■案件内容■ 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、 AI・機械学習により推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただく想定です。

データを用いて、クライアントの課題解決や新規サービス開発、 支援をリードしプロジェクトの成功を導くチームにおいて業務を行っていただきます。 ・事業課題を解決するために必要な分析要件の定義 ・各種ツールを用いたデータ分析・インサイトの作成 ・データエンジニアと協力し、データ分析基盤を整備 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボードの作成 ・各種API、サービス、オープンデータからのデータ取得

移行フェーズのメンバー（作業者）として、移行関連の一通りの作業を実施いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・会計データ、マスタ、コンフィグ等の移行計画を立案 ・現行システム（Oracle）とのマッピング、マスタ改修、移行手順策定等

・導入先企業の既存Excelマクロ（＋SQL）システムをTableauへ置き換え ・導入先企業からの依頼にてTableau作成（Tableauは参画後習得可） ・上記導入先企業からの問い合わせ対応、調査（コンサル）

【内容】 衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における 公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案まで スキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

【案件】データエンジニア募集 【内容】 HR系企業のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析用データマート開発 　┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 　┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【必須スキル】 ・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験 ・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git） ・要件定義 【尚可スキル】 ・顧客折衝 ・TableauでのViz作成経験 ・Pythonなどのスクリプト経験 ・HR系サービスの分析や企画開発経験

某メガバンク市場系(金利・為替・ALM)システムの対応

データ抽出要員の募集 ・データソースの収集 ・AWS Glueを使用したデータ加工　など

VBで出来ている既存システムをPHP,Laravelにて作り変えていく 案件になります。現状要件、基本設計に進んでいるので詳細以降 対応出来るPG要員の募集になります。

顧客のデータ分析グループの業務支援（データ抽出、データマート作成、データ可視化） 上記業務を手探りで進める中、スケジュール管理や品質管理の課題が見えてきたため、課題解決に向けて、 データ分析における開発標準の策定やスケジュール・品質の管理等、プロジェクト管理概念を導入するもの。

保険商品の契約情報と自然災害やリスクマップなどの情報やお客様の行動情報を分析し、 分析モデルチームが検討した仕様を基にモデル開発を実施。 継続的に新商品などの発売に向けてモデル開発が続いて行くため、 検討・設計・開発を４～５ヶ月のサイクルで繰り返す。

・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革（デジタルトランスフォーメーション、DX）を促進させるサービスを開発しています ・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります

・対応、PowerBIワークスペースの管理、定例会議の運営、管理台帳の作成、夜間バッチのパフォーマンス改善の検討等、 チームメンバーとコミュニケーションを取りながらチームのタスクを推進していただきます。

・お客様やチームメンバと円滑にコミュニケーションが取れる ・ActiveDirectory、ファイルサーバ、O365に関する開発・運用経験がある(特にO365領域) ・経験のない領域でも能動的にタスクに取り組める

・BIツールを使用したダッシュボードの要件定義・設計・実装 ・データマート設計・作成 ・データ抽出・加工・クレンジング ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

作業：　大手エネルギー企業向けのBI、DWH基盤の保守 　　　　主な構成は以下 　　　　　ETL　Powercenter 　　　　　DWH　Amazon Redshift 　　　　　BI　Microstrategy（現在500画面/帳票） 　　　・現行ダッシュボードやレポートについての、利用ユーザーからの 　　　　問合せ対応 　　　　→　調査、回答 　　　・障害対応 　　　　→　調査、改修 　　　・拡張開発 　　　　→　追加の新規開発や現行ダッシュボードへの改修対応 　　　　→　上記に伴う設計、開発、テスト

・DWH, DM（データマート）を構築,保守, ・DBテーブル設計,作成 ・バッチ処理 ・データ抽出、加工 　　　+可能性有 ・ドキュメント整理等

製造や小売を行っているクライアント様にて、物流関係のデータ、 主に在庫や売り上げ、仕入れ、検品や配送などのデータをもとに、 tableauでのダッシュボード開発を行っていただきます。

・昨今、機械学習を用いた分析が盛んに行われていますが、これらは大きく分けて２通りのアプローチがあります。 (1) Python, R 等のプログラミング言語を用いて分析を行う (2) 機械学習機能を持ったGUIツールを用いて分析を行う ・本案件は 「(2)の 某 機械学習機能を持ったGUIツール」を日本国内に展開していく上で必要な諸々な支援を行います。 ・なお該当のGUI機械学習ツールは、AutoML を中心に汎用的な機能をもった製品です。 ・主な支援内容としては (1) エンドユーザに対しての製品技術に関わる支援・指導 (2) ハンズオンセミナー・研修の実施 (3) 購入前クライアントに対して、プリセールスフェーズでの PoC実施 等となります。

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。

① 出版社の購読者層分析 ② 教育関連アプリの動向分析

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

・カード会社の新規事業であるデータサービスプロジェクトになります。 　カードの決済情報を要件に基づいて抽出・加工を行い、レポーティングし、ユーザーのマーケティング活動を支援するサービスです。 　データアナリストは、データ抽出のための要件決め、抽出されたデータをもとにレポーティングと示唆出しを行います。

・Tableau　Serverのメンテナンス業務 ・定期Tableauバージョンアップ ・技術問い合わせへの回答 ・課題発生時の調査トラブルシューティング ・エンハンス要件定義の技術サポート（Tableauで実現可否検討等） ・システムエンハンス案件のPJ管理（進捗・課題管理、顧客報告、チーム内マネジメント）

既存環境にintra-martの導入支援を行う。 お客様から使用要件をヒアリングした上で、設計・インストールおよび設定を進める。

■業務内容 　　　　Pythonを用いて、ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の 　　　　各種プロダクト開発を行って頂きます。具体的には、独立変数の 　　　　カスタマイズ可能なスコアリング方法の探索と実行、データ分析を利用した 　　　　評価機関のモデルのリバースエンジニアリング、欠損値補完の業務などを 　　　　行っていただく予定です。 　　　　自社開発プロダクトである非財務データバンク「TERRAST β」 　　　　「TERRAST for Enterprise β」の顧客が増加し事業拡大中。顧客の課題や 　　　　業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って 　　　　アップデートしていく必要があります。社内開発体制を整え、攻め・守りの 　　　　バランスが良いチームにすべく、Pythonエンジニアを募集しています！ ■仕事のやりがい・魅力 　　　　・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、 　　　　　リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます 　　　　・0→1のサービス開発が大好きな、スピーディーかつ安定的な開発が 　　　　　出来る方を探しています 　　　　・裁量権を持って自社プロダクトの設計や実装に関わりたい方におすすめです。 　　　　・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々な 　　　　　バックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で 　　　　　社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています

エンタメ業界におけるデータ分析業務を行っていただきます。

- メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

製造業企業において、システムの基盤構築、出力帳票、見える化（Web環境構築）まで、ご担当頂き、人事評価システムの構築支援を実施頂きます。

-日次、月次バッチで実行されるSASプログラムのエラー対応 -定型レポートの作成サポート -AWS移行サポート(SASからPythonへの書き換え)