【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発を行います。 - REST APIおよび認証設計（OAuth2, OpenID Connect）を行います。 - GCP上でのインフラ構築（Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery等）を行います。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援を行います。 - CTOの補佐としてPM的な役割も含めて対応いただきます。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API - インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Firestore など） - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

【作業内容】 既存アプリ向け中継サービスの開発、運用保守を行います。 企業顧客向けアプリ認証基盤のバックエンド開発、運用保守を行います。 認証・金融系サービス基盤向けの認証基盤の管理機能開発、運用保守を行います。 【開発環境】 OS：Linux / Windows DB：DynamoDB / MySQL 言語：Python / Java / JavaScript その他：GitHub / CodeCommit にてコード管理 AWS利用サービス：API Gateway / WAF / CloudWatch / DynamoDB / Lambda / S3 / Secrets Manager / Parameter Store / KMS / ACM / Route53 / CloudFront / CloudFormation / RDS などです。

【作業内容】 医療・福祉・ヘルスケア業界向けに、ロボット紹介ビジネスのプラットフォーム立ち上げを行う案件です。 当初はWordPressでの構築を想定していましたが、AIエージェントとの連携を視野に入れ、Python等による開発へ切り替えを検討しております。 将来的にはAIエージェントを活用し、在庫リスクを排除した情報主導型のビジネスモデルの実現を目指しています。 本ポジションでは、プラットフォームの設計・開発・改修を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 スタートアップ企業での新規プラットフォーム立ち上げ案件となります。 AIエージェントを活用したサービス構想があり、AI領域に興味のある方歓迎です。

【作業内容】 HR（人事）系、あるいはEC（電子商取引）関連の自社プロダクト開発をご担当いただきます。 主な作業は、詳細設計、API開発、フロントエンド実装、およびチームリード業務になります。 【ポジションの魅力】 フルリモート環境で、モダンな技術スタック（Vue3/Nuxt.js）を用いた開発に携われます。バックエンドからフロントエンドまで一貫した経験を活かしつつ、リーダーとしてチームを牽引する役割が期待されるポジションです。 【開発環境】 Vue3/Nuxt.js などのモダンな技術スタックを用いた開発になります。

【募集背景】 受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画していただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進していただきます。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトに携わっていただきます。 具体的には、顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジェクト提案・PoC・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定、顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）、プロジェクトに必要な技術を分解し適切な担当エンジニアを定義する業務を行っていただきます。また、技術的側面からプロジェクトをリードおよびサポートし、アーキテクチャ図の読解に基づきシステム的な制約や条件を明確化していただきます。さらに、顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまで一気通貫で伴走していただきます。 【求める人物像】 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方を求めております。自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方、前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方にご活躍いただきたいと考えております。 【開発環境】 自社開発国産LLM、高精度Agentic RAG、AI実装支援プラットフォーム、AWS / Google Cloud 等のインフラ環境、Python / 各種LLMライブラリを利用しております。

RPA（BizRobo）で動いているジョブをAWSのLambdaで動くように 　　　Pythonでマイグレーション及び自動化を行う

【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

【作業内容】 ゲーム機本体ファームウェアにおける自動テスト開発支援を行います。Jenkinsを用いた自動ビルド・自動テスト環境での業務となります。 テストプログラムを自動実行するためのJenkinsfile作成やJob構成管理、ログ収集・原因切り分けなどの運用／改善を行います。 必要に応じて開発機のメンテナンス（ネットワーク設定、設置・移動、復旧作業等）も実施します。

【作業内容】 大手ゲーム会社の計上業務をサポートするサブシステムの開発において、現行のエクセル業務のWEB化を行っていただきます。 【求める人物像】 10名前後のチームの進捗管理・指示出し・お客様報告・ユーザー説明ができるPMとして対応いただける方です。 【開発環境】 Django(Python)、PostgreSQL、Oracle、EC2（AmazonLinux2023）、GIT、Docker

【作業内容】 自社製品開発におけるトラブルシュートおよび機能改善・追加開発を行います。 既存参画者と協業しつつ、Webフロント（Vue）およびバックエンド（Python）を用いた開発、 アジャイル開発プロセスでの実装・改善・保守を担当します。 可能であればAI関連領域への興味・実装要素にも関与します。

【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

【作業内容】 法務のドキュメントのレビューを行います。 監査に関する各種作業の自動化を行います。

【作業内容】 既存旅行検索アプリのバックエンド保守、回収を担当いただきます。クライアントから要件・仕様が下りてきたものを、開発していきますが、仕様調整のMTGに参加することがあります。 【開発環境】 バックエンド：AWS Lambda(Python)、DB：DynamoDB、RDS、SQS、フロント：Flutter

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【作業内容】 WEBアプリケーションとワークフローの新規開発を行います。スクラムチームの開発者として発注元POの元、設計、開発、試験を実施いたします。 【求める人物像】 主体性を持って自律的に仕事が進められる方、技術が好きな方、チームを意識して取り組める方を求めております。

大手通信会社のサーバ開発支援

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めております。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースであるSQL Server（約200GB）から、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となっております。 最終的には、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までの全工程を牽引できるリーダークラスとして参画いただけるポジションとなっております。

【作業内容】 ・外部システムとのAPI接続対応を行います。 ・データレイクに対するデータ抽出の依頼受付等のAPIを作成します（AmazonSQSで依頼受付）。 ・データ抽出のアプリケーション基盤を構築します（Lambdaでリクエストパラメータ（JSON）を解析し、Redshift等の各種サービスに連携、Pythonで処理を実装）。 ・GlueDataBrewを用いたメタデータクローラーおよびデータプロファイルクローラーの作成を行います。 ・IAMなどのクラウド基盤設定を行います。

【作業内容】 マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 【開発環境】 ・開発言語：Python, TypeScript, React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など

【作業内容】 ロケットの飛行解析に関するシミュレーション・分析業務です。 各種解析データを理解し、可視化・報告までをご担当いただきます。 解析データの理解・整理を行います。 データの可視化およびレポーティングを行います。 軌道寿命解析や溶融解析などの解析業務に基づき、データ活用を行います。 第2段落下予想域の設定を行います。 計画飛行経路の作成を行います。 【開発環境】 Linux／Python（一部業務）を使用します。

【作業内容】 書籍製造工場における製造計画・実績管理システムの保守を行います。 機能追加時の動作検証や、障害・イレギュラー業務発生時のDBデータ抽出・更新、マスターメンテナンスを実施いたします。 Googleスプレッドシート・Excelによる各種業務支援ツールの保守開発（機能追加・改修、マスターデータメンテナンス等）を行います。 Tableauを用いたローコード開発を行います。 DWHを活用したデータマネジメントの高度化に関する対応や、軽微な修正対応、データ集計・抽出業務を行います。 【求める人物像】 対応内容が幅広くなる想定のため、なんでも屋さん的なスタンスで柔軟に対応いただける方を求めています。

【作業内容】 AI基盤構築プロジェクトにおいて、HaaS（Hardware as a Service）サービスを提供するためのコントロールパネル（コンパネ）領域の追加開発フェーズに参画いただきます。 本案件では初期リリースは完了しており、機能追加・改善、設計見直し、試験対応・品質向上などの次フェーズ対応が中心となります。 既存仕様・構成を踏まえた追加機能の設計、GitLabを用いたアジャイル開発プロセスでの設計・レビュー、試験フェーズ（設計・観点整理・試験支援）への関与などを行っていただきます。

【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成となります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートを作成して頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となります。（6月以降は設計・構築を実施して頂きます。） 【開発環境】 ・AWS（S3、RDS） ・Qlik Sense

【作業内容】 ・他システムから受け取ったデータをDBに登録後、BIツールが参照するデータマートを作成して頂きます。 ・AWS環境にて要件定義の対応をお願いします。 ・S3に格納したデータをRDSに連携・加工し、Qlik Senseで可視化する構成になります。 ・インフラ環境の構築は別チームが実施します。 ・S3に送られたファイルをDBへ登録して頂きます。（10本＋α） ・BIで表示したいグラフが2種類程度のため、それに必要なデータマートの作成をして頂きます。 ・4～5月では要件定義が中心となり、6月以降は設計・構築を実施して頂きます。

【募集背景】 Teradata から Databricks への更改プロジェクトにおいて、現行パッケージの全体仕様不明や顧客独自カスタマイズのドキュメント不備により、品質および納期面で課題が顕在化しており、製造遅延や単体／結合テストの不整合が発生している状況でございます。 【作業内容】 Teradata 固有 Web アプリケーション「AccessNavigator」を、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースで再構築していただきます。 品質担保のため、機能単位でのアジャイル型開発サイクルに移行予定であり、Python／Streamlit に精通し、既存チームを技術面でリードしていただきます。 【求める人物像】 Python／Streamlit を用いた開発に精通し、既存チームを技術的にリードいただける方を求めております。 【ポジションの魅力】 Teradata DWH から Databricks への更改プロジェクトにおいて、Databricks Apps（Python + Streamlit）ベースでの Web アプリケーション再構築に携わることができ、品質課題の改善やアジャイル型開発サイクルへの移行に主導的に関わっていただけます。

【作業内容】 生成AI・LLM・RAGなどの技術を用いたPaaSの開発・導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してプロジェクトをリードいただくPMとして、プロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 【作業内容】 ・生成AI、LLM、RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 ・エンタープライズ企業への提案に伴う技術検討、技術調査、PoCの実施を行っていただきます。 ・システム要件定義および設計、開発、運用、活用支援の全工程管理を行っていただきます。 ・事業開発、エンジニア、デザイナー等との多職種連携を行っていただきます。 ・スコープ調整、期待値調整、および顧客折衝全般を行っていただきます。 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化支援を行っていただきます。 【開発環境】 ・自社開発LLM ・RAG / Agentic RAG ・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・AWS, Azure ・Docker, Terraform

【募集背景】 Snowflake構築の知見がありリードできる人材が不足しており、要件定義から本番実装までを牽引できるポジションを求めているプロジェクトとなります。 【作業内容】 AWS＋Snowflakeをベースとした既存システム移行案件において、既存環境を維持・並走させながら新たなSnowflake環境を構築していただきます。 Snowflake環境の設計・構築・実装を主導していただきます。 データソースはSQL Server（約200GB）で、画像・PDFを中心とした非構造データを扱う想定となります。データ加工は原則不要となります。 最終的なデータ活用のインターフェースとして、社内エンジニアがPython（Streamlit）で構築する想定のアプリケーションからSnowflakeに接続し、検索・参照・ダウンロードを行うシステム構成となります。 【ポジションの魅力】 要件定義から本番実装までを牽引するリーダークラスとして、Snowflake環境の設計・構築・実装を主導できるポジションとなります。

AIセキュリティ分野の研究開発支援として、技術調査、評価、および報告書作成を行う