【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ（ECS Fargate）またはサーバーレス（Lambda）を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python（FastAPI / Flask 等）でのバックエンドAPI開発や、React／Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS／SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython（FastAPI / Flask）、フロントエンドはReact／Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS／SNSを利用いたします。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

【募集背景】 音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。 【作業内容】 TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。 【開発環境】 PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。

【募集背景】 大手コンビニエンスストア向けPOSレジシステムの機能拡張および改修ニーズに対応するための増員募集となります。 【作業内容】 既存POSレジシステムの新規機能開発および改修開発を行っていただきます。 要件をもとに基本設計・詳細設計を実施し、その後の実装、単体テスト、結合テストまで一連の工程を担当していただきます。 顧客担当者との仕様調整やレビュー対応、課題整理なども併せて行っていただきます。 【求める人物像】 自ら主体的にタスクを整理し、周囲とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方を求めております。 顧客との会話から要件意図をくみ取り、柔軟に提案や改善を行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手コンビニエンスストア向けの大規模システム開発に携わることで、流通・小売領域の知見を深めることができます。 上流工程から一連の開発プロセスに関わることができ、PLとしての経験やスキルをさらに高めていただけます。 【開発環境】 JavaおよびPythonを用いたPOSレジシステムの開発環境となります。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【募集背景】 AI検定事業および周辺業務における採点、設問更新、受注確度分析、商談資料作成、企業レポート作成などをAIエージェント化するプロジェクトのため、新たに担当者を募集します。 【作業内容】 定義済みのAIエージェント要求仕様をもとに、関係チームやシステム担当者と連携し、仕様の詳細化、データ連携設計、実装、検証までを推進します。LLMを用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装、複数データソースを統合するパイプラインの構築、生成物の精度検証、運用・改善サイクルの構築を行います。 【求める人物像】 要件が曖昧な状態でも関係者との対話を通じて仕様を具体化し、複数チームを巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方を求めています。技術的な内容を分かりやすく言語化・文書化し、運用・改善まで責任を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 検定の採点から営業支援まで、実際に利用されるAIエージェントをゼロから形にできます。技術選定やデータ連携、運用フローの設計に裁量を持ち、事業の幅広い部門と関わりながら取り組めます。 【開発環境】 LLM（GPT／Claude等）、Python、HubSpot、Googleスライド、Google Workspace API、各種外部システムAPIを活用します。

WebアプリのオンプレからAWSクラウドへの移行案件となります。 Pythonを用いて、詳細設計以降の工程をご担当いただきます。

・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、教師データ作成のアウトソーシングを社内システムにて円滑化するPJが発生しており、 PMと連携・協力しながら開発を進めて頂きます。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、 　フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、 　モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、 　DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、 　品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。

・ビッグデータ分析・加工 ・モビリティデータ・GISデータのシステム・サービス運用 ・インフラ設計を含むシステム開発　　など

Webシステムの設計、開発、テストを担当頂きます。

■案　件：【Python】生成AIを利用したWebアプリのバックエンド開発業務 ■内　容： 生成AIの生成ロジック/バックエンド開発をお任せいたします。

■案　件：【Python/Angular】コールセンター向けソリューション機能の開発業務 ■内　容： コールセンター向けサービスの機能追加開発となります。 工程　：設計～テスト（アジャイル） ＜開発環境＞ ・Python2 ・Angular6

・PythonでのAPI開発 ・新機能の追加開発や既存機能の改修 ・設計や実装の見直し ・技術的負債の解消　etc.

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 言語：Python フレームワーク：FastAPI プラットフォーム：Docker 開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo DB知識：MySQL 開発環境：macOS

顧客企業が展開する対話型AIサービス開発に携わって頂きます。 　AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 　プロンプトエンジニアリングの経験やAzure関連の知識がある方を優先的に検討しております。

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。 　主な環境は下記の通りです。 　言語：Python 　フレームワーク：FastAPI 　プラットフォーム：Docker 　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo 　DB知識：MySQL 　開発環境：macOS

アパレル業界向けにデータ分析システムを開発。Python、Flask、SQLを用いて業務ロジックやアプリケーションを開発し、データ処理および分析を行う

作業内容：Saasシステムにおける追加開発 ・カスタマイズ対応や要件検討～リリースに関する全般業務 ・Lambda+Pythonとサーバレス環境構築についての開発・検証 ・一部、製造は外部発注のためその進捗管理

【技術環境】 開発言語 :Python3、AngularJS データベース：MongoDB、MySQL インフラ：AWS、GCP コミュニケーション：Slack / JIRA プロジェクト管理：Github

テスト自動化のJenkins パイプライン開発およびスクリプト開発

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

・Python (Django)でのAPI開発 ・インフラ構築 ・IaCツールを用いたインフラ構築 ・システム監視基盤構築・運用　etc.

動画やwebサイトを閲覧することでポイントが貯まる今話題「ポイ活」アプリを運営されております企業にて pythonを用いたバックエンドエンジニアを募集しております。 現在サービスローンチを目指しており、開発スピードの向上を目的としてリソースを確保したいための募集となります。 開発チームといたしましてはPdM1名、PM１，エンジニア2、プログラマー2名体制でおこなっております。

自治体防災行動支援システムにおいて、 製造以降をご担当いただきます。

Saasサービスにおける保守開発案件です 直近のタスクとしては、テストにおける不具合調査や改修を行っていただきます

大手通信事業者様のCore関連業務に対しPythonによる自動化開発を実施いただきます。 ・デバッグ、トラブルシューティングとコード/スクリプトの問題の解決。 ・エンドユーザーのユースケース管理、自動化開発 ・既存スクリプト/コードの改修 ・定期的な技術分析の実行、スクリプトとコードの最適化と品質の確保 ・キャリア様内チームと協力して技術的な問題の解決 ・新規スクリプトまたは拡張機能のテストを実施し、サービス要件を満たしていることを確認 ・レポートを生成し、プロセスと手順の改善 ・解決策、トラブルシューティングの手順など、すべての開発作業の詳細な記録の文書化 ・変更と機能強化の実装。 ・高い効率性とコーディング/スクリプトのベスト プラクティスを満たし維持するための知識の構築、共有 ・緊急の問題や定期メンテナンスのサポートを提供するために稀に夜間や週末に作業が発生する可能性があります。

スマートイノベーションラボ（SIL）の開発業務

自治体防災行動支援システムにおいて、 製造以降をご担当いただきます。

リスク管理システムの設計/開発/テスト、およびドキュメンテーションをアジャイルで行う。