【作業内容】 選定サポートサービスにおけるフロントエンドエンジニア業務を行っていただきます。 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発を行います。 ・生成AI／LLMを活用した開発フロー改善を行います。 ・コーディング前後のプロセスを含めた開発フロー全体のアップデートを行います。 ・テスト、Linter、CI整備による保守性向上を行います。 ・生成AI活用におけるアウトプット品質向上の仕組みづくりを行います。 ・他開発チームの自律性／生産性向上支援を行います。

【募集背景】 製造業向けスマートファクトリー推進において、現場主導で工場設備とデータ活用を一気通貫で担えるエンジニアが必要となっているための募集です。 【作業内容】 工場設備の制御仕様や動作を理解したうえで、PLCなどから稼働データを取得し、可視化や分析が行える仕組みを構築していただきます。 取得したデータをもとに、生産効率や品質向上につながる改善ポイントを整理し、現場メンバーと連携しながら具体的な改善提案を行っていただきます。 e-F@ctoryソリューションを用いたシステム構成検討や設定、検証なども担当していただきます。 【求める人物像】 工場の現場担当者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自ら課題を発見し改善提案まで主体的に動ける方を求めています。 制御や製造プロセスに興味を持ち、現場目線でのものづくり改善にやりがいを感じられる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 工場設備とデータ活用の両面に関わることで、スマートファクトリー領域の知見を幅広く身に付けることができます。 現場での改善効果が生産性向上として見えやすく、製造現場のDX推進に直接貢献できるポジションです。 【開発環境】 e-F@ctoryソリューションを中心に、PLCを利用した工場設備と連携した環境でのデータ取得・可視化基盤を構築していただきます。

【募集背景】 大手製造業のDWH老朽化に伴うBI基盤刷新プロジェクトにおいて、SAP BusinessObjectsを新BI基盤へ移行するにあたり、既存チームではBusinessObjectsの知見が不足しているため、移行設計や移行方針の妥当性検証を行う専門アドバイザーを募集しています。 【作業内容】 既存の移行設計書や移行手順書をレビューし、SAP BusinessObjectsの移行方式(Promotion Management等)の妥当性を評価していただきます。また、Universe(UDT→IDT)の移行方針に関する技術支援や、Web Intelligence(WebI)レポート資産の移行影響評価を行っていただきます。技術課題に対するQ&A対応や技術的なアドバイス、設計内容に対する改善提案およびリスク抽出を行い、プロジェクトメンバーやクライアントと技術的なディスカッションを実施していただきます。 【求める人物像】 SAP BusinessObjectsに関する深い知見を有し、移行設計やアーキテクチャ設計の観点から妥当性を評価できる方を求めています。設計レビューを通じて課題やリスクを的確に抽出し、改善提案につなげられる方を歓迎します。技術的な意思決定や設計方針策定をリードしつつ、主体的に課題提起や意見出しができるコミュニケーション力の高い方にご活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 低稼働で専門性を発揮できるセカンドオピニオン的なポジションであり、SAP BusinessObjectsの高度な知見を活かしてBI基盤刷新プロジェクトに貢献していただけます。技術力と主体的な提言力がダイレクトに評価される環境で、スポット的に高い付加価値を提供できる点が魅力です。 【開発環境】 SAP BusinessObjectsを中心としたBI基盤環境上で、UniverseおよびWeb Intelligenceレポート資産の移行支援を行っていただきます。

【募集背景】 ソフトウェア開発効率化を目的としたAIエージェント開発プロジェクトにおいて、開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 ソフトウェア開発効率化のためのAIエージェントシステムを、Azure基盤上で設計・実装・検証していただきます。AIエージェントが開発プロセスを支援できるよう、要件整理や機能設計、動作確認など一連の開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 AIエージェントやクラウド技術に関心が高く、新しい技術を主体的にキャッチアップしながら開発を進めていただける方を求めています。関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、自律的に課題発見や改善提案ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソフトウェア開発効率化というテーマのもと、AIエージェント技術とAzure基盤を組み合わせた先進的なシステム開発に携わることができます。今後の開発現場で求められるAI活用スキルやクラウドネイティブな設計・実装スキルを実務を通じて高めていただけます。 【開発環境】 Azureを基盤としたAIエージェントシステム開発環境での実装・検証を行っていただきます。