市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。案件獲得数を向上させ、売上に貢献することを目指す。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。 またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。 プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

某政府金融機関でのデータ分析およびデータマネジメント

Qlik ViewからQlik Senseへの移行作業 データ投入スクリプト作成がメイン作業となります。

・分析用データ作成、運用支援業務 ・データ可視化支援業務 ・その他付帯業務 ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。

■データ分析基盤チーム ①新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う ②既存のデータ抽出の移行や統合対応 ⇒イメージ：要件化したものを自動化し更新できる仕組みづくりを対応いただく ③マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応

・TreasureDataを用いたデータ基盤の設計・構築を行います。 ・クライアントとの要件定義および集計設計を担当します。 ・既存データ基盤の運用・保守、コードや定義書の解析、追加・修正作業を行います。

・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

・データマート作成およびBIツールによる可視化の支援を主にご担当頂きます。 ・要求分析・要件整理～結合試験、保守運用です。

【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。 【ポジションの魅力】 希少なドメインで自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できること。経営層との距離が近くチャレンジングな環境です。 【開発環境】 データベースやBIツールを活用し、データドリブンな意思決定を推進します。

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・AWS Glue ・AWS QuickSight

【作業内容】 「DXエンジニア人材の育成」の領域で、独自のHRプラットフォームを活用した、新入社員向け研修のメイン講師を募集しております。 今回は主に組み込み系をメインで教えていただける方を探しております。 一方的に講義を行う集合研修スタイルではなく、研修生1人1人の習熟度に応じたアダプティブラーニングを取り入れて運営していただきます。（プロダクト使用） ＜業務内容＞ ・研修準備 ・朝礼/夕礼の参加 ・クライアント向けの振り返り資料の作成（スライドで1,2ページ程度） ・受講生との1on1 ・講義 ・研修全体のハンドリング ・全体向けの講義 ・進捗度合いにより、講義内容の順番を変更するなどの臨機応変な対応 ・教材のカスタマイズ ＜業務詳細＞ ■研修運営準備（報酬は発生しませんのでご了承ください） ・4月開始前に30hの準備時間が発生する想定です。 -研修で使用する教材（自社プロダクト）などのキャッチアップ -講師としてのふるまい方についてのレクチャー -非同期の作業と併せて、キックオフや1on1、講師同士のmtgなどの同期の作業が5hくらい発生 ■研修運営 ・各種カリキュラムの運営 ■顧客へのレポーティング ・進捗/勤怠/素行不良などの研修生の報告 ・長期間にわたる研修の場合、顧客との運営定例会への出席 / 会議準備

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いいたします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

モバイルアプリのデータ分析を行い、分析結果から改善箇所を見つけて施策を立案・実行する。

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

設計～コーディング～単体テスト

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

電子チケットでとれる顧客情報を分析するに当たり 各顧客データの集計業務を行っていただきます。 毎週締め切りがあるもの集計を行っていただきます。

※全て担当する訳ではなく、チームとしての作業予定です。 ・切替リハーサル、本番切替タイムチャート取りまとめ ・切替リハーサル、本番切替内部実施要領作成 ・移行計画書作成 ・移行関連課題推進 ・移行関連事務局依頼タスク推進 ・切替リハーサル、本番切替全体窓口対応 ・移行タスク環境調整 ・通信要件表とりまとめ ・移行タスク顧客への進捗報告 ・移行成果物顧客説明 ・移行作業実施

売上データ、アプリデータ、アンケート調査データのデータからの 　LookerStudioよるダッシュボード開発

通信販売会社のマーケティングデータ可視化作業 LookerStudioでのデータ可視化作業になります。

◆作業内容：商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、 データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件となります。 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。 扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。 クライアントが提示した分析テーマのロジック開発や、 開発したロジックをもとにデータ分析を実施し、レポートしていただきます。 現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。 募集人数は2名となり、打ち合わせは下記となります。 ・1名はチーム（3名）→データ分析に加えて、プログラミング（開発）も少しご担当いただきます。 ・1名は単独（1名）→データ分析のみをご担当いただきます。

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

大手求人メディアに関するビッグデータを活用したデータマート開発業務, 既存データマートの修正およびエンハンス対応, 経営企画部門やマーケティング部門からの要望に基づくデータ抽出、可視化、分析支援, 関係者との調整を行いながら業務遂行

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

【作業内容】 某企業様向けのデータ基盤系PJに参画可能な方を募集しております。

【募集背景】 Databricksを中核としたデータ基盤構築プロジェクトが複数あり、タイミングによってユーザーや業種が変わります。 【作業内容】 DatabricksおよびMicrosoft Fabricなどを用いたデータ分析基盤の構築を行います。