoot)およびPythonによるAPI開発環境に加え、TypeScript(React)を用いたフロントエンド開発環境があります。データベースはMySQLを利用し、スクラム開発プロセスの中でGitHubを用いたソースコード管理を行います。

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

・Chatサービスの負荷テストでは「Python × FastAPI」から「Golang × Echo」に改修したサービスの負荷テストを行う。負荷テストのツールとてしてはLocustを利用。テストコードを作成しパフォーマンスの測定・チューニングを行う。 ・トークンベース認証システムの改修では「Ruby on Rails」から「Golang × Echo」への改修を行う。 ・マイクロサービスアーキテクチャのシステム開発では主に制御部分の実装を担当し「Golang　 × PostgreSQL × MQ」を用いた開発を行う。 ・インフラ構築としてGoogle Cloud(GKE)を利用し、Dockerイメージの作成やKubenetesのリソースの作成も行う。 ・テーブルのマイグレーションやSQLクエリのコストを調査し、パフォーマンス改修も行う。 ・GitLabCIを用いたテストも行う。

車載ECUに対するxILS検証支援。

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

【作業内容】 ・バックエンドリードの指示のもと設計フェーズから参画し、実装から試験における中核メンバーとしてご支援いただきます。 ・Pythonでのバッチ実装（RestAPIにて外部システムからデータを取得し、自システムのDBへデータ格納） ・SpringベースのAPI実装、ビジネスロジックの構築 ・DBアクセスロジック／SQLチューニング ・単体テスト作成、品質向上の取り組み

【作業内容】 住宅ローン商品の追加に伴い、融資実行・償還・金利計算・期日処理などの各種バッチ処理を拡張する開発をご担当いただきます。 商品仕様に応じたPL/SQLを中心としたバッチロジックの追加・修正に加え、周辺のShell・Pythonスクリプトの調整や関連テーブルの更新処理など、詳細設計から結合テストまでを一気通貫で対応いただく想定です。 【開発環境】 開発環境はPL/SQL／Shell／Python／GitHubを中心に構成されております。

【募集背景】 生成AIを活用した個人向け特殊詐欺対策サービスのPoCおよび特定法人向け詐欺検知PoCを推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 個人向け特殊詐欺対策サービスPoCにおいて、通話内容からLLMを用いて詐欺を検知し警告を行う機能を実装していただきます。また、RAGを用いた最新詐欺への追従や検知精度の向上に取り組んでいただきます。商用化を見据えたセキュリティ要件に対応するクラウドインフラ基盤の設計および構築も担当していただきます。さらに、特定法人向けにカスタマイズした詐欺検知PoCとして、特定銀行向けのRAGデータソース連携機能の実装も行っていただきます。要件定義、詳細設計、実装、運用設計まで一貫して関わっていただきます。 【求める人物像】 生成AIやクラウドインフラの新しい技術に主体的にキャッチアップしながら、PoC開発をスピード感を持って推進できる方を求めています。サービスの安全性やセキュリティを意識しながら、ビジネス要求と技術要件のバランスを取りつつ提案や改善を行っていただける方が望ましいです。チームメンバーと連携しながら、テックリードとして設計方針や技術選定をリードしていただける方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 LLMやRAGなど最先端の生成AI技術を活用しながら、社会課題である特殊詐欺対策に貢献できる案件です。個人向けサービスと特定法人向けサービスの双方に関わることで、PoC段階から商用化を見据えたアーキテクチャ設計やセキュリティ設計まで幅広い経験を積むことができます。ClaudeCodeやDevin、Github Copilotなどの開発支援ツールを活用しながら、AI駆動開発の実践的なノウハウを身につけることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、Google Cloud、Terraformなどを用いたサーバサイド開発およびクラウドインフラ構築を行います。LLMおよびRAGを活用した詐欺検知ロジックの実装に加え、セキュリティ要件に対応したインフラ基盤の設計と構築を行います。ClaudeCode、Devin、Github CopilotなどのAI支援ツールを利用しながら、CI/CDや監視・運用設計も含めたフルスタックな開発環境で業務を行います。

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証