※全て担当する訳ではなく、チームとしての作業予定です。 ・切替リハーサル、本番切替タイムチャート取りまとめ ・切替リハーサル、本番切替内部実施要領作成 ・移行計画書作成 ・移行関連課題推進 ・移行関連事務局依頼タスク推進 ・切替リハーサル、本番切替全体窓口対応 ・移行タスク環境調整 ・通信要件表とりまとめ ・移行タスク顧客への進捗報告 ・移行成果物顧客説明 ・移行作業実施

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

売上データ、アプリデータ、アンケート調査データのデータからの 　LookerStudioよるダッシュボード開発

通信販売会社のマーケティングデータ可視化作業 LookerStudioでのデータ可視化作業になります。

◆作業内容：商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、 データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件となります。 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。 扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。 クライアントが提示した分析テーマのロジック開発や、 開発したロジックをもとにデータ分析を実施し、レポートしていただきます。 現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。 募集人数は2名となり、打ち合わせは下記となります。 ・1名はチーム（3名）→データ分析に加えて、プログラミング（開発）も少しご担当いただきます。 ・1名は単独（1名）→データ分析のみをご担当いただきます。

設計～コーディング～単体テスト

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

・既存の案件の変更が多めの案件となります ・アウトプットイメージを見てユーザー様との折衝し項目定義から開発をおこなってもらいます

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

Excelマクロによるデータ加工処理設計・構築・テスト QuickSightレポートの設計・構築・テスト ユーザ引き継ぎ

機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）

バス・タクシー等にカメラを実装。映像を分析・加工・ストックし、活用したい利用者へ提供している。

顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

メディアの収集データを分析してくれるシステムを開発していく案件での人員募集になります。 元請け側のチームに参画し、維持管理しているシステムの定常業務＋案件が発生したときに対応するメンバーを募集します。 直近だとSnowflakeに移行する案件などが維持管理に移ったりしているのでそういった案件を維持しつつ発生案件に対応していきます。 基本は、Snowflakeの開発案件が多いチームです。 長期的に支援いただける要員を探しております。

ビッグデータを蓄積するオンプレHadoop基盤をAWS EMRを利用した基盤に変更する 　　その後、既存データを新基盤に移行する作業も実施予定。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

ETLの設計～開発を担当

・クライアントシステムの開発（不動産業界）

クライアントである大手SIer会社のデリバリーメンバーに入り、エンド企業（大手人材系企業）の蓄積データを活用しビジネス課題を解決する支援を行う。 特に、データを活用した意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計等の上流検討を行う。

-日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)

【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

作業：　大手エネルギー企業向けのBI、DWH基盤の保守 　　　　主な構成は以下 　　　　　ETL　Powercenter 　　　　　DWH　Amazon Redshift 　　　　　BI　Microstrategy（現在500画面/帳票） 　　　・現行ダッシュボードやレポートについての、利用ユーザーからの 　　　　問合せ対応 　　　　→　調査、回答 　　　・障害対応 　　　　→　調査、改修 　　　・拡張開発 　　　　→　追加の新規開発や現行ダッシュボードへの改修対応 　　　　→　上記に伴う設計、開発、テスト

お客様が現行業務で保有している現行データを元にしたダッシュボード案の作成 ダッシュボード案を具現化するために必要なデータ変換/集計処理の実装 BIツールを利用したダッシュボード案の実装

Tableauを用いたダッシュボード開発、及びSnowflakeを用いたデータマート開発業務をご担当いただきます。