大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発 ・外部共同開発チームのリード ・3D化技術の検証 ・AIアルゴリズムの設計

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

【案件概要】 業務内容： 生成AIでの開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 その他、生成AI系の自社サービス開発も並行してご対応いただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 ■開発環境 クライアント - Typescript - svelte,sveltekit - prisma サーバー - python - fastapi, litestar - langchain,llamaindex その他インフラ - azure - terraform - github action - firebase - gcp

生成AIのインフラ構築

AIチャットボットを用いたアプリ開発やマーケティング分析の自動化アプリの開発・検討

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

生成AI推進部門のリードの方々とコミュニケーションして社内向け説明資料や討議用資料を作成したり、社内情報（各事業部が推進しているPoC等の案件情報等）を収集・とりまとめすること想定 また、必要に応じて、生成AIに関する競合他社の動向や、技術情報の収集、整理し、資料化いただくことを想定

・ユーザーサイドの支援を行っております ・業務要件検討 ・プロンプト開発 ・生成AIの生成物の評価設計

社内向け分析用データベースメンテナンス

【作業内容】 車載カメラからのAIモデル（入力データを識別する機能）の開発を担当していただきます。 また開発を行い評価作業も行っていただきます。

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

自社生成AIツールの導入推進業務を担当し、顧客業務プロセスのアセスメントによる課題抽出及び解決のための自社生成AIツールの適用推進を行う。新たなビジネスプロセスに対して実装方式や実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。生成AI導入や適用までの進捗管理や課題管理等、プロジェクトマネジメントを行い、顧客や関連エンジニア（開発、カスタマイズ、カスタマーサクセス）との調整、サービスインから提供時の技術問題への対応をする。

モバイルアプリケーションエンジニアとしてPM業務を中心に、管理業務はもちろん開発・実装も行うポジション。モバイルアプリの審査手続きや課金機能の実装なども担当。

・経理AIエージェントの開発・運用をリードします。 ・社内PdMや業務部門と連携し、要件定義からリリースまでを主導します。 ・インターン生を含むチームメンバーのマネジメント・育成を行います。

【作業内容】 大手通信キャリアで進行中の「LLMアプリPoC開発案件」において、今後の展開に向けた企画フェーズをリード・推進する人材を募集しています。 これまでの技術検証・プロンプトチューニングフェーズに加えて、以下のようなよりサービス実装に近い段階の検討・調整業務を中心にご担当いただきます。 ・今後のPoC内容の企画立案 ・要件定義・実施方針などの整理 ・技術チームとの連携・橋渡し（技術背景の理解や要件伝達） ・フィードバック・評価プロセスの整理と取りまとめ ・関係者（ステークホルダー）との調整・ドキュメント作成

【作業内容】 エンタープライズ領域で成長中のSFA／CRMサービス導入プロジェクトのマネジメント業務全般を行います。複数プロジェクトの計画作成、進捗管理、課題・変更管理、納品物取り纏めを担当します。また、キックオフ等のミーティングファシリテーション、インシデント時のレポート、社内外ステークホルダーとの折衝も行います。業務フローの生産性向上等の改善活動やMA／BIツール連携を含むマーケティングソリューションのコンサルティング、フィールドセールスやカスタマーサクセスとの協業による業務課題解決も担います。 【開発環境】 SFA／CRMサービス、MAツール、BIツール

・証券業界の顧客企業にて業務データの収集・活用および対話AI（RAG）を構築するプロジェクトです。 ・対話AI（RAG）に関する要件定義、技術リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む）を担当いただきます。 ・検証設計、データセット整備、精度検証を行います。 ・顧客への進捗報告／成果報告支援を行います。

【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化に関するプロジェクト、生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化プロジェクトの推進、企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援プロジェクトなどを担当していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント、エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程、事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に携わることができます。 PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。 PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。

【募集背景】 AI案件のインフラ基盤構築におけるインフラ開発案件となります。 【作業内容】 AI案件のインフラ基盤構築に携わっていただきます。 複数案件（2案件程度）に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 複数のAI案件に関わりながらインフラ基盤構築を経験していただけます。

【作業内容】 某不動産会社内（グループ全体）の情シスチームに所属頂き、インフラ構築・運用・保守、サポートデスク・ヘルプデスク、情シスコンサル支援の3領域での業務をご担当頂きます。 【作業内容】 ・IT機器(PCやプリンター、サーバー、ネットワーク、ストレージなど)の購入、設定・設置を行います。 ・PC・モバイル端末（iPhone、iPad等）のキッティング、利用環境等の設定を行います。 ・FW機器の設定・構築、ネットワークの設定やOffice製品などのソフトウェアの事前インストール作業を行います。 ・OA機器によるシステムトラブル、インシデント発生時の一次対応、本格対応窓口を担当します。 ・システムの利用方法に関する問合せ、要望などへの対応を行います。 ・入退社対応（新卒、キャリア（毎月））を行います。 ・レイアウト変更に伴うLANネットワークの追加・変更を行います。 ・シンテレ用PCキッティングを行います。 ・FortiOS脆弱性対応として設定、構築およびインシデントパッチ適用を行います。 ・不要ダウンロード等のログ監視を行います。 ・SPF、DKIM、DMARC対応を行います。 ・マルウェアEmotet感染チェック（LANSCOPEより配布）を行います。 ・不正アクセス検知（L2Blocker）による許可設定機器の確認を行います。 ・情シスチーム（3名）の管理や、ユーザーをよりよくするための施策などの調査や検討を行います。 ・特権ID導入、生成AI導入、リスクアセスメント（使用しているSaaSの管理やリスク対策など）などの施策検討・推進を行います。

【作業内容】 AIプロダクト向けにコーディングされたソースコードを環境を変えて実装、テストを行います。ソースコードは既に弊社で開発したものがありますので、基本的な作業はコンパイル後のテスト、動作検証、テスト結果の取りまとめが中心となります。テスト結果に応じて改修が発生いたしますが、改修方針は弊社内の有識者とご相談頂き、改修作業を行って頂きます。

【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発（0→1）案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ（AI-sdk、LangChain、LangGraph等）を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

【募集背景】 AIを活用したプロダクトの機能拡充および品質向上のための開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当していただきます。ある程度設計は固まっていますが、AI開発の知見を活かした提案を行いながら開発していくスタイルとなります。設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。具体的には、AI連携APIの開発、データ連携やバッチ処理、プロンプトの調整および精度評価などを行っていただきます。 【求める人物像】 AIを活用したプロダクト開発に強い関心を持ち、自ら積極的に提案しながら開発を進めていただける方を求めています。新しいツールや技術のキャッチアップに前向きで、柔軟に設計変更や改善に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 AI連携APIやプロンプト設計など、先端的なAI技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。TypeScriptやPythonに加え、DifyやOpenAI APIといったツールを活用しながら、設計からリリースまで一貫して関わることで、プロダクト開発の経験を広く積むことができます。 【開発環境】 TypeScript（フロント）、Python、Dify、OpenAI APIなどを利用した開発環境となります。

【募集背景】 Copilot Studioを用いたAIエージェントの構築・開発ニーズ増加に伴い、対応力強化のため人員を募集いたします。 【作業内容】 Copilot Studioを用いたAIエージェントの構築・開発等をご担当いただきます。ご経験や得意な分野に応じて、担当範囲を検討いたします。プロジェクトの状況により、他の案件をご案内する可能性もございます。 【求める人物像】 ユーザー側との折衝や調整、ヒアリング業務を主体的に行いながら、Copilot Studioを活用したAIエージェント開発を推進していただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Copilot Studioを活用したAIエージェント構築に携わることで、最新の生成AI活用スキルやユーザー折衝スキルを磨いていただけます。ご経験や得意分野に応じて担当範囲を柔軟に調整できるため、スキルや志向に合った形でご参画いただけます。 【開発環境】 Copilot Studio、各種MS製品を中心とした環境でAIエージェントの構築・開発を行います。

【募集背景】 AI検定事業および周辺業務における採点、設問更新、受注確度分析、商談資料作成、企業レポート作成などをAIエージェント化するプロジェクトのため、新たに担当者を募集します。 【作業内容】 定義済みのAIエージェント要求仕様をもとに、関係チームやシステム担当者と連携し、仕様の詳細化、データ連携設計、実装、検証までを推進します。LLMを用いたAIエージェントの設計・プロンプト設計・実装、複数データソースを統合するパイプラインの構築、生成物の精度検証、運用・改善サイクルの構築を行います。 【求める人物像】 要件が曖昧な状態でも関係者との対話を通じて仕様を具体化し、複数チームを巻き込みながら主体的にプロジェクトを推進できる方を求めています。技術的な内容を分かりやすく言語化・文書化し、運用・改善まで責任を持って取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 検定の採点から営業支援まで、実際に利用されるAIエージェントをゼロから形にできます。技術選定やデータ連携、運用フローの設計に裁量を持ち、事業の幅広い部門と関わりながら取り組めます。 【開発環境】 LLM（GPT／Claude等）、Python、HubSpot、Googleスライド、Google Workspace API、各種外部システムAPIを活用します。