クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

EC・POSなどのデータがそれぞれ別のGCPプロジェクトで管理されている。これらを統合的に管理・活用し、内部監査・外部監査にも耐えられるようなデータ分析基盤を構築していきたい。 ・GCPプロジェクトの統合 ・NW/セキュリティの設定 ・モニタリングやログ取得の設定 ・テーブルごとの命名規則作成 ・その他GCPに関する相談事項への対応全般

加工された画像に対し「この画像の加工は、悪意のあるDeepFakeではない加工である」 を判定するための画像解析処理の開発。 　その他、関連のWeb機能開発 　言語：OpenCV, Python, Javascript, PHP, C

某大手製造業の工場向けプラットフォームを開発 エッジサーバからデータ集約を行い、エンドユーザーにてデータ閲覧・解析が出来るようにする ・データ調査プログラムの作成 ・データ定義(特性、データソース定義ほか) ・データ集計計画 ・基本設計～実装、テストまでの実施対応想定

VBで出来ている既存システムをPHP,Laravelにて作り変えていく 案件になります。現状要件、基本設計に進んでいるので詳細以降 対応出来るPG要員の募集になります。

◆業務内容 ・課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発、 　精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 【備考】 データサイエンティストの立ち位置・ミッションとしては データ分析・データ利活用におけるノウハウの展開です。 成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 何かわからないことがあっても周囲の者のサポートが得られる協力的な雰囲気の職場です。

案件名：データプラットフォーム再構築 案件内容： 現行システムはSAPのBW（DWHのような機能）からBExQueryで帳票作成 これを、OracleでDWHを構築してDr.Sum Datalizerで帳票作成するように作りかえる データ加工はAsteriaを使用。 ※詳細は面談時に説明いたします。

通信会社向けデータ分析PJの支援をしていただきます。 SQLでのデータ分析を得意とする方を募集中です。

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

データエンジニアとして以下の業務を行って頂きます。 　　　　　・データ分析とデータアーキテクチャの設計 　　　　　・データ収集パイプラインの構築・運用 　　　　　・データレイクの構築・運用 　　　　　・データウェアハウスの構築・運用

今回カスタマーサクセスのポジションの募集は初めてとなりますので、一人称で稼働頂ける方の募集となります。 仕様を把握してエンジニアと連携をとりながら調査をしたり、場合によっては手も動かして頂く等ケースバイケースでご対応頂ける方を想定しております。

人流分析PFサービスの顧客横展開における案件対応

・IBMCOBOLのバッチ作業で、 TSOのエクスペディターというツールにてテストを行います。 ・現在使用中のCOBOLのシステムがあり、 リプレイスまでの間一部機能を改修して対応します。

お客様と要件を整理しデータ加工用のSQLを作成したり、 データマートの設計を行います。 使用技術としてはBigQueryを利用したデータマート、 クエリ開発となります。

■案件概要　：ビジネスKPIを可視化し、コミュニケーションを活性化させるためのスマホアプリの設計開発 　　　　　　　自社サービスの新規立ち上げを行っており、そのために社内チームの立ち上げを手伝っていただきます。 　　　　　　　 　　　　　　　開発しているサービスは、ネイティブアプリのサーバーサイド、及びPCのweb管理画面を社内チームで開発。 　　　　　　　ネイティブアプリのみ外部委託のプロジェクトで動いており、20人月-30人月程度開発済みで、リリース可能な状態です。 　　　　　　　ネイティブアプリチームと協力して、月単位で計画した追加開発や不具合修正のイテレーションを回して頂きます。 　　　　　　　チーム全体の作業量に応じて、チームメンバー数は変動していく想定です。 ■作業内容　：・基本設計および実装を行って頂きます。 　　　　　　　・年内にMVP完成を目標に、現在外部委託で進めている開発を引き継ぎ、基本設計および一部実装を行って頂きます。 　　　　　　　・要件やUI、仕様に関しては別チームで検討を行いますが、仕様を確定させるために上流への検討にも入って頂くこともあります。 ■担当工程　：要件定義～/基本設計～/製造～/テスト～/保守運用

ソフトウェアサービスの導入に係るユーザー内のセキュリティ必須項目の対応方針の 検討をいただきたい。

データ(分析)エンジニア 募集

①システムの運用定例作業 ・バッチ処理の実行 ・データチェック・補正 ・マスタ設定作業 ・提供データ作成 ②作業依頼対応 ・処理の臨時リラン対応 ・利用会社追加の際のテスト作業 ③その他 ・Excelでの作業が多い ・当日中の対応など時間制限がある作業もあり

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

ローコードノーコードでアプリケーション開発とデータ利活用ができる 営業基盤（ETL、snowflake、Salesforce、Tableau）を、4月から半年かけてSIerと構築していきます。 アプリケーション開発については、各業務部門が使っているパッケージのアプリケーションを、 Salesforceに置き換えていきますが、担当はDX推進部門の1名しかいない状況なので支援をいただきたいです。

ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用し業務効率化を目指してます。 ヒアリングの音声データから要望をまとめてくれる、 Confluenceのデータをインプットにして例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用し 生産性の向上ができるような仕組みの検証をしてます。 エンド社員の方を中心にアイデアを出しながら、 プロトタイプ的にPythonとかで作ってみるということをやっておりますが、 元々エンジニア職ではないことと、他の業務が主務となりますので、 その傍らでやっておりスピード感がだせないという状況です。 そのあたりを自発的に支援していただける方を追加で募集いたします。

業務移管やメンバー離脱によりロストしたソリューションの復元案件リーダー 　　　　　過去作成されたドキュメントやAIモデルを解析し、他案件への横展開を可能にする 　　　　　ドキュメントやノウハウの蓄積も推進する 　　　　・DataScientistチームのマネジメント 　　　　・現行の業務、並びに関連プロダクトの分析 　　　　・ドキュメントの作成

予測AI活用によるカタログ制作プロセス効率化提案 　　販売数量/金額の予測値の算出、価格の最適化 　・SPSS_Modelerによるデータ加工・分析 　・商品カタログにおける、 　　既存商品のコマの大きさや価格に基づき、売上を予測するAIを構築 　・ページごとに商品・コマ割りによって売上を最大化する最適化モデル構築 　・上記を組み込んだシミュレーションツール作成（エクセルマクロを使った簡易なサンプル）

臨床開発における統計解析業務（経験者募集） 生物統計学の手法を用いて臨床試験・市販後調査のデータを解析し、有効性及び安全性を統計学的に検証します。 【統計解析担当者】 - 統計解析計画書・統計解析報告書の作成 - 解析仕様書の作成 - クライアントとの統計解析に関する窓口業務 【SASプログラマ】 - CDISC標準関連業務 - 帳票作成業務（SASプログラミング）

顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

S/4 HANAにて稼働中の顧客　運用フェーズ 日本・CNの合同チームでのサブリード

下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 開発環境は下記になります。 ● インフラ ○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) ● データパイプライン (ETL) ○ CloudComposer (Airflow) ● DWH ○ BigQuery ● その他インフラ管理 ○ Docker ○ GKE / GAE / CloudRun ● 可視化ツール ○ Google Data Portal / Tableau ● 分析環境 ○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML ● その他 ○ GitHub / Slack / Notion

クライアント先ユーザ部門と仕様を検討し、CDPツール（Treasure Data）を使用したデータ分析や、BIツール（tableau）を使用して経営指標の可視化を実施。

【案件名】大手製造業向けデータ統合プロジェクト 【内 容】プロジェクトの目的は、グローバルに展開しているグループ会社の 　　　　売上状況をＤＷＨ＆ＢＩで可視化すること。 　　　　現在顧客のＩＤが各国により異なるため、国際的な企業データを 　　　　参照しながらＩＤの統一と企業の親子関係（親会社・子会社の関係）を整理する。

・大手通信事業者データ分析基盤システム可視化基盤利用者QA対応 ・FAQ等によるナレッジ情報発信 ・Tableau製品の自己学習を進めつつTableau製品の ・操作不明点に関する質問に回答 ・一次受付担当（QA切り分け／他チーム連携／エスカレーション） ■利用ツール：（Tableau／ServiceNow／Slack等）