・TreasureDataを用いたデータ基盤の設計・構築を行います。 ・クライアントとの要件定義および集計設計を担当します。 ・既存データ基盤の運用・保守、コードや定義書の解析、追加・修正作業を行います。

・データ分析基盤の再構築を行います。 ・S3をデータソースとしてSnowflakeで集計し、データマート出力を行います。 ・Google Lookerで構築された既存環境をdbtへ移行・集約します。 ・Google LookerまたはTableauによる可視化設計を行います。 ・アーキテクチャ設計と課題解決の推進を担当します。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いいたします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

モバイルアプリのデータ分析を行い、分析結果から改善箇所を見つけて施策を立案・実行する。

AI/IoTを活用板PoC支援をご担当いただきます。 下記のような募集ポジションがございます。 ・AI/IoT上流SE2名 ・AI/IoTテックリード1名

鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

設計～コーディング～単体テスト

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

電子チケットでとれる顧客情報を分析するに当たり 各顧客データの集計業務を行っていただきます。 毎週締め切りがあるもの集計を行っていただきます。

※全て担当する訳ではなく、チームとしての作業予定です。 ・切替リハーサル、本番切替タイムチャート取りまとめ ・切替リハーサル、本番切替内部実施要領作成 ・移行計画書作成 ・移行関連課題推進 ・移行関連事務局依頼タスク推進 ・切替リハーサル、本番切替全体窓口対応 ・移行タスク環境調整 ・通信要件表とりまとめ ・移行タスク顧客への進捗報告 ・移行成果物顧客説明 ・移行作業実施

売上データ、アプリデータ、アンケート調査データのデータからの 　LookerStudioよるダッシュボード開発

通信販売会社のマーケティングデータ可視化作業 LookerStudioでのデータ可視化作業になります。

◆作業内容：商品情報の特性（危険品）の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、 データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件となります。 数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。 扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。 クライアントが提示した分析テーマのロジック開発や、 開発したロジックをもとにデータ分析を実施し、レポートしていただきます。 現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。 募集人数は2名となり、打ち合わせは下記となります。 ・1名はチーム（3名）→データ分析に加えて、プログラミング（開発）も少しご担当いただきます。 ・1名は単独（1名）→データ分析のみをご担当いただきます。

エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

大手求人メディアに関するビッグデータを活用したデータマート開発業務, 既存データマートの修正およびエンハンス対応, 経営企画部門やマーケティング部門からの要望に基づくデータ抽出、可視化、分析支援, 関係者との調整を行いながら業務遂行

具体的には、以下のような業務を想定しております。 ・人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成

大量データを用いた分析工程の実施、データマート作成・運用・ダッシュボード作成・運用、ビジネス課題からの分析目的・分析手法・作業計画の策定、マーケティング施策にかかわる分析・効果検証

バス・タクシー等にカメラを実装。映像を分析・加工・ストックし、活用したい利用者へ提供している。

大学で利用するデータ（成績、出席、受講状況　等）を扱い、 ダッシュボードの作成（要件定義～）や データ分析などの作業をしていただきます。

機械学習のソフトウェア(dotData)を使用した分析支援業務とSQLを使用した分析用データの作成業務 ■開発環境： dotData、SQL ■工程： ・モデル運用保守（精度監視／再学習／新規追加） ・データマート作成（設計／実装／テスト）

・既存の案件の変更が多めの案件となります ・アウトプットイメージを見てユーザー様との折衝し項目定義から開発をおこなってもらいます

【業務概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。

Excelマクロによるデータ加工処理設計・構築・テスト QuickSightレポートの設計・構築・テスト ユーザ引き継ぎ

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

案件名：データプラットフォーム再構築 案件内容： 現行システムはSAPのBW（DWHのような機能）からBExQueryで帳票作成 これを、OracleでDWHを構築してDr.Sum Datalizerで帳票作成するように作りかえる データ加工はAsteriaを使用。 ※詳細は面談時に説明いたします。

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

基本設計～テスト　及び　運用保守対応 JP1 → Shell → SQL または ADF（Azure Data Factory）を活用し、分析用データの作成および他システムへのデータ(ファイル)連携が主な流れとなります。

・新システムへのデータ移行に向け、既存データの調査と課題確認 ・確認用DBへのファイルアップロード ・SQLを用いた機械的チェック（件数、NULL値、最大/最小値、パターンなど） ・目視による異常値チェック ・次フェーズ以降では移行データ整備の設計・開発を予定（延長の可能性あり）

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発