【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

【作業内容】 データ活用POCを通じて、AWSのマネージドサービスを組み合わせたデータ活用基盤を構築します。BIツール（Tableau）を利用したデータ分析業務を行います。 【ポジションの魅力】 最先端のAWSサービスを駆使したデータ基盤構築プロジェクトに携わることができ、データ分析のスキルを深められるポジションです。

【募集背景】 既存データカタログから新たに導入されるデータカタログ製品への移行プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 既存データカタログ（Denodo 内で管理されているメタデータ）を新たに導入される Alation へ移行する支援を行っていただきます。 現在はPOC（検証）から要件定義フェーズに差し掛かっており、要件定義から参画いただく想定です。 具体的には、定義書や用語集の整理、メタデータ登録やリネージ整備、データガバナンス領域を中心とした作業に携わっていただきます。 参画後は、移行対象の確定、Alation のカスタムフィールドや権限設計、Denodo との継続同期の仕様検討、ステークホルダーの役割分担の整理などを進めていただきます。 【求める人物像】 データカタログやメタデータ管理に関する知見を活かしつつ、関係者と連携しながら要件を整理し、主体的に提案や調整ができる方を求めております。 【ポジションの魅力】 複数のデータカタログ製品やデータ仮想化基盤に関する知見を深めながら、データガバナンスやメタデータ管理の仕組みづくりに上流工程から関わることができる案件です。 【開発環境】 Denodo、Alation、各種DWH基盤（AWS／Snowflake／Databricks など）

【募集背景】 ERP・会計・人事給与等の業務システムに蓄積されたデータを活用するため、データ基盤を構築します。 【作業内容】 DWH／データレイクの設計構築、ETL・ELTパイプライン整備、データマート作成、SQL・Pythonを用いたデータ加工分析を担当いただきます。 【求める人物像】 データ基盤・分析基盤の設計構築経験があり、ゼロベースの立ち上げフェーズを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務システムに蓄積されたデータを活用するためのデータ基盤立ち上げに携わることができます。 【開発環境】 Azure環境を予定しています。

【募集背景】 スマホユーザー向け会員サービスにおいて、マーケティングプラットフォームを活用したデータ連携基盤の構築を行うための要員を募集しています。 【作業内容】 スマホユーザー向け会員サービスの業務要件に基づき、当該サービスのデータ要件の具体化および要件定義を行います。Google Cloud上に構築されたサービス基盤とb-dashの連携方式の設計、構築、テストを実施します。データ加工やデータマート作成、データパイプライン構築を行います。必要に応じて既存の設計書の改変、実装、検証支援も担当します。 【求める人物像】 顧客とのコミュニケーションを取りながら主体的に推進出来る方を求めています。要件整理から設計、実装、テストまで一貫して対応できる方、自律的に課題整理や推進が出来る方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 マーケティングプラットフォームを活用したデータ連携基盤の構築に一貫して関わることができ、クラウド環境でのデータエンジニアリングやネットワーク設計の実務経験を積むことができます。Google CloudやBigQuery、b-dashなどの最新の技術要素に触れながら、データ基盤構築のスキルを高めていただけます。 【開発環境】 Google Cloud上のサービス基盤とb-dashを利用した環境で、SQLやPython、MySQLなどを用いてデータ連携基盤を構築します。

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証

バス・タクシー等にカメラを実装。映像を分析・加工・ストックし、活用したい利用者へ提供している。

大学で利用するデータ（成績、出席、受講状況　等）を扱い、 ダッシュボードの作成（要件定義～）や データ分析などの作業をしていただきます。

機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）

・既存の案件の変更が多めの案件となります ・アウトプットイメージを見てユーザー様との折衝し項目定義から開発をおこなってもらいます

【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

Excelマクロによるデータ加工処理設計・構築・テスト QuickSightレポートの設計・構築・テスト ユーザ引き継ぎ

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

案件名：データプラットフォーム再構築 案件内容： 現行システムはSAPのBW（DWHのような機能）からBExQueryで帳票作成 これを、OracleでDWHを構築してDr.Sum Datalizerで帳票作成するように作りかえる データ加工はAsteriaを使用。 ※詳細は面談時に説明いたします。

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

基本設計～テスト　及び　運用保守対応 JP1 → Shell → SQL または ADF（Azure Data Factory）を活用し、分析用データの作成および他システムへのデータ(ファイル)連携が主な流れとなります。

・新システムへのデータ移行に向け、既存データの調査と課題確認 ・確認用DBへのファイルアップロード ・SQLを用いた機械的チェック（件数、NULL値、最大/最小値、パターンなど） ・目視による異常値チェック ・次フェーズ以降では移行データ整備の設計・開発を予定（延長の可能性あり）

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

-日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

・クライアントシステムの開発（不動産業界）

顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

ETLの設計～開発を担当

顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

クライアントである大手SIer会社のデリバリーメンバーに入り、エンド企業（大手人材系企業）の蓄積データを活用しビジネス課題を解決する支援を行う。 特に、データを活用した意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計等の上流検討を行う。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります