不正利用のパトロール対応、不正防止対策のチームで、機械学習分野を担当いただきます。 具体的には、AI/MLのソリューションの提案、モデルの開発、システム化など。

お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

データ分析、AIを活用したデータベースの収益化事業 アプリケーションの開発運営における AI/機械学習系（Python,機械学習系のツール）関連の業務

自動運転におけるAIのデータ管理業務 ・サーバ内、格納データの管理把握とレポーティング（データ格納方法等の改善提案） ・顧客向け報告提案資料の作成補助、顧客一次対応8年以上続いているPJで今後も拡大予定。

既存の医療機関・研究機関向け、クラウド型画像診断支援AI技術支援サービスの開発。 学習エンジンの開発及び各種アプリの開発。

音声認識ソリューションや顧客DX支援における自然言語処理分野のAI技術者として、LLM・RAGを活用した自然言語系アプリケーションの開発と精度向上を行います。 具体的には、要約・チャットボットソリューション・業務用帳票改良に関連する開発と、LLM・RAG自体の開発及び精度向上の2つのケースがあります。

自然言語AI処理と他分野AI解析ソリューションの連携。 集積データの前処理・解析、ソリューションシステム構成構築、フロントエンド作成、AIモデルのスクラッチ開発、効果分析報告書作成。 IoT機器のネットワーク設定経験があると歓迎。

異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果）分析報告書の作成を担当します。 また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。

独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

・スクラッチからのAIモデル開発 ・画像前処理からデータオーギュメンテーション技術を用いた精度改善 ・Pythonツール開発 ・画像を管理するWebアプリ開発（Vue.js） ・サーバー側の開発（Spring）とCI/CDまわりの整備

概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

・AIの精度改善を行います。 ・現場で録音したデータの整形やノイズ除去を行います。 ・モデル構造の分析や認識性能改善のための仮説立案・検証を行います。 ・Pythonを用いた学習パイプラインの構築や医療音声データを用いたファインチューニングを行います。 ・iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理を行います。 ・実験管理、結果のレポーティング、チーム内での共有を行います。

パブリッククラウド(AWS)上での生成AIサービス検討を行い、要件定義、設計、構築、テストの工程を担当します。

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

某不動産情報提供の企業にて、AIを活用した研究開発支援をお願いいたします。 ※検索機能＋AIに関するプロジェクトとなります。 　機会学習のご経験に加え、お客様との折衝経験（改善提案など）がある方が望ましいです。 ※お客様への提案（付随する資料作成）もお願いいたします。

某有名自動車メーカーのWebサイト、カタログサイトを作成している制作会社にて、 生成AIを使った、社内ツールのファインチューニングを行っていただきます。 また、CMSを使ってHTMLの静的ページのアップの作業も並行してお願いしたく思っています。すでにコードなどは書かれていますので、サーバーにアップしたり、修正箇所の確認の作業の想定です。

・システム開発（RPA領域のPG)

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

社内ポータルサイトにナレッジパネルを試験導入するためのPoCフェーズにおいて、収集した社内情報をもとにナレッジグラフを構築し、ユーザーのクエリに基づく検索処理を実装し、結果をナレッジパネルに整形する作業。

【目的】 SIにおける生成AIの適用提案を実施し、PoC受注を目指す 【実施作業】 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

大手グローバルカンパニー向け生成AIアプリ構築新規対応 上記、新規プロジェクトにおけるアプリケーションの設計、 開発〜テスト工程を主に担当いただきます。

・医療AI開発を志向する製薬企業、国内外の医療機器メーカー、AIベンチャーに対する開発 　製品化における課題発掘～ビジネス立案pj推進業務 ・アライアンス業務 ・AI医療機器開発におけるコンサル、薬事支援 ・各pjリーダーとしてのpj推進

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するような依頼を受けている。 手始めに本下期中に何らかPoC（研究開発）したいと考えている。 PoCしたい内容は、以下2点。 　・VoCデータから要約文を生成 　・VoCデータから、FAQを作成 個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータをクライアント内で準備をする予定

アート展示での物体検出に使用するアプリの実装、 仕様書作成、テスト設計、検証等を行っていただきます。

・データ分析・AI・ディープラーニング技術の実装・開発及び 　スキルに合わせて、AI開発案件の開発を担当していただきます ・お客様への提案フェーズから携わっていただきます

大手印刷グループ会社(システム会社)における生成AI案件になります。 以下のような業務をご担当いただきます。 (詳細は顔合わせ時に説明いたします) ・どう生成AIを活用して業務効率化ができるかの検討 ・企業情報をAIで分析 ※イメージとしては、AIエンジニアとしての経験はそこそこでも、顧客とのコミュニケーションがきちんと取れる方になります。