既存環境にintra-martの導入支援を行う。 お客様から使用要件をヒアリングした上で、設計・インストールおよび設定を進める。

■業務内容 　　　　Pythonを用いて、ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の 　　　　各種プロダクト開発を行って頂きます。具体的には、独立変数の 　　　　カスタマイズ可能なスコアリング方法の探索と実行、データ分析を利用した 　　　　評価機関のモデルのリバースエンジニアリング、欠損値補完の業務などを 　　　　行っていただく予定です。 　　　　自社開発プロダクトである非財務データバンク「TERRAST β」 　　　　「TERRAST for Enterprise β」の顧客が増加し事業拡大中。顧客の課題や 　　　　業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って 　　　　アップデートしていく必要があります。社内開発体制を整え、攻め・守りの 　　　　バランスが良いチームにすべく、Pythonエンジニアを募集しています！ ■仕事のやりがい・魅力 　　　　・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、 　　　　　リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます 　　　　・0→1のサービス開発が大好きな、スピーディーかつ安定的な開発が 　　　　　出来る方を探しています 　　　　・裁量権を持って自社プロダクトの設計や実装に関わりたい方におすすめです。 　　　　・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々な 　　　　　バックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で 　　　　　社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

・顧客が扱う商品情報のデータ品質を向上させる活動においてデータクレンジング作業を実施しています。 多岐に渡る要件を元に継続的に行っていく業務支援案件となります。 SQLを使ったデータの抽出・加工業務をご支援いただきます。 チーム3名体制で稼働しており、リーダーの指示のもとでSQLを使用して実作業をご担当いただきます。

BIツールの改良や作成 ・ユーザー要求を基に、BIツールを用いたデータの可視化、データ加工、データ モデリングなどを実施 ・データ加工のロジック、データモデリングの情報を開発側 　への機能化要求事項としてドキュメント化する

・BIツールを使用したダッシュボードの要件定義・設計・実装 ・データマート設計・作成 ・データ抽出・加工・クレンジング ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

作業：　大手エネルギー企業向けのBI、DWH基盤の保守 　　　　主な構成は以下 　　　　　ETL　Powercenter 　　　　　DWH　Amazon Redshift 　　　　　BI　Microstrategy（現在500画面/帳票） 　　　・現行ダッシュボードやレポートについての、利用ユーザーからの 　　　　問合せ対応 　　　　→　調査、回答 　　　・障害対応 　　　　→　調査、改修 　　　・拡張開発 　　　　→　追加の新規開発や現行ダッシュボードへの改修対応 　　　　→　上記に伴う設計、開発、テスト

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

＜業務内容＞ 1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務 2. 各種システム間のデータ連携支援業務 3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務 4. データ可視化支援業務 5. その他付帯業務・対象システム、データ等 　Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ ※あくまで支援業務ですので、アナリストやアーキテクトレベルでなくてOK。 ＜対象システム＞ ・Salesforce、SAS、snowflake、その他関連データ

大手通信企業向けの基地局データ分析に携わっていただきます。 主な環境は下記の通りです。 【言語、フレームワーク】 ・Pyspark ・scikit-learn ・Prophet（時系列データのトレンド、周期成分抽出） 【AWSサービス】 ・Sagemaker Studio、Sagemaker pipeline、 ・Sagemaker Processing、Sagemaker Train ・Glue ・EMR

カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

■内容：チケット対応、エンハンス改修 　　　　アジャイル開発、Ruby

【案件詳細】 大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。 金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。 （具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など） ＜業務内容＞ ・BigQueryを用いて、データ集計、分析（SQL作成） ・ワークフローパイプラインの策定、改修

通信キャリアのポイント事業の施策をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。案件獲得数を向上させ、売上に貢献することを目指す。

某大手SIerの社内向けにAIチャットボット開発・運用を行い、外販時に個社独自要件への対応を拡張開発として実施しながら複数社への導入を実施

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。

バス・タクシー等にカメラを実装。映像を分析・加工・ストックし、活用したい利用者へ提供している。

・ピアノ製造工場で取得しているデータの可視化、すでに成形されたデータを見やすく提供できる アプリケーション開発「技術情報」：データ分析(ETL)、Python、React 【やっていただきたい作業】 ・実装業務

・クライアントシステムの開発（不動産業界）

案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。

3Dプリントの保守業務、ないしシステムリプレイスに関する業務

CRM分析基盤の追加案件の設計～リリースまで実行 基本的には外部連携IFの追加/変更およびデータマート作成

顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

可視化システム開発

大学で利用するデータ（成績、出席、受講状況　等）を扱い、 ダッシュボードの作成（要件定義～）や データ分析などの作業をしていただきます。

・導入先企業の既存Excelマクロ（＋SQL）システムをTableauへ置き換え ・導入先企業からの依頼にてTableau作成（Tableauは参画後習得可） ・上記導入先企業からの問い合わせ対応、調査（コンサル）

教育事業を展開している企業で、データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、 各事業・プロダクト・サービスのすべてのデータを一元的に収集・保管・管理するデータ基盤の構築ポジションです。 具体的には以下内容をご担当頂きます。 ・データ基盤開発改修・保守運用 ・データ物理・論理データモデル設計・開発・保守 ・ETLの設計・開発・保守

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてSQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をメインに担当いただきます。 またデータ連携用途等でAWSサービスを利用したバッチ作成を担当する場合もあります。 プロジェクト全体で12名いるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

・tableauでのレポート作成 　　　　　・DBからSQLでのデータ取得 　　　　　・データ分析基盤構築 　　　　　・システム間のデータ連携など