・クラウド環境を設計、構築、運用、管理します。 ・大手機械メーカーのインフラ部門でクラウド技術者として活躍します。 ・クラウド環境は基本的にAWSがメインで、一部AzureやOCIも含まれます。

【作業内容】 ・スクラッチシステムからSAP S/4HANAへのリプレース案件に参画いただきます。 ・基本設計フェーズにおける基本設計書の作成を行っていただきます。 ・対象モジュール（SD/MM/PP/FI/CO）における業務要件の整理を行っていただきます。 ・販売、購買、会計、マスタ・移行、I/Fの各チームでの設計業務を行っていただきます。

◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

【作業内容】 部品事業（交換部品の受発注や出荷）向けにSAP S/4 HANA導入支援として、追加開発における基本設計作業を行います。 【開発環境】 SAP S/4 HANA

■内　容： 工作機械に搭載するCNC操作画面の開発 業種/ドメイン：製造機械、工作機械 系統：その他、ソフトウェア 工程：基本設計 , 詳細設計 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト

・産業工作機械用WEBアプリケーションのフロントエンド開発 ・元請け企業の下、メンバーとして参画 ・産業工作機械の制御装置(CNC)に搭載するユーザーインターフェースのフロントエンドを開発 ・作業工程：基本設計～テスト、評価/検証まで

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 先日台湾・タイサイト向けにリリースし、日本向けへの展開を実施いたします。 受注・決済機能のAPIおよびバッチなどのバックグラウンドのアプリケーション設計・開発をご担当いただきます。

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。

・NC工作機械の機能開発（制御系/組込系の開発業務） ・開発言語：C言語 ・開発環境：Windows、VisualStudio ・作業工程：設計～製造～テスト

・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。

ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる 教育や研修事業を行う企業においてWebサイトを新規構築するため フロントエンジニアを募集しております。 基本設計～リリースまで一貫して対応いただき 運用保守（作業依頼対応、障害対応など）も並行して実施予定です。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 　先日台湾・タイサイト向けにリリースし、日本向けへの展開を実施いたします。 　受注・決済機能のAPIおよびバッチなどのバックグラウンドのアプリケーション設計・開発をご担当いただきます。 　なお、本プロジェクトの開発にはマイクロサービスの思想を取り入れております。

社内コミュニケーションサービスや大手クライアントの システム受託開発を展開している企業にて、今回はAIエンジニアとして参画していただきます。 アジャイル開発で要件定義からご対応いただきます。 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

・自社サービスの新機能開発、既存機能の改修、保守 ・機械学習モデルを活用したAIプロダクト開発 ・toB提携事業者向けのプラットフォームのUI開発 ・各ユーザーが利用する管理画面やダッシュボードの開発 ・ビジネスサイドとの要件定義、APIのin/outの設計から開発とフローの改善

機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）

開発案件と営業支援が可能な要員を募集致します。 ・銀行向けツール開発 小規模なツールについて設計以降と仕様調整をご対応頂く。 ・営業支援 営業が獲得してくる案件に対して、要件定義書やコスト積算の対応をする。 （ある程度機械的に行える仕組み有り） チームとして会話して擦り合わせながら方針を決めていく。

・新システムへのデータ移行に向け、既存データの調査と課題確認 ・確認用DBへのファイルアップロード ・SQLを用いた機械的チェック（件数、NULL値、最大/最小値、パターンなど） ・目視による異常値チェック ・次フェーズ以降では移行データ整備の設計・開発を予定（延長の可能性あり）

システムの定量評価や、システム内の機械学習を利用したモジュールを学習・評価するために、大量のデータを採取する必要があります。 データ採取の仕様はこちらから指定しますのでそれを実現するためのシステム構築と構築後の運用をお願いします。 以下の内容が含まれます。 ・必要な機材のピックアップ ・システムとして機能させるための追加の開発作業 ・動作確認 ・設計と運用手順の文書化 ・データ採取時の運用

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 先日台湾・タイサイト向けにリリースし、日本向けへの展開を実施いたします。 受注・決済機能のAPIおよびバッチなどのバックグラウンドのアプリケーション設計・開発をご担当いただきます。 なお、本プロジェクトの開発はマイクロサービスの思想を取り入れております。 20-30代で作業スピードが早い方にマッチする案件となります。

・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション

機械製造会社向け基幹システムの運用保守 新基幹システムの開発及び運用保守をおこなっていただきます。 お客様の旧基幹システムはメインフレームで動いています。 順次、WEB系＋クラサバ系で動く新基幹システムへと移行を行っています。 今回の募集ではWEB系のシステムを担当していただく方を募集します。 ＜フェーズ＞詳細設計・開発・テスト ※運用保守として、調査作業などもスポットで発生する可能性あり。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新 プロジェクトを担当 ・現行システムから新システムへのデータ移行を実施 ・移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業を担当 ・移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施 ・移行対象テーブルは200件/1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件 ※業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などの経験が得られます

【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チーム協働・技術推進 - 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画 - 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript、Next.js、React ・インフラ：GCP、Docker ・作業環境：Mac

【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティを高めるためのUIUX改善系の業務も想定されています。 【開発環境】 Webアプリケーションは以下の3つのコンポーネントでGoogleCloud上に構成されています。 1. フロントエンド 制作支援ブラウザアプリ：Vue.js、TypeScript 2. バックエンド① 認証および主たるビジネスロジックAPI（BFFのような位置づけ）：Golang、echo 3. バックエンド② 機械学習向け推論API：Python、FastAPI データベースとしては CloudStorage、BigQuery、CloudSQL が利用されています。 作業工程は、基本設計、詳細設計、プログラム設計、コーディング、単体テストとなります。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでインサイドセールスマネージャーとして事業をお任せできる方を募集いたします。大手クライアントにおける新規顧客開拓を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、音声・自然言語処理技術の提供およびプロダクト化の企画、開発や顧客開拓戦略の立案などのファースト商談、ファーストヒアリング、課題定義、発見をしていただくチームのプレイングマネジメントをしていただきます。 ＜想定業務内容＞ ・インサイドセールスマネージャーとして、リードの仕組みづくりから、 　リード数を増やす、設計からプレイングまで ・インサイドセールスチームを組織し、チームコミュニケーションのプロセスを最適化し、 　迅速に意思決定できる活動環境を構築 ・既存顧客に対するアップセル、クロスセルの提案 ・ インサイドセールスチーム全体のマネジメント 【使用するツール】 ・Googleスプレッドシード ・Googleプレゼンテーション ・Googleカレンダー ・Google Drive ・Slack ・Zoom

【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化に関するプロジェクト、生成AIを用いたマニュアルや規約の解析・構造化プロジェクトの推進、企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援プロジェクトなどを担当していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント、エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程、事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に携わることができます。 PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。 PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。