データサイエンティストの求人・案件一覧

282件中 211240件を表示

  • データサイエンティスト
募集終了

教育機関の内部システム開発

  • 500,000円/月
  • 千葉県
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)

主な流れとしては、とある教育機関に於いて、 ペーパーレス化が進み、試験問題や答案用紙など外注に出す必要が大幅に減りました。 外注に出すボリュームはありませんが、それでも印刷が必要なケースが間々あります。 結果として、学生情報や試験関連書類、成績情報など、学生から求められた タイミングで、必要なもの一式を「学校内部で印刷できるツール(システム)」を持ちたいので、開発して欲しい・・というリクエスト案件になります。

更新日: 2025/07/24

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【直接取引】【アーキテクト/常駐】システムリプレイスのアーキテクト募集

  • 800,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)

- 某企業内システム全面刷新に向けた、計画・企画フェーズの実施。 デザイン(システムアーキテクト)全般 既存システムからのデータ棚卸 廃棄するシステム・残すシステムの取捨選択 スケジューリング サイジング 費用算定 社内予算取りのための資料作成 などを実施します。 システム全面刷新が前提ですが、担当して頂く領域は 新規DWH構築 関連が中心となります。 【システム関連の環境】 - 既存システム AS400, Dr.Sum, AWS S3, Tableau, CDP, 他諸々 - 現時点でイメージされている新システム 新規DWHの立ち上げ(GCP?/AWS?/Other?), 流通系クラウドパッケージの導入, BIツールの統一,各種サブシステムへのインタフェース整備 などが想定されています。 - システム全面刷新の手順 段階的な移行プロセスを考える必要がある 【クライアント側の体制・および関係者】 - システム全面刷新チームのうち、新DWH担当の方2名が相対する方となります。

更新日: 2025/07/24

募集終了

【データ解析/Python】衛星データの機械学習による分析・解析※フルリモート

  • 700,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
PythonPostgreSQLAWS

【内容】 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における 公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案まで スキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 【開発環境】 ・言語:Python ・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB:PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ:AWS / GCP ・バージョン管理:Git ・リポジトリ管理:GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

更新日: 2025/07/24

募集終了

【Redshift/AWS/フルリモート】データエンジニア募集

  • 800,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
AWS

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 <具体的な業務内容> ・分析用データマート開発  ┗ 要件定義、データマート(テーブル)設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤(digdag)の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務  ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験 ・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git) ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

更新日: 2025/07/24

募集終了

【Python/SQL/リモート】AI与信モデルPoC支援

  • 650,000円/月
  • 東京都
  • データサイエンティスト(業務委託・フリーランス)
Python

「AI与信モデル開発ご支援:データ確認/企画設計」 「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」 上記の内製化を支援いただきます。 本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、 モデル詳細設計を行うためのフェーズです。 PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、現行モデルとの精度比較、 手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。 また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。 ※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

更新日: 2025/07/24

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