【作業内容】 Snowflakeテーブル管理、各種データ更新、改修対応をメインに行います。ダッシュボード改修・更改も行います。定期的な作業と、随時（スポット）的な作業があります。 【開発環境】 DB：Snowflakeを使用し、BI：Tableau、PowerBIを使用します。

【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

【作業内容】 - React／Next.js／TypeScript によるWebアプリ開発を行います。 - FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発に従事します。 - REST API／認証設計を担当します。 - GCP上でのインフラ構築を担当します。 - AIモデル連携、RAG技術のプロダクション適用を行います。 - 日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援をします。 - CTOの補佐（PM的役割を含む）を行います。 【開発環境】 - フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwindを使用します。 - バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST APIを使用します。 - インフラ：Docker／Kubernetes／GCPを使用します。 - ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインを使用します。

【作業内容】 保険会社向け製品のナレッジデータベースを外部ユーザーから参照できる環境をAWS上で構築します。現行システムはAWSのプライベートネットワーク上に存在し、現在環境の複製をユーザー向けに公開するため、設計書を作成・構築していただきます。 【ポジションの魅力】 AWSの多くのサービスに触れることができ、クラウド環境の知識と経験を深めることができます。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 【ポジションの魅力】 勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境での就業が可能でございます。大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。

【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

【作業内容】 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

【作業内容】 ガスや電気などのエネルギー事業者やクレジット会社向けに、データ利活用のコンサルティング支援を行います。データ分析基盤構築やデータ分析、ダッシュボードの構築をはじめとし、経験がある方にはPJマネジメント業務も対応いただきます。

【作業内容】 クライアントが受託している建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイド開発を担当して頂きます。 開発スタイルはアジャイルを採用しております。 【求める人物像】 自ら積極的にコミュニケーションを取れる方を求めております。

【作業内容】 クライアントが受託しているWEBシステムのサーバーサイドおよびフロントエンド開発をご担当いただきます。 エンドクライアントは愛知県が運営するスタートアップ支援拠点になり、主に利用者向け予約システムの開発・改修を中心に対応いただく想定です。 既存システムを踏まえながら、機能追加や改善に携わっていただくポジションとなります。

【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

【作業内容】 婚活Partyサイトの保守、エンハンス業務になります。 【求める人物像】 コミュニケーションが円滑にとれる方です。

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

【作業内容】 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施を行っていただきます。 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善を行っていただきます。 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装を行っていただきます。 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用を行っていただきます。 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・データモデリングについて更なるスキルアップにつなげていただける案件でございます。 【開発環境】 開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)​ インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等]​（※インフラの設計・構築・運用は別担当） 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk等

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行います。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行います。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行います。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行います。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、今後のスキルアップにつなげることができます。 ・ご自身が開発に携わった機能が非常に多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理: NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール: Slack, Teams, Google Meet

【作業内容】 弊社では、3000人規模のユーザーが使用するインフラ環境のメンテナンスを受託しています。当ポジションは、主にインフラ運用管理に使うツールの新規開発・運用・保守・改善を担います。また、プロジェクト全体に対して、効率化・最新化・最適化を行います。また、通常の運用保守業務に加えて、顧客ニーズの業務の一貫として、コンテナ化やKubernetesなどを利用した運用環境の変更対応や他サービスとの追加要件の対応を行なっています。 ・OS層/アプリケーション層レベルのアプリケーション固有の設定を行います。 ・各種アプリケーションやWebサーバ、DBのチューニングを行います。 ・アプリケーションのIaC・構成管理を行います。 ・バックアップ/リストアを行います。 ・バックアップ・リストア手順書の作成および最新化維持を行います。 ・バックアップフローと仕組みの作成、運用、保守を行います。 ・アップデート管理（OS/ミドルウェア）を行います。 ・アップデート情報のトラッキングを行います。 ・Kubernetes上で稼動するアプリケーションの保守を行います。 【ポジションの魅力】 ・インフラ運用・保守の実務を通じて、技術理解を深めることができます。 ・大規模プロジェクトのミッションクリティカルな分野で使用されるシステムに携われます。 ・AWS, Docker等の運用保守に関わることができます。 ・他チームのエンジニアとの交流を通して、いろいろなエンジニアリング技法を知ることができます。 【開発環境】 ・クラウド：AWS（EC2, RDS (MariaDB), ElastiCache (Valkey), FSx for NetApp ONTAP） ・インフラ：Docker, Terraform, Kubernetes ・Application：Nextcloud, GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Argo Workflows ・AI：Claude Code, ChatGPT ・言語 / ランタイム：Python, Go ・監視、データ基盤：Grafana ・コラボレーションツール：Slack, Google Meet, Teams, esa.io, Jira, Confluence

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【作業内容】 動画配信サービスにおいて、大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で下記チームのメンバーとして業務をお任せいたします。 ・サービス全体の技術面を統括するチーム ・各案件の技術担当チーム 技術統括チーム ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行います。 ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討を行います。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行います。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行います。 各案件の技術チーム ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言を行います。 ・各開発者・クライアントとの仕様調整を行います。 【開発環境】 言語：Python / PHP / C# インフラ：AWS / Firebase クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV 品質管理：NewRelic, Treasuredata コミュニケーションツール：Slack, Teams, Google Meet

【募集背景】 ・開発体制の強化を目的とした募集になります。 【作業内容】 ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビューを行っていただきます。 ・外部連携案件における要件把握およびアーキテクチャ検討を行っていただきます。 ・今後のサービス全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進を行っていただきます。 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・累計3,000万ダウンロードを突破している大規模なサービスに直接関わることができ、スキルアップにつなげることができます。 ・自身が開発に携わった機能が多くのユーザに利用され、反応をダイレクトに感じることができます。 【開発環境】 ・言語：Python / PHP / C# ・インフラ：AWS / Firebase ・クライアント：iOS / tvOS / Android / Android TV ・品質管理：NewRelic, Treasuredata ・コミュニケーションツール：Slack, Teams, Google Meet

【作業内容】 ・高度なスキニング、リギング等のセットアップを行います。 ・Unity上での組み込み、技術検証を行います。 【その他】 ・ポートフォリオの提出が必須となります。

【募集背景】 ERPパッケージ製品の機械学習やAI機能の強化に伴い、募集となります。

【作業内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当いたします。 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証を行います。 Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。 生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。 【ポジションの魅力】 生成AI／最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。 【開発環境】 Python 生成AI（ChatGPT／Claude等）

【作業内容】 市場系業務を担うフロントアプリから呼ばれるバックエンドのマイクロサービス群の開発をご担当いただきます。 Pythonを用いたAPI／バッチ／業務ロジックの実装、およびテストコード作成、さらに業務ヒアリング〜要件整理〜設計を担うポジションもあります。 アジャイル開発で進行しており、ユーザ（セールス・トレーダー等）との直接コミュニケーションを行いながら、要件定義〜設計〜開発〜テストまで幅広く対応いただきます。

【作業内容】 AWS Lambda/ダッシュボード開発担当として、業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する作業を行っていただきます。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。 開発言語 ： 　Python, C, SQL 関連技術 ： 　AWS, Metabase

【作業内容】 某ベンダーのAIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を行います。 AIサービスは、生成AIを用いたPG言語のマイグレーション等を行うサービスです。 AIサービスを導入する顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程のすべてもしくは一部をご担当いただきます。 【募集背景】 案件開始時期が4月からに変更となりました。 【ポジションの魅力】 AIエンジニア（ミドル～シニア）およびAIエンジニア（ジュニア～ミドル）として、生成AIを用いたサービスの開発に携わることができます。

【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

【作業内容】 エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。 エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。 システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 ≪具体例≫ ・Webページ製作 ・作成物の構成説明 ・ソースコード開示 ・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー 【ポジションの魅力】 大手メーカー様の案件となりますので大規模な開発に携わることが可能です。 【開発環境】 AWS（サーバレス環境）、DynamoDB、Python、Javascript（React.js）