生成AI対話サービスの開発における基本設計からテストまでの開発支援を行います。 ReactやPythonを使用して、企業向けサービスの開発に携わっていただきます。

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 AWS上でのデータ連携処理のAP開発を担当します。 【開発環境】 AWS、Lambda（Python)、Glue、RedShift、AWS DMS、S3など

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

【募集背景】 大手通信キャリア向けにZabbixを用いた監視基盤更改プロジェクトが進行しており、監視機能の強化および基盤の安定運用に向けた体制強化のための募集となります。 【作業内容】 大手通信キャリア向けの監視基盤において、Zabbixを用いた監視機能の提供および基盤更改作業をご担当いただきます。具体的には、Zabbixメインサイトのバージョンアップやバックアップサイトの構築、Zabbix監視設定の導入、オンサイトからバックアップサイトへの切り替え処理の実装などを行っていただきます。Pythonやシェル、Seleniumを用いたZabbix機能拡張や内製ツールの改修、監視設定導入・構築およびセットアップ作業の効率化推進、設計からリリースまでの一連の工程を担当していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を見つけて主体的に動き、関係者と協調しながら業務を推進できる方を求めております。技術的な知見を活かしつつ、要望や課題を整理してわかりやすく伝えられるコミュニケーション力をお持ちの方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 大手通信キャリア向けの大規模な監視基盤更改プロジェクトに参画でき、Zabbixを中心とした監視基盤構築や運用設計のスキルを高めることができます。PythonやSelenium、Ansibleなどの技術を用いた自動化や効率化の取り組みに携われるため、SRE領域やインフラ自動化の経験を広げていただけます。 【開発環境】 Zabbix（5.0LTS、7.0LTS）、Linux（RHEL系、CentOS7.x、MiracleLinux8.x/9.x）、Python、JavaScript、シェルスクリプト、Ansible、Selenium、GitLab、VSCodeなどを利用した環境です。

【作業内容】 複数システムから連携されたデータをデータ連携基盤に取込み、学習内容を分析し、学習ポイントを可視化するWebアプリの不具合箇所の修正を行います。 【求める人物像】 Pythonの経験を活かしつつ、データ連携基盤の開発支援が可能な方 【開発環境】 Python, PostgreSQL, FastAPI, Django, Docker, Git

【作業内容】 人材管理システムにおけるJava Webアプリフレームワーク、またはPythonやReactを使用したシステム保守開発を行います。 コンテナ基盤等を利用したAPI開発を行います。 【求める人物像】 他のメンバとチャットや通話で円滑にコミュニケーションが取れる方を求めています。 疑問点に対して他のメンバに積極的に質問ができる方を求めています。 進捗状況をリーダーに報告・連絡・相談出来る方を求めています。 自ら次に実施すべき作業を考え、能動的に動ける方を求めています。 チーム内の問題点に対し、放置せずに対応できる方を求めています。 作業内容や手順を他のメンバに共有する意思を持っている方を求めています。 チーム向けのナレッジをドキュメントとしてまとめることが出来る方を求めています。 実装者の進捗管理や成果物の品質管理をしながらアプリ開発が出来る方を求めています。 顧客と直接会話する能力を有する方を求めています。 顧客要件をヒアリングする能力を有する方を歓迎します。 顧客要件をもとに設計することが出来る方を歓迎します。 チーム内でナレッジが確立していない要素技術に対して自ら調査し、対応方針を提案できる方を歓迎します。

【作業内容】 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。 【求める人物像】 開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。

【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

【募集背景】 小売業向けシステムにおけるクラウドインフラ開発プロジェクトでの体制強化のための募集となります。 【作業内容】 GoogleCloud環境におけるインフラ周りの開発支援をご担当いただきます。 基本設計以降の工程を中心に、Pythonによる対向システムごとのカラム区切り文字などのフォーマット整形加工を行います。 BigQueryテーブルからのデータ取得およびファイル作成を行います。 対向システム（AWS S3、SFTPサーバ）へのPUSH機能の実装を行います。 外部システムからGoogleCloudのストレージへのPULL機能の実装（一部API作成を含みます）を行います。 【求める人物像】 複数のシステムや関係者との調整を主体的に進められる方を求めています。 ドキュメントや仕様を正確に読み解き、自ら不明点を確認しながら進められる方です。 クラウドインフラやデータ連携まわりの技術習得に前向きに取り組める方です。 【ポジションの魅力】 GCPを中心としたマルチクラウド環境でのインフラ開発経験を積むことができます。 データ連携やバッチ処理、API実装などアプリケーション寄りの業務も経験でき、スキルの幅を広げることができます。 小売業向けの大規模システムに関わることで、実務で使えるクラウドアーキテクチャ設計の知見を得られます。 【開発環境】 GoogleCloud（GCP）、BigQuery、Python、Docker、AWS S3、SFTP、Terraform、Git などを利用した環境です。

【作業内容】 AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。 【開発環境】 Python・JavaScript・SQLです。

【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

【作業内容】 現行の2システムを1つのシステムに統合しカスタマイズを行うプロジェクトで、契約管理（画面、帳票、データ連携用バッチ、保険料計算機能など）の開発を担当します。 要件定義から本番移行まで対応していただきます（本番リリースは2027年12月予定です）。 【ポジションの魅力】 このプロジェクトでは2つのシステムを統合するという重要な役割を担うことができ、幅広い技術と経験を積むことができます。 【開発環境】 - 開発言語: Python（画面/バッチ）、Java（帳票） 、SQL、シェルスクリプト - DB: MySQL - OS: Linux - FW: Django、PDFBox - その他: AWS、JP1、Adobe Acrobat Pro、CI/CD

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【作業内容】 マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 【開発環境】 ・開発言語：Python, TypeScript, React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

【作業内容】 ・開発関連: 実装・テストコード追加・検証・リリース ・問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査など ・仕様検討: PdM、TechRead、フロントエンドエンジニアなどと連携し、挑戦いただくことが可能です。 ・プロジェクト進行: ・各種スクラムイベントの進行・改善を通してチームとしてプロジェクト進行に取り組んでいただきます。 ・フロントエンドエンジニアやQAなど、他領域のエンジニアとのコミュニケーション、連携が重要なポジションです。 【ポジションの魅力】 ・モダンな技術スタック(Python + Django、AWS環境)を使用しています。

飲食業界受注管理システムの開発

【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

【作業内容】 社内検索システムの機能強化に向け、チャットUI開発、エージェント連携による高度検索、情報源拡充（社内・外部データ）、検索精度向上（ベクトル・Graph・構造化処理）を担当します。 【ポジションの魅力】 最新の技術を駆使し、社内システムの検索機能を強化するプロジェクトであり、フルリモートで柔軟に働ける環境です。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 ・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 ・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化を行っていただきます。 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発を行っていただきます。 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンスを行っていただきます。 ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応を行っていただきます。 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・業務委託・正社員の垣根無く業務をおこなっていただくため、大きな裁量をもってご稼働いただけます。 【開発環境】 ・言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・その他：Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

【募集背景】 通信キャリア向け自動化基盤の開発において、設計から試験まで一貫して推進できるエンジニアを必要としているための募集です。 【作業内容】 プロジェクト計画の立案や進捗管理支援を行いながら、ユーザ部門および技術チームと連携し、プロジェクト課題の解決を行います。Business Analystが作成したシナリオ要件をもとに基本設計を検討し、基本設計を踏まえた詳細設計の検討支援を実施いたします。詳細設計をもとにしたコーディングや実装支援を行い、単体・結合・総合試験の項目作成や試験スクリプト作成支援、各種試験の実施を担当していただきます。必要に応じてシミュレーターやスタブの開発も行っていただきます。最終的には品質完了報告の取りまとめ支援も実施いたします。 【求める人物像】 ビジネス要件を正しく理解し、関係者とのコミュニケーションを通じて課題を整理しながら、自律的に設計や試験内容を具体化できる方を求めております。技術面だけでなく、ドキュメント作成や説明を通じて周囲をリードできる方、前向きかつ誠実に行動し、批判よりも建設的な提案を行える方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 通信キャリア向けの自動化基盤という大規模かつ将来性の高い領域において、設計から試験までの一連の工程に関与できるポジションです。AWSを中心としたクラウドネイティブなアーキテクチャやデータETL・CI/CDなど、モダンな技術スタックを実務を通じて深く経験していただけます。また、ユーザ部門と技術チームの双方と連携するため、ビジネスと技術の両面でスキルを高められる環境です。 【開発環境】 AWS上でのシステム開発を行い、Pythonを用いた実装や各種AWSサービスを活用した構成となります。CI/CDパイプラインを利用した開発プロセスを採用しており、JIRAやConfluence相当のツールで課題管理や情報共有を行います。アジャイル開発手法に基づき、短いサイクルで設計・実装・試験を進めていく環境です。

【募集背景】 顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。 【求める人物像】 生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。 【開発環境】 Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【募集背景】 Nシステムにおける統合UIコンポーネントの開発体制強化のための募集となります。 【作業内容】 Nシステムにおける「統合UI」コンポーネントの開発を担当いただきます。全コンポーネントで共通となるバックエンド機能の実装を行い、Pythonを用いたマイクロサービス開発や、Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション、AWS環境の構築やCI/CDパイプラインの整備などを実施していただきます。 【求める人物像】 要件や機能設計を的確に理解し、自走して詳細設計から実装・検証まで取り組める方を求めております。周囲とコミュニケーションを取りながら、既存コンポーネントとの整合性を考慮した開発や改善提案ができる方です。 【ポジションの魅力】 マイクロサービスアーキテクチャやKubernetes、AWSなどモダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。統合UIコンポーネントの共通基盤開発を通じて、システム全体に影響力のあるバックエンド機能の設計・実装経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを中心としたマイクロサービス環境上で、KubernetesやAWSを用いたコンテナ運用およびインフラ構築、CI/CDパイプラインによる継続的インテグレーションとデリバリーを行う構成となっております。

【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

【募集背景】 金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げに伴う募集です。 【作業内容】 企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントを活用した基盤設計・実装を担当します。既存システムとの接続設計、API設計、評価基盤構築、ガードレールや監査ログなど安全性を意識した開発を行います。PoCから本番運用まで一貫して推進します。 【求める人物像】 要件が固まりきっていない状況でも、自走して課題設定と推進ができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 金融領域におけるAIエージェントの新規プロダクトを、企画構想段階から立ち上げられるポジションです。 【開発環境】 Python、LangChain、LangGraph、MCP、リレーショナルデータベース、ベクトル検索、AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、Git、GitHubを使用します。

【募集背景】 データ分析支援を担うメンバーを募集しています。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援を幅広く担当していただきます。バッチ実行環境の運用、データ分析に関するツール開発、お問い合わせ対応およびトラブルシューティングを行っていただきます。 【求める人物像】 データ分析に関わる幅広い業務に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援に幅広く携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、SQL、AWS、IaC、Jenkins、GitHub Actions、Jiraを使用します。