【募集背景】
機械学習・AI を活用したシステムニーズの高まりに伴い、運用・保守までを見据えた機械学習システム構築案件が増加しているため、機械学習基盤構築をリードいただける方を募集しております。
【作業内容】
・AWS SageMaker 等を活用した機械学習システムの設計・構築をご担当いただきます。
・データ前処理から学習、評価、推論、再学習までを含む機械学習パイプラインの設計・実装を行っていただきます。
・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計を実施していただきます。
・本番運用を前提としたモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善を推進していただきます。
・CI/CD、IaC、コンテナなどを活用した開発・運用基盤の整備を行っていただきます。
・AWS環境における権限やセキュリティ設計を含め、要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一連の工程をご担当いただきます。
【求める人物像】
モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方を求めております。機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解し、要件が固まりきっていない状況でも技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方を想定しております。長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
機械学習モデル開発だけでなく、MLOps を含むエンドツーエンドの機械学習基盤構築に携わることができ、アプリケーションからインフラまで横断的なスキルを習得・発揮していただけます。大規模な環境で実運用を前提としたアーキテクチャ設計や運用設計の経験を積むことができるポジションです。
【開発環境】
AWS 環境上で SageMaker を中心としたクラウド機械学習サービスおよびコンテナ、CI/CD、IaC などの技術スタックを利用した開発環境となります。