国内大手IT企業の社員と協業し、 生成AI基盤に対して仮想のセキュリティ攻撃を行い、検証および対策の検討を行う。

リサーチャーやML（機械学習）エンジニアと連携をとりながら、 アプリケーション化したコードの軽量化や最適化を進めて頂きます。 現在、組込デバイスとしてJetsonを使用しており、 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装や安定稼働を目標とした業務に携って頂きます。

顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発。具体的には、自動運転カメラの画像認識システムの開発経験を応用し、空間シミュレーションのような機能を持つツールの開発

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリの開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

・顧客独自プロダクトの改修および新機能の開発 ・Pythonによるコーディング

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

傷害新種保険の申込書作成から計上までの一連の業務を代理店で行うシステムを ＡＷＳ上に構築する。

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

代理店の新種団体契約における一連の事務作業をオンラインで行うシステムを ＡＷＳ上に構築する。

FastAPIを用いたAPIの開発業務を主に行います。 DB設計、IF設計、開発～テストをご担当いただきます。

某キャリア会社向け・チャットボット画面の開発案件。 Pythonを使い1人称で開発ができる要員を募集。 開発手法はアジャイル開発を採用。

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

・Business Analystの要件を元に基本処理設計の検討及び設計書の作成 ・基本設計を元にした詳細設計検討 ・詳細設計を元にしたコーディング/実装 ・単体試験の観点項目作成 ・単体試験のスクリプト作成 ・単体試験の実施 ・結合試験の実施支援 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

・完成車メーカーの工場IoTデータをDWHにためていくプロジェクトの中で データ基盤構築の業務になります。 ・工場の稼働情報、品質情報を蓄積していく。 ・現在オンプレの環境からリプレイス・クラウド化していくプロジェクトです。 ・アプリは別チームが担当。

・大手物流・小売系東証プライム企業のグループ会社のシステム改修案件です。 ・既存の個人データの暗号化を行います。 ・暗号化に伴うデータ移行（データ更新）です。 ・チーム1は既存データのハッシュ化とデータ連携を担当します。 ・チーム2は既存Webアプリ/API処理の改修を担当します。

・メール製品の更改作業を行います。 ・Shell、Python、Perlを使用したスクリプト管理を行います。 ・Zabbixを利用した運用管理を担当します。

オルツ自社サービス（オルツブレインとAI HR）で使用するAIプロンプトの作成、調整、テスト。事業部メンバーとともにお客様のオンボーディングに同席し、技術面やサービスの利用方法をサポート。お客様の要件をヒアリングし、デモ用AIの作成・テストを行い、実機デモ用の環境を整備。

・人間工学に基づいて、アスリートから取得した情報データを分析します。 ・ケガの減少、パフォーマンス向上につなげるシステムの開発を行います。

１受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ２集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

・新規AIプロダクトのインフラ設計・構築をします。 ・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化を行います。 ・プロダクト監視基盤の設計・運用を担当します。 ・Site Reliability向上のための実装を行います（パフォーマンスチューニング含む）。 ・データパイプラインの設計・運用を行います。

・受講生1名ずつ専属で担当し、学習をサポートします。 ・週1回30分のマンツーマンセッションで学習の疑問点を解消します。 ・非同期チャットで質問対応や課題フィードバックを行います。

画像検索処理をAIで行う仕組みを構築する。まずはPOC作業で 　　　　　顧客提案内容を実現し、OEMから評価されれば本番開発に移行します。 　　　　　Pythonを使用して画像検索のライブラリ構築や 　　　　　オンプレ環境構築作業をします。 　　　　　オンプレ環境構築は弊社メンバがフォロー予定です。 　　　　※PoC作成がうまくいけば2026/03まで延長の可能性あり。 　　　　　その後も検討の余地あり。

日常業務としては1と2がメイン。 　1.社内の業務効率化プログラミング。EUCやRPAの設計/作成/運用 　　※VBAまたはGoogle Apps Script（GAS）などのスクリプト系、もしくはPython 　　※DB、SQLの知識あれば尚可 　2.社内のITツール（具体的にはGoogleWorkSpaceやSlack）の運用補助 　3.LANネットワーク、周辺機器の運用/設計 　4.PCやスマホ、付属機器のキッティング。運用管理/ヘルプデスク業務

要件定義～設計　テスト　※開発は無し

・画面およびバックエンドにおけるGeneXusでの設計開発業務です。 ・品質データ保証に関わる業務の標準化・デジタル化、品質データ保証に関わる業務の負荷軽減を行います。 ・システム環境、GeneXusによるUI部分の開発を担当します。