【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環境の構築・整備、プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化、プロンプトエンジニアリングの設計・標準化と出力品質の改善、LLM APIや自社モデルの選定・統合およびサービス品質の管理などを行っていただきます。 【求める人物像】 独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めています。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進できる方、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 保有するユニークなデータと事業領域を活かし、他社には真似できない独自のAIプロダクトを設計・構築できるポジションです。サービスへの応用を前提とした開発を進めるため、最先端のAI技術を追求しつつビジネスに直接貢献する実用的なAIプロダクト開発に注力できます。プロダクト全体のアーキテクチャを自ら描き、技術選定から実装まで主導できる裁量の大きい環境です。 【開発環境】 OSはmacOSを想定し、Linux系コンテナ環境を使用します。ミドルウェアとしてPostgreSQLとDockerを利用し、開発言語はPython 3.11+です。フレームワークはQuartとSQLAlchemyを用い、管理ツールとしてGitHub、Supabase CLI、gcloud CLIを利用します。そのほか、OpenRouterやDeepInfra、GCSなどを活用し、開発マシンはMacとなります。

【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

【募集背景】 社内業務マニュアルを構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を構築するためのプロジェクトとして立ち上がった案件です。MVP開発と実効性検証を通じて、本格展開に向けた技術検証と知見蓄積を行う目的で募集しております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。 【求める人物像】 業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 業務マニュアルの構造化からAI検索・回答まで一連の仕組みづくりに携わることができ、RAGやナレッジグラフ、AI Agentといった先進技術を実務で経験できます。MVP開発および実効性検証フェーズに関わることで、AIを用いた業務ナレッジ活用のベストプラクティス構築に貢献できるポジションです。 【開発環境】 Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。

【募集背景】 TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 【求める人物像】 TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。

【募集背景】 大手小売業向け店舗基盤システムのモダナイゼーションプロジェクトにおいて、生成AIツールとAgile/DevOps手法を活用した開発体制を強化するためのテクニカルリーダーを募集しています。 【作業内容】 モダナイゼーション対象サブシステムの既存要件およびソースコードを分析し、React（Next.js）および生成AI活用開発の技術アーキテクチャ設計をリードしていただきます。生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）のエンタープライズ導入と運用方針の策定、AI生成コードに対する品質・セキュリティ面のガードレール定義、AI利用ポリシーやレビュー・承認プロセスの整備を行っていただきます。顧客のUAT試験やE2Eテストで発見された課題を分析し、AIツールを活用しながら修正・再テスト・テスト自動化を推進していただきます。また、AIが生成したコードのレビューや必要に応じた修正、テスト、ScrumチームメンバーのコードマージやCI/CDパイプライン上での統合作業も担当していただきます。 【求める人物像】 最新の生成AIツールやAgile/DevOpsのプラクティスに関心が高く、自らキャッチアップしながらチームを技術面からリードできる方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りつつ、課題を主体的に抽出し、解決に向けて周囲を巻き込みながら推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手小売業の基幹となる店舗基盤システムのモダナイゼーションにおいて、ReactやNext.jsといったフロントエンド技術に加え、生成AIによる開発支援やDevOpsを実プロジェクトで実践できる環境です。技術アーキテクトとしてアーキテクチャ設計から品質・セキュリティ方針の策定まで幅広く関与でき、今後のキャリアに直結する先進的な開発経験を積むことができます。 【開発環境】 ReactおよびNext.jsを用いたWebアプリケーション開発環境において、生成AIコーディングツール（Claude Code、GitHub Copilot）を活用したAgile/DevOps開発を行います。CI/CDパイプラインを整備し、UATやE2Eテストを含む自動化テストの構築・運用を実施します。

【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 　- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 　- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 　- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）

【作業内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジェクト提案・POC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）を行っていただきます。 プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義し、技術的側面からプロジェクトをリード・サポートしていただきます。 アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化し、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【ポジションの魅力】 実装できる経営参謀として、生成AIや高精度RAG技術を活用し、世界レベルの技術と日本企業の深い現場知を融合させる挑戦ができるポジションです。 国内大手製造業などエンタープライズ顧客のDX推進に深く関わり、ビジネス課題解決から実装・運用まで一気通貫で伴走するFDEとして高い裁量と責任を持つことができます。 コンサルティングとエンジニアリングスキルを統合した現場密着型のエンジニアとして、単なる開発を超えたAI時代のDX推進で重要な役割を担い、市場価値の高いキャリアを築くことができます。 【開発環境】 国産LLMおよび高精度RAGを活用した業務AI実装支援プラットフォームSATなどを利用した環境です。

【募集背景】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域で提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発を行うための募集となります。 【作業内容】 クラウド型の管理会計システムを展開する企業において、カスタマーサポート領域でエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上に向けた開発をご担当いただきます。 AIのチューニング業務をご担当いただきます。 アジャイル（スクラム）の手法で開発を行います。 【求める人物像】 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、周囲を巻き込み自発的に成果を出せる方を求めております。 少人数チームで主体性を持って開発を進めてきた方を歓迎いたします。 対人コミュニケーション能力があり、リモートワークでも積極的にコミュニケーションの取れる方を求めております。 未知の経験にもチャレンジできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 カスタマーサポート領域におけるAIチャットサポート機能の精度向上に直接関わることができるポジションとなります。 【開発環境】 アジャイル（スクラム）での開発となります。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

生成AIを活用したテスト工程の生産性向上製品に関する支援 生成AIを使ったテスト工程の生産性向上を目的として以下のタスクを行う ① 製品を利用したPoC支援（複数案件が同時並走する想定） ② 製品開発元（欧州）への問い合わせ対応 ③ 製品の受入試験（アーキテクチャおよび使用方法の理解を含む） ④ トレーニングコンテンツ、マニュアルのローカライズ対応 ⑤ 営業コンテンツの整備 ⑥ 競合製品との比較・優位性検討支援 ※ 製品はお客様が欧州のグループ会社に委託し開発している製品

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発

・ドローンを用いた自動撮影とデータアップロード機能実装 ・AIによる物体認識＆変化点検出 ・アラート通知 ・ダッシュボード テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果をまとめ業務 ・ドキュメント作成 　検証なので、ドローンやAIの業務をトライアルしてみたものの分析 　テクノロジーを用いたプロトタイプの業務改善の調査結果を分析、アウトプット資料化 　 コンサルチームの責任者はアクセンチュア出身。 働き方：フルリモート　※実機や検証のための出張可能性はあり

100％プライムにてエンタープライズ向けの非構造化データの利活用支援、データ基盤の生成、生成AIを活用した業務の構造化を行っている独立系コンサルティングファーム。 有名自動車会社様や保険会社様、コングロマリット企業様等エンドユーザー様は多岐に渡ります。 母体はデジタルネイティブ企業としてテック領域でいろいろやってきたことによる新規事業の豊富なノウハウをいかし、優秀なコンサルタントやエンジニアと働くことができます。 大手ファームでは経験のできない先端性と裁量の自由度が魅力です。 ・紙（定型的なものではなく、会議などで出る要件整理）が書ける方 ・現在ビジネス側で要件をつめているが1人で回しており、作業面をお願いしたいです。 ・顧客窓口はメインでいるので、補佐的なテクノロジーを全く知らない人はNGですが、 　ビジネス側として顧客との企画進行を話し合えるような役割となります。 フルリモート

1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

事業企画、体験設計、各種調査、会議ファシリテーション、資料作成など柔軟に対応

Web3.0関連システムの開発支援を行っていただきます。 　　　　　　ブロックチェーン／PM募集 　　　　　　AI／PMもしくは、ITコンサル クライアントが有する複数のプロジェクトのうち見合う案件のプロジェクトマネージャーを担っていただきます。既存プロジェクトもしくは新規立ち上げなども含みます ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 　　　　・システム化範囲検討 　　　　・データアーキテクト 　　　　・python等での開発 ＜補足＞ 接客データは持っている chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい 対象商品は基礎化粧品（高級）

不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

既存の医療機関・研究機関向け、クラウド型画像診断支援AI技術支援サービスの開発。 学習エンジンの開発及び各種アプリの開発。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

自然言語AI処理と他分野AI解析ソリューションの連携。 集積データの前処理・解析、ソリューションシステム構成構築、フロントエンド作成、AIモデルのスクラッチ開発、効果分析報告書作成。 IoT機器のネットワーク設定経験があると歓迎。

異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。