社内向け分析用データベースメンテナンス

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

生成AI推進部門のリードの方々とコミュニケーションして社内向け説明資料や討議用資料を作成したり、社内情報（各事業部が推進しているPoC等の案件情報等）を収集・とりまとめすること想定 また、必要に応じて、生成AIに関する競合他社の動向や、技術情報の収集、整理し、資料化いただくことを想定

国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI（生成系AI）を利用したWebアプリの 開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応いただける人材を募集します。 　具体的には、Azure OpenAI Serviceを用いた、社内から出てきたアイデアを検証するWebアプリのプロトタイプの開発となります。 　国内有数メーカーのため取り扱う情報や技術が機微で高い機密性が求められます。 　そのため不用意に外部へ情報を流出させないよう、クローズドな環境で動作する 　アプリケーションを独自に開発し、同社の社員に向け提供している組織となります。 　基本的にスクラムで開発を進めており、新しい技術の習得に意欲的なメンバーが多数在籍するチームです。 　受け身にならず、能動的に推進いただける人材を求めています。

【作業内容】 車載カメラからのAIモデル（入力データを識別する機能）の開発を担当していただきます。 また開発を行い評価作業も行っていただきます。

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計

・ユーザーサイドの支援を行っております ・業務要件検討 ・プロンプト開発 ・生成AIの生成物の評価設計

■案件詳細： 生成AI活用推進プロジェクトにおけるPMO （業務内容・役割） ・複数チームで生成AI活用を推進するプロジェクトにて、全体PMOを担う ・会議対運営、資料準備 ・各チームから提出される生成AI活用戦略の横串整合担保、導入ロードマップ作成 ・プロジェクト管理全般 ■開始時期 12月中旬〜 ■稼働率 50％ ■勤務地 基本リモート（一部対面でのMTGあり）

生成AIのインフラ構築

【案件概要】 業務内容： 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 ■開発環境 クライアント - Typescript - svelte,sveltekit - prisma サーバー - python - fastapi, litestar - langchain,llamaindex その他インフラ - azure - terraform - github action - firebase - gcp

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

業務内容】 営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、 営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して 要件定義からご担当いただきます。

toB向けソリューションを開発しているクライアントにおいて新規製品の開発プロジェクトが発足し プリセールスとしてご協力いただける方を募集しています。 ※PM枠での募集もありますので、ご興味ある方は応募時にお問い合わせくださいませ。

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、教師データ作成のアウトソーシングを社内システムにて円滑化するPJが発生しており、 PMと連携・協力しながら開発を進めて頂きます。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、 　フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、 　モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、 　DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、 　品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。

顧客企業が展開する対話型AIサービス開発に携わって頂きます。 　AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 　プロンプトエンジニアリングの経験やAzure関連の知識がある方を優先的に検討しております。

・テックリードとしてTechnical PdMとのロードマップ作成 ・プロダクト/機能の設計、ローンチに伴うプロジェクト管理 ・プロジェクトのタスク・進捗管理 ・機能実装

● 求人サイトの検索表示順スコア計算/レコメンド機能改善と運用（効果拡大） ● 弊社担当部分はWebのバックグラウンド処理（スコア計算） ● 弊社開発済機能の改訂 ● 弊社開発済機能の別サイトへの適用（新規開発） ● 使用技術/ツール：Python、AWS、RDBMS（SQL Server & MySQL）、 Elasticsearch、Dynamo DB，ElastiCache、CatBoost（機械学習）

自社生成AIツールにおけるバックエンド開発 ┗環境構築、設計、開発、実装、運用改善、各種ドキュメント作成

■案件詳細： ロール：業務コンサルタント （業務内容） ・複数テーマ/チームで生成AI活用を推進するプロジェクトにて、以下2テーマのどちらかを担当 1.バックオフィス業務効率化（経営企画、広報等） 2.店舗体験向上 ・テーマ内の目標設定・サービス設計・業務課題整理 ・生成AI製品の調査・比較・選定、導入/検証実施 ※エントリー時にどちらのテーマ（上記1.2）に対するエントリーかご提示をお願いいたします ■募集人数 2名 ■勤務地 基本リモート（一部対面でのMTGあり） ■面談回数 1~2回 ■制限 ・年齢制限：40代まで ・国籍制限：特にありませんが、ビジネスレベル（日本語）でのコミュニケーションが取れる前提です

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

■案　件：【Python】生成AIを利用したWebアプリのバックエンド開発業務 ■内　容： 生成AIの生成ロジック/バックエンド開発をお任せいたします。

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

案件概要：某大手銀行向けスマホアプリ開発サーバーサイド支援 ポジション：スクラムマスター（バックエンド、インフラ側） 作業内容： サーバーサイド（Ruby, Java）の構築など 現在サーバーサイドがRubyで構築されているシステムをAI導入に伴ってJavaなどの別言語で開発

①WebポートフォリオSaaS 　　日本では2023年にクッキーが禁止され、現在のマーケティングツールは変革を 　　迫られています。そんなクッキーレス時代対応した新しいマーケティング支援ツールの 　　開発を進めています。 　②事業価値算定AI 　　Web上のデータを収集して、事業価値を算出するAIを開発します。

・管理画面開発 ・POCでのマーケットインの開発 ・データ連携開発 ・Prompt支援機能 ・新機能開発 ・Chat機能開発　etc. AI技術を活用したChatシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。