データサイエンティストの求人・案件一覧

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  • キーワード: データサイエンティスト
募集終了

【AWS】機械学習ツールのセールス案件

  • 600,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
AWS

・昨今、機械学習を用いた分析が盛んに行われていますが、これらは大きく分けて2通りのアプローチがあります。 (1) Python, R 等のプログラミング言語を用いて分析を行う (2) 機械学習機能を持ったGUIツールを用いて分析を行う ・本案件は 「(2)の 某 機械学習機能を持ったGUIツール」を日本国内に展開していく上で必要な諸々な支援を行います。 ・なお該当のGUI機械学習ツールは、AutoML を中心に汎用的な機能をもった製品です。 ・主な支援内容としては (1) エンドユーザに対しての製品技術に関わる支援・指導 (2) ハンズオンセミナー・研修の実施 (3) 購入前クライアントに対して、プリセールスフェーズでの PoC実施 等となります。

更新日: 2025/07/24

募集終了

【Python/BI/リモート】エンタメサービスのユーザー行動分析

  • 750,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
Python

■案 件:【データアナリスト】大手エンタメ事業 サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内 容: ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) <業務詳細> ・分析基盤整備  └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)  └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)  └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し) ・分析  └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)  └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)  └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)  └得られたデータを元にしたインサイトの提供

更新日: 2025/07/24

募集終了

教育機関の内部システム開発

  • 500,000円/月
  • 千葉県
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)

主な流れとしては、とある教育機関に於いて、 ペーパーレス化が進み、試験問題や答案用紙など外注に出す必要が大幅に減りました。 外注に出すボリュームはありませんが、それでも印刷が必要なケースが間々あります。 結果として、学生情報や試験関連書類、成績情報など、学生から求められた タイミングで、必要なもの一式を「学校内部で印刷できるツール(システム)」を持ちたいので、開発して欲しい・・というリクエスト案件になります。

更新日: 2025/07/24

募集終了

【直接取引】【アーキテクト/常駐】システムリプレイスのアーキテクト募集

  • 800,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)

- 某企業内システム全面刷新に向けた、計画・企画フェーズの実施。 デザイン(システムアーキテクト)全般 既存システムからのデータ棚卸 廃棄するシステム・残すシステムの取捨選択 スケジューリング サイジング 費用算定 社内予算取りのための資料作成 などを実施します。 システム全面刷新が前提ですが、担当して頂く領域は 新規DWH構築 関連が中心となります。 【システム関連の環境】 - 既存システム AS400, Dr.Sum, AWS S3, Tableau, CDP, 他諸々 - 現時点でイメージされている新システム 新規DWHの立ち上げ(GCP?/AWS?/Other?), 流通系クラウドパッケージの導入, BIツールの統一,各種サブシステムへのインタフェース整備 などが想定されています。 - システム全面刷新の手順 段階的な移行プロセスを考える必要がある 【クライアント側の体制・および関係者】 - システム全面刷新チームのうち、新DWH担当の方2名が相対する方となります。

更新日: 2025/07/24

募集終了

【Python/SQL/リモート】AI与信モデルPoC支援

  • 650,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
Python

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

更新日: 2025/07/24

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