【募集背景】 クラウド運用保守の高度化・自動化を目的としたインフラ自動化基盤の構築ニーズが高まっていることから、AI Agent技術に精通したエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI Agentを活用し、障害発生時に自律的に原因分析から改善内容の検討、IaCの生成までを行うインフラ自動化基盤（EvoOps）の構築に携わっていただきます。AI×インフラ×Pythonを組み合わせた仕組みの設計・実装・検証を行い、クラウド運用保守の高度化・自動化を推進していただきます。 【求める人物像】 AIやインフラ領域の新しい技術への関心が高く、自ら情報収集しながらキャッチアップできる方を求めております。チーム内でのコミュニケーションを大切にし、アジャイルな開発スタイルに柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI Agentとインフラ自動化基盤という先進的な領域に携わることで、AI×インフラ×Pythonを横断したスキルを実務を通じて習得・強化することができます。障害対応から改善までを自律的に行う基盤構築に関わることで、運用保守の高度化に直接貢献できるポジションです。 【開発環境】 AI Agent技術とクラウド環境を組み合わせたインフラ自動化基盤を対象とし、Pythonを用いたIaC生成や自動化処理の実装・検証を行う開発環境を想定しております。

【募集背景】 倉庫管理システムの開発プロジェクトにおける要員増強のための募集となります。 【作業内容】 倉庫管理システムにおいて、基本設計・システム設計、詳細設計（モジュール設計）、プログラミング、テストまで一連の工程をご担当いただきます。自走して業務を推進していただくことを想定しております。 【求める人物像】 設計からテストまで主体的に対応し、自走して業務を進められる方を求めております。関係者とコミュニケーションを取りながら、品質と生産性の両立を意識して取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 上流工程からテストまで一貫して携わることができるため、倉庫管理システムに関する業務知識と開発スキルの双方を高めることができます。WMSやTMSなど物流領域の知見を活かしながら、継続的な長期参画を通じてスキルアップが図れます。 【開発環境】 PHP、Python、VB.Netなどを用いた倉庫管理システムの開発環境となります。

【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行っていただきます。 【求める人物像】 レコメンド領域におけるプロダクト開発に強い関心を持ち、自らロードマップを描きながら主体的に推進できる方を求めています。ビジネス指標の改善にコミットしつつ、関係者と協働して高い品質を追求できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なサービスにおけるレコメンド基盤の設計から運用までを一気通貫で担当でき、モデル開発だけでなくMLOpsやリアルタイム推論まで幅広い技術領域に関わることができます。ビジネスへのインパクトが大きい領域で、裁量を持って技術選定やロードマップ策定を行っていただけます。 【開発環境】 レコメンドシステム向けの機械学習基盤、リアルタイム推論環境、実験管理および運用フロー自動化のための各種ツールを組み合わせた環境を想定しています。

【募集背景】 大手企業における生成AI活用基盤の新規構築プロジェクトにおいて、AIエージェント基盤の立ち上げを推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 大手企業向けにAzureをベースとしたAIエージェント基盤の新規構築に携わっていただきます。顧客要求一覧の整理や要件一覧の整理・作成といった要求整理支援・要件定義支援を行い、AIエージェント基盤の機能設計や基本設計書・詳細設計書の作成を実施していただきます。開発フェーズでは、Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行っていただきます。テストフェーズでは、単体テスト・結合テストの実施およびテスト計画書・テスト仕様書の作成を担当していただきます。また、顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行っていただきます。 【求める人物像】 顧客要求を丁寧に整理しながら、要件定義から設計・開発・テストまで一連のプロセスを主体的に推進できる方を求めております。技術タスクを自ら設計し進捗管理を行える方や、品質に対して責任感を持ち、不安要素の洗い出しやレビューを通じて品質担保を主導できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの機能追加ではなく、企業の生成AI利活用の土台となるAIエージェント基盤そのものをゼロから構築するフェーズに参画いただけます。要件整理からテストまで一連の工程に関わることで、生成AI活用基盤づくりの知見を幅広く獲得でき、大手企業向けのAIエージェント基盤構築経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用したAIエージェント基盤をPython等で実装していただきます。

【募集背景】 大手鉄道会社や大手通信企業における生成AI活用の土台となるAIエージェント基盤を新規構築するプロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 顧客要求一覧の整理などの要求整理支援を行います。要件一覧の整理・作成など要件定義支援を行います。AIエージェント基盤の機能設計や設計書（基本設計書・詳細設計書）等の作成を行います。Python等を用いたAIエージェント実装やAzure OpenAI Service・Azure Functions等の実装を行います。単体テスト・結合テストの実施やテスト計画書・テスト仕様書の作成を行います。顧客要望に基づく製品説明資料等の各種資料作成も行います。 【求める人物像】 顧客要求や技術的論点を整理しながら関係者と建設的な議論をリードし、納得感のある合意形成へ導くことができる方を求めています。技術タスクを自ら設計し進捗を管理しながら、品質を意識して主体的に推進いただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 既存システムへの単なる機能追加ではなく、企業の今後の生成AI利活用を支えるAIエージェント基盤そのものの構築フェーズから参画することができます。要件整理・設計・開発・テストまで一連のプロセスに携わりながら、大手企業の生成AI活用基盤づくりに一から関わる経験を積むことができます。 【開発環境】 Azureをベースとしたクラウド環境上で、Azure OpenAI ServiceやAzure Functionsを活用しつつ、Python等を用いてAIエージェントを実装する開発環境となります。

【募集背景】 通信会社向けシステム開発において詳細設計以降の開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 通信会社向けシステムの詳細設計以降の工程をご担当いただきます。機能設計をインプットにした詳細設計書の作成を行っていただき、その後Pythonを用いた実装およびテストまでを一貫して対応していただきます。REST APIの作成やコンテナ環境を用いた開発を行っていただきます。 【求める人物像】 与えられた機能設計から自走して詳細設計と実装まで対応していただける方を求めております。途中で離脱せず、プロジェクト完了まで責任を持ってやり切っていただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 通信会社向けシステム開発において、Pythonやコンテナ技術などの実践的な経験を積むことができます。詳細設計からテストまで一連の工程に関わることで、上流から下流までのスキルを磨いていただけます。 【開発環境】 Python、Linux環境上での開発となり、REST API開発やFlask、OpenAPI、FastAPIなどのフレームワークを利用した実装を行っていただきます。コンテナとしてKubernetesやDockerを利用し、Pytestによるテストを実施いたします。

【募集背景】 データマネジメント（DWH／ETL）領域におけるプロジェクトで、プレイングPMとしてプロジェクト推進を強化するための募集となります。 【作業内容】 データマネジメント（DWH／ETL）領域におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。顧客側のカウンターパートとして要件整理、進行管理、スコープ調整を行いながら、実装フェーズにおける品質管理や設計レビュー、テスト確認なども担っていただきます。ベトナムオフショア開発チーム（BrSE含む）との連携を行い、能動的な提案やプロジェクト推進も行っていただきます。顧客担当者、PM、ベトナムオフショア開発チームと協働してプロジェクトを遂行していただきます。 【求める人物像】 顧客や社内ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に課題を発見し提案や推進ができる方を求めています。元請の代表として責任感を持ってプロジェクトをリードしていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 データマネジメント（DWH／ETL）領域において、要件整理から品質管理まで一連のプロジェクトマネジメントを担うことで、上流から下流まで幅広い経験を積むことができます。ベトナムオフショア開発チームとの協業を通じて、グローバルな開発体制でのマネジメントスキルも習得していただけます。 【開発環境】 言語はSQL、Python、PHP等を使用いたします。LAMP系フレームワークやAWSインフラ環境を利用する場合があります。バージョン管理はGit、コミュニケーションツールはSlackやBacklog等を利用いたします。開発体制はベトナムオフショア開発を併用し、Informatica、ASTERIA Warp、Databricks等のETL／DWHツールを活用いたします。

【募集背景】 各種業務のAIエージェント化を推進するため、開発担当者を募集します。 【作業内容】 IRに関する開示資料のレビュー・翻訳を行うAIエージェントの開発、および外部からの問い合わせを自動化するQAシステムの構築を担当します。 【求める人物像】 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、業務理解を踏まえて開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 開発成果をもとに、他社向けの販売・開発へつながる可能性があります。継続的にAIエージェント化の案件に携わることができます。 【開発環境】 Python、Next.jsを使用します。

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS

・Pythonによるデータ加工・分析 ・疾病予測、契約審査AI構築 等

-日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

大手自動車会社での車の故障診断データの分析に関連したプログラム作成, 大規模DBからのPython Pandasを使ったデータ加工, データ分析のロジック（アルゴリズム等）検討と実装, 既存の加工コードへの追加処理および速度改善

リスク管理システム(リスク計算に必要なデータの収集機能、リスク計算機能、計算結果の画面表示/帳票出力機能)の開発。 証券会社自社開発システムを、証券会社社員のITスキルのあるメンバーでチームを編成して、開発を行っている。そこの一員として、要件ヒアリング、設計/開発/テストを行う。主なプログラムは言語はPython、C#など。また、オンプレWindowsの環境にあるシステムを、AzureクラウドLinuxで動かすよう移行を計画しているため、そのあたりのサポートが必要になる想定。チームは10名弱、それ以外にSXIが現在4名参画。

Python/AWSを用いて、空調管理システムアプリケーション開発を行っていただきます。 設計～テストまでをご担当いただきます。

詳細設計～テスト 作業手順書の作成実行（デプロイ、データパッチ、データ抽出、Linuxパッケージ管理等） 障害対応（原因調査含む） デプロイ自動化のshell作成 その他ドキュメント作成　など

■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

データ分析基盤（Snowflakeで構築）に対して、 　既存データレイク（AWS S3等に配置されているファイル等）のデータを 　取り込む部分の開発。 　アジャイル開発（スクラム）での実施となります。 　　スプリントの中で「要件定義→設計→実装→テスト」を繰り返すため、 　上流工程から対応となります。 　　※スプリントの成果物に対する要件定義の位置づけとなります。

Pythonを用いて、WEBシステムのスクラッチ開発での設計～テスト、リリースまでをご担当いただきます。

データ分析基盤（顧客プロダクト）新バージョン開発案件 アーキテクチャの大幅刷新に伴うプロダクト開発の実施 フロント（React、Typescript） バックエンド（Python、FastAPI）

WS環下のデータ分析基盤のGCP移行作業 実現方式や実装方針を変更 ETL的なバッチなどのプログラムの書き換え 既定の実現方式/実装方針に則り、調査遂行前提

・社内での業務で利用されるシステムの詳細設計から実装までをご担当いただきます。

調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にて サービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。

・クライアントシステムの開発（不動産業界）

・ToB向けにIoT開発支援サービスを展開されておられる企業様において、各プロジェクトのバックエンドエンジニアとしてご活躍頂ける方を募集いたします。 ・主な開発言語はPythonを使用しており、基本設計以降の工程をご担当いただきます。 ・IoT関連サービスということもあり、過去にIoT関連の案件にご参画された経験をお持ちの方大歓迎です。 ・自社サービスとなりますので、要件定義等の上流にチャレンジできる、スキルアップに最適な現場になります。

□案件内容： クライアントの顧客管理システムの開発・保守をご支援いただきます。 上位クライアントプロパーをPMとし、プロパー2名・BP2名がメンバーのプロジェクトにて、 システムの設計・開発・テストまでご担当いただきます。 具体的な業務としては下記となります。 ・既存システムへの追加機能の開発 ・保守作業 ・システム刷新に向けた検討　など

・AWSを基盤とした ○ iOSアプリから接続されるAPIの開発 ○ 大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築 ○ 各種インフラ構築

顧客内にて基幹システムのクラウド移行と業務システムの新規開発を行っております。 　現状、基本設計を実施中のため、詳細設計からPythonでの開発に携わっていただきます。

- Linuxサーバ(RHEL)の構築、運用 - DNSソフトウェア(BIND/KnotDNS/NSD)の導入、運用 - Prometheus/Grafanaを使ったDNSサーバ監視設定 - Github/Gitlabを使った構成情報管理 - Ansibleを使った運用自動化 - Ciscoルータの構築、運用 - 複数拠点間のVPN接続ルータの構築、運用 - 拠点内のルーティング、ACL設定

金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、 いずれかのPJにて設計からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。