【作業内容】 通信業界向けのプロジェクトにおいて、生成AIを活用しながら要件定義から基本設計をリードしていただきます。ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要件定義書や仕様を高速に整理・言語化していただきます。 【求める人物像】 デザイナーや既存メンバーと連携し、役割分担を最適化して進めていただける方を求めています。

【作業内容】 営業改革・カスタマーサポート強化向け生成AIオファリングの企画支援を行います。 【求める人物像】 ・コールセンター業務に精通し、AI技術に関する知識を持つ方。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した最新のオファリング企画・営業活動推進に携われます。

【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発（Dify）において、弊社チームのリーダーとして管理メンバー2～3名程度を取りまとめ、要件定義からリリースまでをご担当いただきます。 【開発環境】 Dify、Python 他

【募集背景】 音声認識AIを活用した会議内容のリアルタイム文字起こし基盤構築プロジェクトを本番導入まで推進するための体制強化の一環として募集しております。 【作業内容】 Zoom会議にBotが自動参加し、会議音声をリアルタイムに文字起こしする基盤のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。文字起こし結果を掲示板へ連携する仕組みの要件整理から設計レビュー、進捗・課題・リスク管理、関係各所との調整などを推進していただきます。また、将来的なナレッジ化・検索・分析への展開を見据えた全体構想整理やロードマップ策定にも関わっていただきます。 【求める人物像】 AI関連プロジェクトに主体的に関わり、複数のステークホルダーを巻き込みながら粘り強く推進していただける方を求めております。技術内容を適切に理解しつつ、ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行い、目的達成に向けて自律的に動ける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識AIや生成AIを活用した最先端領域のプロジェクトにおいて、要件整理からリリースまで一貫して関わることができます。リアルタイム処理やストリーミング基盤、将来的なナレッジ化・検索・分析基盤の構想にも携わることで、AI×業務基盤の知見を幅広く獲得していただけます。 【開発環境】 音声認識AIおよびクラウドサービス（Azure / AWSなど）を活用したリアルタイム処理・ストリーミング基盤を想定した環境となります。

【募集背景】 会議内容の可視化および情報共有の効率化を図るとともに、音声データのナレッジ化による業務効率向上を目指し、AIを活用した業務基盤整備を推進するためのプロジェクトとなります。 【作業内容】 Zoom会議にBotが自動参加し、会議音声をリアルタイムで文字起こしする基盤の構築を行います。文字起こし結果を掲示板へ連携する仕組みを設計・推進していただきます。将来的なナレッジ化、検索、分析機能への展開を見据えたアーキテクチャ検討や要件整理も実施していただきます。プロジェクト全体の推進、顧客折衝、進捗・課題・リスク管理を担っていただきます。 【求める人物像】 関係部門との調整を主体的かつ円滑に進められる方を求めています。技術トレンドやAI関連の新しい取り組みに関心を持ち、自ら情報収集しながらプロジェクトをリードできる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 音声認識AIや生成AIを活用した基盤構築を通じて、業務でのAI活用の在り方を企画段階から形にしていく経験を積むことができます。将来的なナレッジ化・分析基盤への展開も見据えたプロジェクトのため、上流から一貫した推進経験を得られる環境です。 【開発環境】 Zoomや音声認識AI、生成AIを組み合わせ、クラウドサービス（Azure想定、AWS想定）上でリアルタイム文字起こし基盤を構築していきます。

事業企画、体験設計、各種調査、会議ファシリテーション、資料作成など柔軟に対応

生成AI案件に携わっていただきます。

エンド独自のAI技術を活用し、クライアント企業の課題解決を目的としたプロジェクトマネジメントを担当します。具体的には、定量・定性調査による課題特定、ターゲット消費者選定とブランド戦略・コミュニケーション戦略立案、AIとデジタルマーケティングを駆使した提案と実行支援、及びプロジェクトマネジメントを含みます。

顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発。具体的には、自動運転カメラの画像認識システムの開発経験を応用し、空間シミュレーションのような機能を持つツールの開発

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

・お客様と一緒に生成AIで業務改善をしていきます。 ・生成AIを使った可能性のある提案を行います。 ・環境構築やデモ作成を行います。

自社大規模言語モデル（LHTM-2）の研究開発

生成AI導入のコンサル・PM業務 ・ECモール事業者内の生成AI適用プロジェクトにおいて、 　以下の業務をお任せいたします 　‐ソリューション選定 　‐要件定義 　‐PoCの実行 　‐導入判断 　‐設計、開発チームとの各調整および支援

【作業内容】 AI開発のリード（要件定義、リサーチ、開発、既存アセットへのキャッチアップ）を行います。検証設計、データセット整備、精度検証を担当し、顧客への進捗や成果報告を支援します。 【開発環境】 言語：Python その他：Git、RDB / SQL、OpenAI API、Azure OpenAI Service 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術を活用したプロジェクトに参画できる機会です。フィールド内のさまざまな経験を通じてスキルを向上させることができます。

開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして、マスターデータの運用、新規開発の企画立案、開発進行、各セクションとの折衝を担当。 使用ツールはUnity、Slack、Gather、GitHub、backlog。

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

SREエンジニアとして、AIプラットフォームの運用設計を軸に、クラウド基盤全体の設計・構築・運用をリード

【作業内容】 進捗・課題・品質等の管理推進、課題抽出、各種課題解決支援

【作業内容】 AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。 ・顧客同行、営業の案件獲得のサポート ・AIエージェントのPRD/要件定義書/仕様書作成 ・プロジェクト推進、顧客との折衝 ・社外に対しての報告書作成 ・生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

・チームメンバーからの技術的な相談に対する回答 ・プロダクト開発のバックエンドに関する技術的な課題の解決 ・ユーザーやビジネスサイドとの仕様検討、関係部署コミュニケーション ・プロジェクトのスケジュール管理 ・メンバーへのタスク依頼 バックエンドはDjango、フロントエンドはReactを使って開発しています。 バックエンドを中？にパフォーマンスを発揮していただくことを期待していますが、ゆくゆくフロントエンドの開発に携わっていただくこともあります。

【作業内容】 クライアント課題整理や要件定義、AIモデル（LLM、Vision、Speech等）の導入、改善プロジェクト管理、データ収集／品質管理、AI出力品質のQAプロセス設計、AIプロンプト／RAG／MLOps環境のレビューと改善、進行管理、ステークホルダー折衝、リスク／スコープ管理、品質基準策定、モデル精度／応答品質の継続的評価、AIプロジェクト全体のドキュメンテーション・テストガイド整備を行います。 【求める人物像】 技術とビジネスの両面を理解し、クライアントと開発チームの橋渡しができる方。不確実性の高いAI領域においても柔軟に仮説検証・調整できる方。品質を数字で語り、継続的改善に前向きな方。日英中でのマルチリンガル環境に適応できる方。 【開発環境】 主要環境：Python, Node.js, LangChain / Bedrock / AWS / GCP 管理ツール：JIRA, Confluence, GitHub

【募集背景】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの機能強化と開発体制の強化のための募集となります。 【作業内容】 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリの開発をフロントエンドとバックエンドの両面から担当いただきます。 TypeScript/Node.js を用いたWebアプリケーションの設計および実装を行っていただきます。 AI組込を前提としたUI設計や、それに付随するAPI開発を担当していただきます。 CTO直下の体制のもと、スピード感をもってプロダクト開発を推進していただきます。 AIコーディングツールを活用しつつ、コード品質と保守性を担保しながら開発を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術や大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に強い関心をお持ちの方を求めております。 設計から実装まで一気通貫で主体的に推進できる自走力の高い方を歓迎いたします。 CTOやチームメンバーと協調しながら、スピード感をもって開発を進められる方を求めております。 【ポジションの魅力】 AIボイスボットやAI応答支援といった先端領域のプロダクト開発に上流から関わることができます。 フロントエンドとバックエンドの両面で幅広い技術スタックに携わることができます。 CTO直下の体制で、意思決定スピードが速く裁量の大きい環境で開発経験を積むことができます。 【開発環境】 TypeScript/Node.js/React を中心としたWebアプリケーション開発環境となります。 AI技術や大規模言語モデルと連携するための各種ライブラリやツールを活用した環境となります。

【作業内容】 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、Azure上のアプリケーション設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントやPMと連携しながら、データ基盤構築、ETL／ELTパイプライン構築、バックエンド開発まで横断的にご対応いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整、進捗報告、課題解決の推進 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプラインの構築 ・Webフレームワークを用いたバックエンドAPIの設計・実装 ・データ基盤／バックエンドにまたがる技術判断、実装推進 ・開発進捗管理、各種ドキュメント作成 【開発環境】 Azure上のアプリケーションおよびデータ基盤、ETL／ELTパイプライン、Webフレームワークを用いたバックエンドAPIで開発を行います。

【募集背景】 請求書処理業務の効率化を目的として、Azure上にAI-OCRおよび生成AIを活用した請求書処理基盤を構築するプロジェクトのPoCフェーズにおける推進を行うための募集です。 【作業内容】 請求書PDFを起点としたOCRおよびAI判定を経てSAP投入用CSVを生成する仕組みのプロトタイプ構築をリードしていただきます。業務適合性の検証を重視しながら、短期間でのPoC開発計画の立案、進捗・課題・リスク管理、精度改善に向けた検証・フィードバックの整理を実施していただきます。また、情シス部門および業務部門との要件・仕様調整、開発チームとのブリッジを行い、全体のプロジェクト推進を担っていただきます。 【求める人物像】 クラウドおよびAI関連技術に対するキャッチアップ意欲が高く、ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら物事を前に進められる方を求めています。限られた期間の中でPoC開発を推進し、課題抽出と改善提案を主体的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 Azure上でのAI-OCRおよび生成AIを活用した最新技術領域のプロジェクトに上流から関与することができます。情シス・業務部門双方と連携しながら、業務プロセス変革に直結するPoC開発を推進できるため、クラウド・AI・業務改善の知見を横断的に高めることができます。 【開発環境】 Azure上の各種サービスおよびAI-OCR（Document Intelligence）、生成AI（Azure OpenAI）を中心としたクラウド環境での開発となります。

【募集背景】 大手エンタメ企業におけるAI×IP領域の新規サービスおよびAIアセット開発を加速するため、技術面をリードできる人材を募集しています。 【作業内容】 大手エンタメ企業の経営直下で推進されているAI活用組織にて、AI×IP領域における新規サービスやAIアセットの企画具体化から実装推進までをリードしていただきます。 コンサルティングファームが検討した新規事業構想の内容を踏まえ、実サービス化に向けた要件整理や技術方針の検討を行い、開発推進を担っていただきます。 AI関連サービスやAIプロダクトの立ち上げにおいて、要件定義から実装推進までを自走し、AIエンジニア組織の技術面を統括していただきます。 また、経営層、コンサルティングファーム、開発メンバーとの打ち合わせに参加し、技術観点での論点整理や意思決定支援を行っていただきます。 【求める人物像】 AI技術の知見だけでなく、新規事業を実際のサービスとして形にしていく推進力と実装力をお持ちの方を想定しています。 【ポジションの魅力】 経営直下のAI活用組織において、新規事業構想フェーズから実装フェーズまで一気通貫で関与でき、AI×IP領域のサービス立ち上げをリードする経験を積むことができます。 【開発環境】 AI関連サービスおよびAIプロダクトの企画・実装を行うための技術検討や要件定義、開発推進を行う環境です。

LLMのアノテーションツール開発を担当。複数名での開発プロジェクトに参加し、 フロントエンドおよびバックエンドの設計・実装を行う。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

【作業内容】 社内向けシステム（生成AI基盤およびCI/CD基盤）の運用保守、エンハンスを担当いただきます。インフラ技術を基盤とした運用業務が主体となります。 【ポジションの魅力】 最新の生成AI技術やクラウド基盤の知識が深まります。