・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

・既存の案件の変更が多めの案件となります ・アウトプットイメージを見てユーザー様との折衝し項目定義から開発をおこなってもらいます

某ファッション通販サイトのサーバーサイド業務

・データのBIツールによる可視化・集計 ・データマートの設計・運用

案件名：Tableauを使った帳票作成 案件内容： 顧客の要件に合わせてTableauを使って帳票作成を行います。 参画当初は業務やシステム周りのレクチャーがあり、その後は帳票作成などを行っていただきます。

機械学習の知識を活かす大規模案件でインフラ基盤となる重要な地方分散型のインフラ基盤構築

■案件概要　：ビジネスKPIを可視化し、コミュニケーションを活性化させるためのスマホアプリの設計開発 　　　　　　　自社サービスの新規立ち上げを行っており、そのために社内チームの立ち上げを手伝っていただきます。 　　　　　　　 　　　　　　　開発しているサービスは、ネイティブアプリのサーバーサイド、及びPCのweb管理画面を社内チームで開発。 　　　　　　　ネイティブアプリのみ外部委託のプロジェクトで動いており、20人月-30人月程度開発済みで、リリース可能な状態です。 　　　　　　　ネイティブアプリチームと協力して、月単位で計画した追加開発や不具合修正のイテレーションを回して頂きます。 　　　　　　　チーム全体の作業量に応じて、チームメンバー数は変動していく想定です。 ■作業内容　：・基本設計および実装を行って頂きます。 　　　　　　　・年内にMVP完成を目標に、現在外部委託で進めている開発を引き継ぎ、基本設計および一部実装を行って頂きます。 　　　　　　　・要件やUI、仕様に関しては別チームで検討を行いますが、仕様を確定させるために上流への検討にも入って頂くこともあります。 ■担当工程　：要件定義～/基本設計～/製造～/テスト～/保守運用

基幹システムリプレイスに伴うデータ移行支援

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

- 某企業内システム全面刷新に向けた、計画・企画フェーズの実施。 デザイン(システムアーキテクト)全般 既存システムからのデータ棚卸 廃棄するシステム・残すシステムの取捨選択 スケジューリング サイジング 費用算定 社内予算取りのための資料作成 などを実施します。 システム全面刷新が前提ですが、担当して頂く領域は 新規DWH構築 関連が中心となります。 【システム関連の環境】 - 既存システム AS400, Dr.Sum, AWS S3, Tableau, CDP, 他諸々 - 現時点でイメージされている新システム 新規DWHの立ち上げ(GCP?/AWS?/Other?), 流通系クラウドパッケージの導入, BIツールの統一,各種サブシステムへのインタフェース整備 などが想定されています。 - システム全面刷新の手順 段階的な移行プロセスを考える必要がある 【クライアント側の体制・および関係者】 - システム全面刷新チームのうち、新DWH担当の方２名が相対する方となります。

AWSのOracleVerUPに伴う画面検証　か　卸物流のリプレース

某美容系アプリのサービスを展開されている企業様において、 DX推進責任者（顧客）をサポートしながら、下記の内容を円滑に進めるデータ移行（ディレクション業務）を遂行できる要員を募集しております。 具体的な業務内容としては下記を想定しております。 ・業務側と要件のヒアリング・擦り合わせを行い、社内および外部ベンダーの開発体制と協業しシステム要件の定義、仕様検討や課題解決の取り纏めを行い、各所との調整を行うなど開発を円滑に進めるためのディレクション業務を実施します。 ・中でも今回募集するポジションは、データ移行の業務を中心に担当頂きます。 　データ移行計画は作成されており、それに従い準じ作業を行っていただきます。 　ex) 開発の作成したプログラムを通して移行されたデータの確からしさなどを検証環境にて実施 ・顧客PLがやるべきことは抑えておりますので、不明点はヒアリングしながら進めていくイメージです。 ・自身が主体で行う打ち合わせやディレクター内での進捗確認会ではファシリテータを行うシーンもございます。

・運用・保守・テスト項目作成・受入テスト実施

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

会社全体でAI化の取り組みを行っており、 生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している

大手石油販売会社で使用する基幹システムのリプレイス対応となります。 今回は販売管理部分を担当していただきます。

【内容】 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における 公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案まで スキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

・広告運用におけるマニュアルの構築 ・レポートデータから条件分岐で広告運用の実行内容を算出する仕組みの構築/保守

1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 分析用データ作成、運用支援業務 3. データ可視化支援業務 4. その他付帯業務

上位コンサルタントが支援している大手化粧品会社様の案件でございます。 上位コンサルタントのもとでTableauの実装を担当している若手の方を募集しております。 想定される業務 データのビジュアル化をメインとして、tableauの機能をフルに活用した分析 ブランド横断の分析 各ブランドに対する分析として担当者レベルに落とし込んだダッシュボードの作成

既存パッケージシステムに関する問い合わせサポート業務及び営業支援 問い合わせに対する受付、ヒアリング対応、営業の資料作成支援　など ※お客様からの問い合わせに対する開発部隊（上海）との調整作業

予測AI活用によるカタログ制作プロセス効率化提案 　　販売数量/金額の予測値の算出、価格の最適化 　・SPSS_Modelerによるデータ加工・分析 　・商品カタログにおける、 　　既存商品のコマの大きさや価格に基づき、売上を予測するAIを構築 　・ページごとに商品・コマ割りによって売上を最大化する最適化モデル構築 　・上記を組み込んだシミュレーションツール作成（エクセルマクロを使った簡易なサンプル）

データ(分析)エンジニア 募集

お客様が現行業務で保有している現行データを元にしたダッシュボード案の作成 ダッシュボード案を具現化するために必要なデータ変換/集計処理の実装 BIツールを利用したダッシュボード案の実装

点群認識モデルの評価・改造

通信会社向けデータ分析PJの支援をしていただきます。 SQLでのデータ分析を得意とする方を募集中です。

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

ビッグデータを蓄積するオンプレHadoop基盤をAWS EMRを利用した基盤に変更する 　　その後、既存データを新基盤に移行する作業も実施予定。

お客様と要件を整理しデータ加工用のSQLを作成したり、 データマートの設計を行います。 使用技術としてはBigQueryを利用したデータマート、 クエリ開発となります。