Pythonを使用してWeb APIによるRequest受付～機械学習の前処理＝機械学習の予測～Responseの保守

薬局をメインにtoBやtoCの自社サービス展開をしている某企業において、AWS Lambda、Amazon DynamoDBを用いて連携先からデータ取り込み、サイトコンテンツとして利用に適したデータフォーマットへの変換バッチの開発、サイト側への表示するための共通ロジックの開発を行っていただきます。

リサーチャーやML（機械学習）エンジニアと連携をとりながら、 アプリケーション化したコードの軽量化や最適化を進めて頂きます。 現在、組込デバイスとしてJetsonを使用しており、 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装や安定稼働を目標とした業務に携って頂きます。

・画像処理AIシステムの開発

製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト ・APIの仕様策定とドキュメンテーション ・GCP/AWS上での機能追加・改善 ・本番環境上での安定運用と障害対応

１．工程進捗に沿って設計対象を抽出し、ツールにて収容設計の算出を行う 　　算出した結果を（設計局の収容位置や必要ボード情報）、DB登録、関連部署へ提出などを行う ２．設計結果に対しての関連部署からの問い合わせ対応、修正対応 ３．ツール開発側へのフィードバック、開発依頼 ４．各関連部署との窓口業務、ＱＡ対応 ５．設計データ投入作業 ６．ソフトウェアやベンダーなどの新規導入に伴う収容条件の見直し検討（検討会への参加含む） ７．既存業務の効率化・改善検討（検討会への参加含む） ８．その他、1～7に関する付随業務 環　境： ＜OS＞Windows ＜言語＞Python、SQL、VBA（今後はPythonに移行予定） ＜各種ツール＞VScode、Access、Git、Google App Script

・ストレージサービス内で利用しているインフラ基盤に対する検証業務 ・一部ツール開発も行って頂きます。

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション <データ分析案件の例> ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

当求人は企業に所属しながら「副業」にてのご参画を希望いただける方対象の求人です。 画像生成AIをベースにした自社サービスにおけるR&D業務で画像生成AIに関する論文をお読みいただいたり、実装を試す等、技術検証に寄与いただきます。 ・週1オンラインMTG有 詳細： Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 具体的な業務内容： ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

・工場内の自動処理が止まった際にどこで止まっているかとその影響を調べるWebアプリケーション開発 「技術情報」：IoT、AI、Python、React、アジャイル開発

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

現在進めているヘルスケアアプリの新規開発（2ヶ月〜3ヶ月程度）をお任せします。 プロジェクト終了後は、別案件または自社アプリの開発等で長期的にご参画いただきたいです。 ■開発環境 - 開発言語：Python - フレームワーク： Flask、FastAPI - サーバー：AWS、ECS Fargate -データベース：MySQL、Redis

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

ECサイトと管理サイト（受発注システム）の結合テスト、総合テスト、性能試験 テスト仕様書作成、テスト実施、テスト結果報告書作成が主な業務となります。

・調剤薬局向けSaasサービスの新規プロダクト開発に参画して頂きます。 ・仕様策定、設計からAWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計に携わって頂きます。

傷害新種保険の申込書作成から計上までの一連の業務を代理店で行うシステムを ＡＷＳ上に構築する。

代理店の新種団体契約における一連の事務作業をオンラインで行うシステムを ＡＷＳ上に構築する。

海外メーカ製のCAEソフトウェアの日本販売保守代理店社内にて新規/既存顧客からの 技術問い合わせの対応及び、要望ヒアリング、課題解決のための提案業務などを行っていただきます。 最初は製品知識をつけていただくことから開始し、知識習得後に顧客対応などを行っていただきます。

・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

詳細設計　～　テスト

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

・技術コンサル的な支援（開発環境の整備や開発フローの見直しの提案） ・可能であればプロジェクトの担当、製造・テストも含んで　※担当範囲は要相談

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・Pythonによるデータ加工・分析 ・プロジェクト情報（PJ工数、勤怠（残業）、原価等）を情報を元に、 　プロジェクトが赤字になる可能性を予測する ※現状、開発プロジェクトの遅延等が多発しており、 　　　　予測して早めに調整したいとのこと。 【体制・および関係者】： ・分析リーダーが1名（某事業会社）で、進捗を相談しながら、進める。

ETLの設計～開発を担当