Azure環境とPowerBIを用いて、データウェアハウスの構築やBIツールの開発支援を行います。

・予防接種に関する、予診情報、接種記録、請求支払情報などの情報を分析管理ができるダッシュボードを構築します。 ・DBMSは、Oracleを使用します。

・某製造業のお客様向けに採算情報の見える化(可視化)対応を担当します。 ・採算情報の集計およびDB化を行います。 ・データベース設計/構築を行います。 ・データマート作成を担当します。 ・分析視点に基づいたデータの可視化を行います。 ・新規のデータ利活用基盤で利用するためのシステム構築支援を行う可能性があります。

・BIツールの移行検証および移行後のテストを行います ・作業場所は渋谷です ・契約締結後、すぐに開始できる予定です

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装を行います。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイを行います。 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善を行います。 ・プロダクトのSRE活動を行います。

・開発・改修を行います。 ・テストを実施します。 ・テスト後の修正を行います。 ・設計書の修正を行います。

・最新ゲーム機本体のシステムソフトウェアのミドルウェアの開発を行います。 ・特に、ゲームのダウンロード機能に関する開発に携わっていただきます。

・サービスデスクの巻き取りを実施しています。 ・詳細を確認後、各種DB管理に課題が多数あることが判明し再構築予定があります。 ・業務プロセスの可視化、解析、改善を推進します。 ・DBまわり（VBAやPowerBI系）で手を動かせる方を募集しています。

・大学入試に関わるシステム開発と入試本番運用作業を行います。 ・顧客指示の下、大学入試システムの開発と運用作業を行います。 ・要件定義、入試システムの開発、運用準備、運用テストを実施します。 ・運用作業実施のための準備を行います。 ・本番運用のため、テレワークは不可です。

・個人へのメールの処理の基本設計を行っています。 ・BI分析を行うための設計をしています。 ・分析するための仕掛けを設計しています。

・要件整理をします。 ・基礎情報をデータベースに自動取り込みする仕組みの作成、およびテストの実施を行います。 ・ダッシュボード作成に必要な情報の整理をします。 ・QlikSenseの環境構築をします。 ・ダッシュボードを作成します。

新電力業界のシステム部門において、AWSマネージドサービスのDatadog監視導入プロジェクトに参画いただきます。 既存のDatadog環境に対して、外形監視やAWSマネージドサービスのメトリクス・モニター設定を中心とした監視体制の整備、 各種タスクの管理、開発チームとの調整などを担うテクニカルリーダーポジションです。

【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

・Power Platformをベースとした客先支援です。 ・詳細確認中です。

・お客様と一緒にダッシュボードの設計・構築を進めていただきます。 ・開発チームとの調整業務、BigQueryを活用したデータ収集やBIツールの設定作業を行います。 ・仮説・検証を繰り返し、アジャイル開発で進めていきます。

・プロジェクトの計画立案/製品選定作業(1名) 　・現行資産の調査作業、計画立案/製品選定に係る実作業(1名-2名)

・地方自治体のネットワーク機器更改案件です。 ・現地に常駐しているチームメンバーと連携しながら、運用業務設計を行って頂きます。

・上位クライアントが運営する大手HR事業における開発案件です。 ・現在KIというツールで作成されている各種レポートをPower BIへ移行する作業です。 ・データの目的や背景を理解し、より効果的なビジュアライゼーションを自ら提案していただくことを期待しています。 ・移行に伴うデータマートの設計・開発やETL処理の構築などの作業が発生する可能性もございます。

・電子契約サービスにおける開発と維持管理としてPHPエンジニアとして参画をしていただきます。 ・また、今後はGo・Reactを用いた開発にシフトしていく予定となっております。 ・具体的には、既存サービスの柔軟性を広げる開発や、PQC対応版への変化に向けた維持管理、発展開発に携わっていただきます。

現行資産の調査作業、計画立案/製品選定に係る実作業 ┗製品候補：Google BigQuery、Snowflake

案件名：SAS Viya移行支援 内　容：SAS9環境からSAS Viyaへの移行プロジェクトにおいて、Viya周辺の設定作業および、 　　　　SAS9で作成された資産のViya環境への移行開発を担当。

・開発・改修、テスト、テスト後修正、設計書修正を行います。 ・基本リモートでの作業となります。

・SAS Enterprise Guideで作成されている分析モデルについて、パラメータの調整や機能追加対応を行います。 ・予測結果リストをExcel VBAを用いてレポート化します。

・基本設計からテストまでを行います。

・現行他基盤からTableauCloudへの移行を行います。 ・また、ダッシュボードの作成を行います。 ・TableauCloudへのデータソース追加も担当いただきます。

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

ECサイトにおけるデータ分析支援 ■業務内容： 大手運送会社様の新規事業であるECサイトにて、データ分析及び示唆出しをお任せいたします。 ECサイトの顧客・仕入れ・データとデータベースの販売実績などを比較し、 売上向上やプライシングの切り口についてアイディア、示唆出しまでを実施いたしま す。 データサイエンティストとしての経験がある方を募集いたします。

＜プロジェクト概要＞ · さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指し、具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 そして、組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、およびグローバル分散向けに設計されているこが目的です ＜想定される作業＞ · データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用の データパイプラインの構築と最適化 · データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング: データ資産が保存、取得、分析のために効果的に整理されるように、 概念的、論理的、物理的なデータ モデルを開発します。 2.データベース管理: データベースの設計、実装、保守を監督し、 パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティの要件を満たしていることを確認します。 3.データ統合: さまざまなソースと形式のデータを統合して、 システム全体の一貫性、正確性、信頼性を確保します。 4.データガバナンスとセキュリティ: データ管理のポリシーと手順を確立し、 規制要件への準拠を確保し、機密データを保護するためのセキュリティ対策を実施します。 5.データ分析と視覚化: データ アナリストやビジネス関係者と協力して、 データ要件を理解し、データ分析と視覚化のためのソリューションを開発します。 6.テクノロジーの評価と実装: 新興テクノロジーの最新情報を把握し、 ツールとプラットフォームを評価して、データ管理と分析機能を強化します。 7.コラボレーションとコミュニケーション: 開発者、アナリスト、ビジネス リーダーなどの部門横断的なチームと緊密に連携して、要件を理解し、優先順位を調整し、ソリューションを効果的に伝えます。 8.戦略計画: 戦略計画活動に参加し、チームの目標を定義し、 　それを組織の全体的なデータ戦略およびビジネス目標と一致させます。

■案件概要 ・データサイエンティストやWebマーケターと連携しながら、動画配信サービスの売上向上を目的としたサービス改善の推進を担当いただきます。 主な業務内容 ・実行が決まった施策の開発全般の推進 補足事項 ・主にご担当いただく範囲は施策要件の定義、事業部内開発メンバーのリードおよび施策実行に伴うビジネス部門との調整です。 ・施策のインパクト試算やABテスト設計、ダッシュボード作成、レポート分析はデータサイエンティストと伴奏しながら進めます。 ・ご興味、ご経験に応じて中規模（リードタイム3～6ヶ月程度）の開発プロジェクトもご担当いただけます。 ■開発環境 コミュニケーションツール： Jira、Slack、Zoom ドキュメンテーション：Confluence、miro、GoogleWorkspace BIツール：redash、Looker、GoogleAnalytics PC：Mac、Windows