・AIやリーガルの知識の補填 ・英語でのリアルタイムでのファシリテーション ・実行の取りまとめ ・ステークホルダーが多数いるPJTにおいての事前論点整理 ・エスカレ含めた推進など

電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

案件名：生成AI案件（LITRON GAデリバリ要員） 内　容：LITRON GAの学習ソースとなる情報を収集する作業を手順に従って実施するイメージ。 　　　　基本的な手順のサンプルコードは、Webに転がっている＆ある程度の手順も整備されている。 　　　　※詳細は面談時に説明いたします。

エンジニア組織の構築とパフォーマンス最大化を目指し、 エンジニア組織の全責任を担っていただくCTO候補を募集します。 CTOとして、ミッション・ビジョンの実現に向け事業目標にもとづいた開発をリードするとともに、 エンジニア組織全体のマネジメントを掌握していただきます。 会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、 エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、 主に弊社プロダクト開発および受託・研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・技術面からの経営戦略に関する意思決定 ・AI GIJIROKU／AIコールセンター／altbrain／clone.devなどのプロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント ・弊社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・エンジニア組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ 開発言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ＜組織＞ 技術部門への配属を予定しております。 技術本部は『プロダクト開発部』『R&D部』（合計約20名程度）で構成されております。 プロダクト開発部やR&Dチーム、受託開発チームのマネジメントをメインでご担当いただく予定です。

異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

各案件のプロダクトファンクションマネジメント (PFM)をスピード感を持って取り組む。顧客ニーズの把握、要件定義、案件優先度の決定、独自プロダクトの企画、既存プロダクトの仕様把握、ビジネスチームの要望把握、PRD/要件定義書作成、プロジェクト推進、プロダクト方針の企画/立案、社内報告資料作成、プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング、中長期のプロダクトロードマップ作成、プロダクト開発チームのリード、プロダクト事業計画の策定

次世代の基盤構築において設計チームのメンバーを募集します。

・設計～開発～テスト ※バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能

大手人材会社の新規組織で、AIを活用した新機能開発に携わる。 具体的には自然言語処理を用いた情報検索やレコメンド機能の実装を既存サービスに行う。

AIブームによって需要が拡大しているGPUサーバ製品の営業活動を推進いただける方を募集。GPUサーバメーカーの名刺をもって企業や大学などにアプローチし、課題ヒアリング・提案・ユーザーの声の製品への反映などの一連の流れを一人称で実施いただきたい。

・ドキュメントや仕様などの改修 ・Swiftでの実装 ・品質管理業務

・大手銀行が推進する業務課題解決を目的とした生成AI活用プロジェクトに参加します。 ・スクラム開発で進められるプロジェクトで、スクラムマスターと連携し生成AIを搭載した業務用ツールやアプリケーションの開発を担当します。 ・自らの手を動かし、主体的に開発を推進できることが求められます。

RAG検索を用いたAIチャットボットの構築。複数社向けのパッケージ開発、および顧客要件に応じた機能追加（学習データの収集・加工）を行います。小規模導入案件を並行して実施し、各人が独立して作業を進めることになります。

フィットネスクラブを展開する企業にて AI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 　主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

AIアバター関連のプロジェクトにおいて、Unreal Engine 5を用いたプロダクトの開発を担当。特にグラフィクスとネットワーク関連の実装に重点を置きます。

・ユーザーの「システムをクラウドサービスや生成AIなど新技術を用いて、より良く改善したい」という要望に対し、運用保守チームと連携し、ユーザーからの問い合わせへ回答を実施します。 ・改善要望を預かり保守テーマを決めて運用・管理、対応案の模索、要件検討などを実施します。 ・定常業務として、ユーザーからのシステムの問合せ対応、テスト結果や設計のレビュー、障害対応を実施します。

顧客にて開発しているAIツールに対し、テスト業務を中心にご対応いただきます。また、開発業務やツールの使用感に対するレポーティング等の実施もあります。

・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

■案件詳細： 生成AI活用推進プロジェクトにおけるPMO （業務内容・役割） ・複数チームで生成AI活用を推進するプロジェクトにて、全体PMOを担う ・会議対運営、資料準備 ・各チームから提出される生成AI活用戦略の横串整合担保、導入ロードマップ作成 ・プロジェクト管理全般 ■開始時期 12月中旬〜 ■稼働率 50％ ■勤務地 基本リモート（一部対面でのMTGあり）

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を利用したWebアプリの 開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応いただける人材を募集します。 　具体的には、Azure OpenAI Serviceを用いた、社内から出てきたアイデアを検証するWebアプリのプロトタイプの開発となります。 　国内有数メーカーのため取り扱う情報や技術が機微で高い機密性が求められます。 　そのため不用意に外部へ情報を流出させないよう、クローズドな環境で動作する 　アプリケーションを独自に開発し、同社の社員に向け提供している組織となります。 　基本的にスクラムで開発を進めており、新しい技術の習得に意欲的なメンバーが多数在籍するチームです。 　受け身にならず、能動的に推進いただける人材を求めています。

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

【案件概要】 業務内容： 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 ■開発環境 クライアント - Typescript - svelte,sveltekit - prisma サーバー - python - fastapi, litestar - langchain,llamaindex その他インフラ - azure - terraform - github action - firebase - gcp

生成AIのインフラ構築

AIチャットボットを用いたアプリ開発やマーケティング分析の自動化アプリの開発・検討

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。