・クライアント従業員向けに生成AI活用や業務改善の講義を行います。 ・各部署との事前MTGに参加します。 ・依頼元とのコミュニケーションを行います。 ・他チームとのコミュニケーションを行います。 ・講義資料の作成を行います。 ・題材プロンプトの選定を行います。 ・講義内容の選定を行います。 ・グループワーク案の策定を行います。

・社内ナレッジ平準化を目的とした文書検索＋AIエージェントシステムの開発を行います。 ・12月以降も他案件での継続開発の可能性があります。

・経理業務プロセスの可視化と企画書・要件定義書の作成をします。 ・PMM・CS・BPO部門との討議、営業資料作成支援を行います。 ・AIエージェントの評価設計・品質保証に取り組みます。 ・開発チームとの日次コミュニケーション、小規模な実装も含む設計・意思決定を行います。 ・KPIモニタリングおよびフィードバックをもとにした継続的な改善活動を実施します。

【作業内容】 AIエージェントサービスを提供する基盤の開発で、共通機能群（認証・認可、PUSH通知、ユーザ管理、対話履歴、フロント、キャラデータ etc）を担当するDEVチームです。 【開発環境】 アジャイル（DEV要員）

【作業内容】 AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化する企業で、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応やシステム整備に関与していただきます。長期的には新規プロダクトの立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 【ポジションの魅力】 AIを活用したリサーチソリューションの運用に携われるため、LLMの実践的知識とノウハウを習得できます。最新の自動化・効率化手法を身につけられ、裁量が大きくスキルアップに繋がりやすい案件です。勤務形態はリモートで柔軟に時間調整が可能です。

・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用）を行います。 ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発をします。 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装を行います。 ・人物顔検出システムの開発・改善に携わります。 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装を担当します。 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発を行います。 ・モデルの性能評価・最適化を行います。 ・他部署・開発チームとの技術連携を行います。

・パッケージデザイン生成から決済までの一気通貫プラットフォームアプリを開発します。 ・要件定義、基本設計、詳細設計を含むシステム開発を行います。 ・リモート環境でクライアントや社内関係者と円滑にコミュニケーションを取ります。 ・Azureを活用した開発に携わります。

・AzureおよびAWS上における生成AI系環境の基盤構築と運用を担当いただきます。 ・既存の基本設計書を参考にしながら、迅速な基盤提供が求められます。 ・設計～結合試験、運用までを一貫して対応いただきます。

・画像AIソリューションの設計・開発及び個別改修を担当します。 ・各種ドキュメントの作成も含まれます。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）案件です。 トラブルシューティング系の技術ドキュメントを参照しながら、ユーザーからの問い合わせに対して適切な回答を生成する仕組みを構築します。

・事業会社におけるAIソリューション案件に参画いただきます。 ・当該システムは「Canvas」を用いたインタフェースで、業務とデータの流れを対話しながら設計し、実装しそのままデプロイまで行えるシステムです。 ・企業様に当該システムの使い方やRAG/AIエージェントの使い方を教えていきつつ、実装のお手伝いをお願いすることになると思います。 ・企業様向けだけでなく、RAG/AIエージェントの実装もしていただく予定です。

【作業内容】 Reactを利用したAI分析システムサービスのフロントエンド開発業務となります。設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ReactやTypeScriptなど、新しい技術に関わることも可能となっています。

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【作業内容】 AIエージェントの開発に携わり、取引先の与信を自動化や法務のドキュメントレビュー、監査に関する各種作業を自動化していただきます。

生成AIプロダクトやSaaS製品のAzure基盤開発を行っていただきます。 若手エンジニアの教育/マネジメント等をいただきながら、Azureの構成検討から対応いただきます。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

・管理画面開発 ・POCでのマーケットインの開発 ・データ連携開発 ・Prompt支援機能 ・新機能開発 ・Chat機能開発　etc. AI技術を活用したChatシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

①WebポートフォリオSaaS 　　日本では2023年にクッキーが禁止され、現在のマーケティングツールは変革を 　　迫られています。そんなクッキーレス時代対応した新しいマーケティング支援ツールの 　　開発を進めています。 　②事業価値算定AI 　　Web上のデータを収集して、事業価値を算出するAIを開発します。

顧客コールセンターへの音声認識ソリューション導入におけるカスタマイズ開発。 具体的には、客先LAN構成に合わせたシステムのカスタマイズ及びデプロイ、 PHPとJQueryを用いた機能・UIのカスタマイズ、Rubyスクリプトによる音声認識機能の動作テストを行う。

パブリッククラウド(AWS)上での生成AIサービス検討を行い、要件定義、設計、構築、テストの工程を担当します。

概要：クラウドシステム上のAI仕訳システム （銀行入手金明細やクレジットなどの取引情報から自動仕訳データを 作成、編集、マスタ各種登録）の機能追加開発です。 工程：基本設計～テスト工程 時期：2022/12～ 要員数：3～4名　※チームを組んで実施よりは、個々の人に作業分担をすることになります。

プランナーとしてスマホ向けMMOアクションゲームのキャラクターAI実装に携わります。具体的には、企画書の作成やアクションゲームにおけるキャラクターAI仕様作成を担当します。

PM対応 ・保険業界向けソリューション企画・提案 ・保険業界向けシステム開発推進 ・顧客折衝業務（スケジュール調整、PBI調整） ・PJ計画、要員調整 ・本番リリース対応（夜間帯での対応含む）

【目的】 SIにおける生成AIの適用提案を実施し、PoC受注を目指す 【実施作業】 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

案件概要：某大手銀行向けスマホアプリ開発サーバーサイド支援 ポジション：スクラムマスター（バックエンド、インフラ側） 作業内容： サーバーサイド（Ruby, Java）の構築など 現在サーバーサイドがRubyで構築されているシステムをAI導入に伴ってJavaなどの別言語で開発

DLP導入に際し、どのような媒体にDLP製品を導入してどのようなリスクを低減していくかのスコープ明確化、 ファイル類のラベル付のベストプラクティスや導入後の情報管理の運用体制の構築のご支援

・PdMから要件をヒアリングし、それを元に設計書の作成、構築、テスト、運用まで一連の流れをご担当頂きます。

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

【作業内容】 Googleの生成AI「Gemini」を活用したプロダクト開発となります。本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略の立案ができるサービスです。必要に応じてAIモデルの導入や調整も行い、企画から実行までサポートが可能です。本件において、バックエンド開発を担当いただきます。 【開発環境】 ・言語 : TypeScript、Python ・フレームワーク : Hono、FastAPI ・DB : PostgreSQL、SQLite ・クラウド : AWS