電力（発電・需要・価格）の予測を行うAI、および周辺機能の開発

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

大手人材会社の新規組織で、AIを活用した新機能開発に携わる。 具体的には自然言語処理を用いた情報検索やレコメンド機能の実装を既存サービスに行う。

・ドキュメントや仕様などの改修 ・Swiftでの実装 ・品質管理業務

フィットネスクラブを展開する企業にて AI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 　主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

エンジニア組織の構築とパフォーマンス最大化を目指し、 エンジニア組織の全責任を担っていただくCTO候補を募集します。 CTOとして、ミッション・ビジョンの実現に向け事業目標にもとづいた開発をリードするとともに、 エンジニア組織全体のマネジメントを掌握していただきます。 会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、 エンジニア組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、 主に弊社プロダクト開発および受託・研究開発の推進とエンジニア組織の組織作りを担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・技術面からの経営戦略に関する意思決定 ・AI GIJIROKU／AIコールセンター／altbrain／clone.devなどのプロダクト開発全般および開発メンバーのマネジメント ・弊社受託開発案件、PoC案件に関するマネジメント全般 ・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行 ・エンジニア組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等） ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜プロダクト開発部＞ 開発言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js ※データベース以降はR&D部門と同様 ※他の技術の社内導入も歓迎いたします ＜組織＞ 技術部門への配属を予定しております。 技術本部は『プロダクト開発部』『R&D部』（合計約20名程度）で構成されております。 プロダクト開発部やR&Dチーム、受託開発チームのマネジメントをメインでご担当いただく予定です。

AIブームによって需要が拡大しているGPUサーバ製品の営業活動を推進いただける方を募集。GPUサーバメーカーの名刺をもって企業や大学などにアプローチし、課題ヒアリング・提案・ユーザーの声の製品への反映などの一連の流れを一人称で実施いただきたい。

・設計～開発～テスト ※バックエンドメインですが希望が有ればフロントエンド開発等も可能

・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

社内向け分析用データベースメンテナンス

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

生成AI推進部門のリードの方々とコミュニケーションして社内向け説明資料や討議用資料を作成したり、社内情報（各事業部が推進しているPoC等の案件情報等）を収集・とりまとめすること想定 また、必要に応じて、生成AIに関する競合他社の動向や、技術情報の収集、整理し、資料化いただくことを想定

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を利用したWebアプリの 開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応いただける人材を募集します。 　具体的には、Azure OpenAI Serviceを用いた、社内から出てきたアイデアを検証するWebアプリのプロトタイプの開発となります。 　国内有数メーカーのため取り扱う情報や技術が機微で高い機密性が求められます。 　そのため不用意に外部へ情報を流出させないよう、クローズドな環境で動作する 　アプリケーションを独自に開発し、同社の社員に向け提供している組織となります。 　基本的にスクラムで開発を進めており、新しい技術の習得に意欲的なメンバーが多数在籍するチームです。 　受け身にならず、能動的に推進いただける人材を求めています。

【作業内容】 車載カメラからのAIモデル（入力データを識別する機能）の開発を担当していただきます。 また開発を行い評価作業も行っていただきます。

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計

【案件概要】 業務内容： 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 ■開発環境 クライアント - Typescript - svelte,sveltekit - prisma サーバー - python - fastapi, litestar - langchain,llamaindex その他インフラ - azure - terraform - github action - firebase - gcp

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

・ユーザーサイドの支援を行っております ・業務要件検討 ・プロンプト開発 ・生成AIの生成物の評価設計

■案件詳細： 生成AI活用推進プロジェクトにおけるPMO （業務内容・役割） ・複数チームで生成AI活用を推進するプロジェクトにて、全体PMOを担う ・会議対運営、資料準備 ・各チームから提出される生成AI活用戦略の横串整合担保、導入ロードマップ作成 ・プロジェクト管理全般 ■開始時期 12月中旬〜 ■稼働率 50％ ■勤務地 基本リモート（一部対面でのMTGあり）

生成AIのインフラ構築

業務内容】 営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、 営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して 要件定義からご担当いただきます。

toB向けソリューションを開発しているクライアントにおいて新規製品の開発プロジェクトが発足し プリセールスとしてご協力いただける方を募集しています。 ※PM枠での募集もありますので、ご興味ある方は応募時にお問い合わせくださいませ。

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

グローバルAI関連部門における事業戦略検討支援、英語でのコミュニケーション、各種資料作成、幹部向け・競合調査・技術関連資料の作成、マーケティングチームの成果物共有管理フロー作成

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、教師データ作成のアウトソーシングを社内システムにて円滑化するPJが発生しており、 PMと連携・協力しながら開発を進めて頂きます。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、 　フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、 　モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、 　DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、 　品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。