【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

【作業内容】 生成AIを活用した設計書・各種ドキュメント作成を中心に、エンドユーザー担当者と共に既存業務の棚卸し、改善提案、運用フローの再構築を進めていただきます。 Kompira（自動化プラットフォーム）の既存運用を把握しつつ、中長期的な追加機能の検討、運用効率化に向けた仕組みづくりも担当いただく予定です。 【ポジションの魅力】 上流工程における整理・提案・レビューが多く、腰を据えて長期的に現場を伴走していただくポジションとなります。

【作業内容】 業務チームの開発担当として、先行して開発を進めているメンバーと連携し、AIツールを使用して画面およびバックエンド(主に画面)の実装を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 今後のエンジニアにとって必須となる「AIを使いこなすスキル」を、実務を通して身につけることができます。 【開発環境】 言語：TypeScript, Node.js フロントエンド：Next.js バックエンド：SpringFlux (Project Reactor) データベース：PostgreSQL ツール：GitHub Copilot 等のAIエージェントです。

【作業内容】 基本設計～テストを担当していただきます。本案件はプロトタイプ開発であり、倉庫内のフォークリフトに取り付けたドライブレコーダの動画をAI解析して、危険シーンを抽出してレポート作成するシステムです。

【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

【作業内容】 大手自動車会社様向けのAgentOS試作開発において、生成AIを活用したサービスを実現するためのプラットフォーム検討、およびその実装と検証を行っていただきます。 LLMと連携するコンテナのアプリケーションを大量にスケールアウト/インさせる基盤のシステム検討を行います。 LLM、アルゴリズムや精度評価などは別チームが実施しているため、そのアプリケーションを実際に配置、デプロイして動作させるための基盤開発を行っていただきます。

【作業内容】 大手通信キャリア系サービスの開発において、エンジニア業務効率化を推進するプロジェクトに参画いただきます。AI駆動環境下での開発を中心に、最新AI支援ツールを活用しながら、アジャイル体制で継続的なサービス改善を行います。フロントエンド開発、プロンプト設計、仕様整理、技術提案などを担当いただきます。

【募集背景】 クライアントの残業過多の解消及び最新のAIツールの検証を目的としています。 【作業内容】 Phase2では「標準化・自動化」の実機検証（PoC）を3つの領域で行います。 1. コミュニケーション業務：Google Formsへの依頼一本化、GAS連携、AIによるメールドラフト作成 2. システム登録・チェック業務：RPAによるイベントシステムへの自動転記、登録データと元データの自動突合・エラー報告書作成 3. ルーティーン業務：日次・週次の集計・報告業務におけるRPA活用 【求める人物像】 指示待ちではなく要件を理解し、自ら実装・検証を進められる方を求めています。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 独立行政法人の予算管理システムのスクラッチ開発において、案件元で作成された要件定義書および帳票サンプル等のExcel資料をもとに基本設計までを行い、その後の詳細設計・開発・テストをオフショアベンダーと連携して実施します。 開発・テストおよび一部のドキュメント生成において、GitHub Copilotの活用を検討し、「GitHub Copilotを活用した設計・開発プロセス案」「作業手順書（SOP）」「レビューチェックリスト」等の成果物を作成します。 【ポジションの魅力】 AI駆動開発に関する有識者として、設計・開発チームの実務をリードするチームリード相当のロールを担っていただきます。

【作業内容】 Microsoft Copilot Studio技術ヘルプデスクを行っていただきます。

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 AIを使った新規サービスの新規立ち上げや、リリース済みのサービスの保守管理をお任せします。巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 【求める人物像】 自分から情報をキャッチアップでき、率先して案件を前に進めることができる方です。 【開発環境】 必須 - Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築, React / Next.js / tailwind CSS / REST API

【作業内容】 独立行政法人の予算管理システムのスクラッチ開発に参画していただきます。案件元にて要件定義書と帳票サンプル等のExcel資料をもとに基本設計までを行い、詳細設計・開発・テストをオフショアベンダーと連携して実施いたします。開発・テストおよび一部のドキュメント生成にGithub Copilotの活用を検討しております。 【ポジションの魅力】 Github Copilotを活用した設計・開発プロセス案、作業手順書（SOP）、レビューチェックリスト等の成果物作成を通じて、AI駆動開発に関するナレッジを体系化する役割を担っていただきます。 【開発環境】 TypeScript/React、C#/.NET(ASP.NET Core WebAPI)、SQL Server、IIS、Microsoft EntraID、CristalReport、Github Copilot

【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

【募集背景】 ・Copilot Studio 案件の増加が見込まれており、長期的な参画が期待できるためです。 【作業内容】 ・Copilot Studio を活用した以下2軸の支援を担当します。 1、教育伴走支援 - 支援企業のメンバー（5～6名、若手中心）の育成。 - メンバーが自走して開発できるよう教育および伴走支援。 - 初期は1人当たり2～3件の開発を共に進め、段階的に自立度を向上させます。 2、開発支援 - ミニマム開発／PoCを短期間で実施し、社内事例を創出。 - Copilot Studio を活用したチャットボット・業務支援プロセスの開発推進。 【求める人物像】 ・教育的なコミュニケーションが得意な方。 ・自走力がありスピード感を持ってPoCをまわせる方。 ・新技術への感度が高く、積極的に吸収していける方です。 【ポジションの魅力】 ・教育と開発の両面に関与でき、スキル幅を広げられるポジションです。 ・PoC推進により最新の生成AI活用事例を創出できることです。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 トラックの自動運転システムのミドルウェア部分を置き換える対応です。現行のCyberRTベースの自動運転システムについて、CyberRT部分をApex.Grace（ROS 2をベースとしたミドルウェア）へ置き換えます。移植設計や実装の他、移植後の環境でのテスト（単体、結合）やツール開発等も行います。2025年中はミドルウェア部分の置き換え、及び置き換え後の環境での動作検証が主で、認証取得の予定はありません。

【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】 ERPパッケージ製品の機械学習やAI機能の強化に伴い、募集となります。

【作業内容】 ・RAGシステムの構築を行います。 ・RAGの精度評価・分析を行います。 ・RAGシステムの精度改善を行います。 ・RAGシステムの機能追加を行います。 ・クラウド環境の構築を行います。

【作業内容】 議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。 １，LLMプロンプトチューニング ・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。 ・複数パターン検証および精度比較を行います。 ・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。 ・成果レポートを作成します。 ２，要約技術の自動評価手法の調査・実装 ・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。 ・評価指標の選定・実装を行います。 ・実データでの検証および評価レポート提出を行います。 ３，音声入力×マルチモーダルLLM調査 ・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。 ・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。 ・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。