【作業内容】 広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせたシステムの設計・実装を行います。 データ分析基盤の開発 - BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 - Pythonによる分析アルゴリズムの実装 - 分析ロジックのAIエージェントへの統合 AIエージェント機能の開発 - 社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 - プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計 - マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装 API・システム統合 - OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合 - GCP上でのサービス開発 - パフォーマンスとメンテナンスを考慮した設計・実装 【開発環境】 ・開発言語：Python（AIエージェント・データ処理）、TypeScript、Next.js、React（フロント） ・LLM統合: GPT-4, Anthropic Claude (API経由) ・データ基盤: BigQuery, ClickHouse ・インフラ：GCP、Docker

・基本設計からテストまでを行います。

・現行他基盤からTableauCloudへの移行を行います。 ・また、ダッシュボードの作成を行います。 ・TableauCloudへのデータソース追加も担当いただきます。

・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

・SQLを利用してデータを抽出いたします。 ・データカタログ等の仕様書を参照し、自立してSQLクエリの作成・実行を行います。 ・複数テーブルの結合やサブクエリを利用し、実務レベルのクエリを作成いたします。 ・大規模データの利用時には、システム負荷を軽減するためのクエリチューニングを行います。

・データパイプラインの構築やデータ処理の開発を担当するデータエンジニアを募集しています。 ・ETL、DWH、データマート、BIなどのスキルと実務経験を持ち、データアーキテクチャに基づいたデータ処理の開発ができる方を求めています。 ・特にSnowflakeの知見が豊富で、技術リードをしつつ、他のメンバーへの始動もできる方を募集しております。

・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

・元売系販売管理システムの刷新を行います。 ・既存の販売システムから抽出したデータをBiz販売へ移行する作業です。 ・Biz会計の環境にBiz販売をプラスアルファで構築していきます。 ・移行本番時期は週末作業がありますが、振休は取得できるように調整します。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

・顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援を行います。 ・要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までを担当します。

・データマート作成およびBIツールによる可視化の支援を主にご担当頂きます。 ・要求分析・要件整理～結合試験、保守運用です。

【作業内容】 アナリティクスエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていきます。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する - 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する - データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する - 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する - 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する - データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する - 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 【開発環境】 開発環境/使用ツールは、Notion上のドキュメントにまとめられております。

【作業内容】 現行のデータ分析基盤の再構築プロジェクトで、Microsoft Fabricへの統合を行います。基幹システムはSAPとなり、そこからのデータ抽出からレポーティングまでの再構築を担当していただきます。 【募集背景】 その他 【ポジションの魅力】 最新のMicrosoft技術環境での基盤再構築プロジェクトに参加できます。

【募集背景】 業務ボリュームが増加に伴う増員のためです。 【作業内容】 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 【開発環境】 プログラミング言語はSQLを使用します。インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。PCはWindowsまたはMacから選択します。

エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供、 レポート提供後の保守運用、ユーザーサポートまでの全工程を実施する。 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業 （ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定する） ・開発/保守にかかわるドキュメント作成 ・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など） ・基幹システム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等） ・週2~3で丸の内に出社

金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

【作業内容】 ・MobilityにおけるIncarデータの分析業務と分析結果の報告（資料作成などを含む）

現行DWHの刷新およびマイグレーション

【作業内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) - チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 - データ正確性・パフォーマンス・可読性などの確認 - エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められます ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) - DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 - BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） - Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）

【作業内容】 某企業様向けのデータ基盤系PJに参画可能な方を募集しております。

【作業内容】 データ分析システムの設計・開発を行っている部署において以下のいずれかを支援いただきます。 ・Azure Databrikcs環境上でのAIエージェント作成（PythonでLangGraph等のライブラリ使用を想定) ・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)

【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。 【ポジションの魅力】 希少なドメインで自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できること。経営層との距離が近くチャレンジングな環境です。 【開発環境】 データベースやBIツールを活用し、データドリブンな意思決定を推進します。

【作業内容】 SAS EGで開発されたバッチ処理の移行開発を行い、SAS ViyaのSAS Studioで動作する形への実装を担当します。また、移行開発に伴うテストも実施していただきます。

【募集背景】 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業においてデータエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・弊社からも複数名参画させていただいており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 - BigQuery - Docker - dbt - Composer - GitHub

【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

【作業内容】 下記のサービスおよびシステムを用いたデータ分析のサービスの開発を行います。 ・Tableau ・AWS Athena ・QuickSight

【作業内容】 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い実際の課題解決を支援します。 ・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行します。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供します。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込みを行います。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Looker Studio Pro、Gemini）、AWS（Athena、Amazon Quick Suite、Chatagent）、Python、R、MySQL、SuperSet、copilot、GitLab、GitHubを利用します。

【募集背景】 オンラインゲームやダウンロードゲーム事業におけるデータ活用を強化し、ビジネス上の意思決定や事業改善を推進するためのデータ分析体制を拡充する目的で募集を行っております。 【作業内容】 自社プラットフォームや掲載タイトルに関するデータを対象に、事業課題の特定や施策のKPI設計、効果検証、レポート作成を行っていただきます。具体的には、ビジネス上の目的を踏まえた課題のヒアリングと定義、SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・分析、傾向や相関関係の可視化とレポーティング、分析結果の説明および要因特定・改善策提案を担っていただきます。また、データ基盤やレポート環境の高度化に向けた提案や改善にも関わっていただきます。 【求める人物像】 担当業務に責任感を持ち、自己管理のもと計画的に業務を遂行していただける方を求めております。新たな技術や手法の習得に前向きで、複雑な問題に対しても主体的に取り組み、解決策を見いだせる方が望ましいです。また、明確かつ効率的に情報を伝えるコミュニケーション能力をお持ちで、状況の変化や新しい要求にも柔軟に対応できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 オンラインゲーム領域における大規模なユーザーデータを活用し、事業の意思決定やグロースに直接寄与できるポジションです。課題の定義から分析、示唆出し、関係者への説明まで一連のプロセスを担うことで、高い裁量と責任を持ちながらデータドリブンな事業運営に貢献していただけます。データ分析に関する幅広い経験を積みながら、事業理解やビジネス視点も同時に養うことができる環境です。 【開発環境】 SQLを中心としたデータベース分析環境に加え、BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）やPython等を用いた分析環境が整備されております。データウェアハウスやデータマートを活用した分析基盤のもと、レポーティングやダッシュボード構築を含む一連の分析業務を行っていただきます。