【募集背景】 既存ベンダからクラウド運用業務を段階的に引き継ぐため、クラウド基盤の設計・構築および運営を推進します。 【作業内容】 Azureを中心に、AWSや外部接続ネットワークを含むクラウド基盤に対応します。クラウド構築プロジェクトにおいて、アーキテクト、サブPLまたはメンバーとして、要件定義から設計、構築、テスト、引継ぎまでを推進します。進捗・課題管理、顧客調整および設計レビューも担当します。 【求める人物像】 クラウド基盤の設計・構築を主体的に推進し、関係者と連携しながらプロジェクトをリードできる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AzureおよびAWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築から運用引継ぎまで、一連の工程に携わることができます。 【開発環境】 Microsoft Azure、AWS、Windows、Linux、Ansible、Terraform、Bicep、GitHub、Bash、Pythonを使用します。

【募集背景】 既存AIソリューションの内製化を支援するための募集です。 【作業内容】 既存AIソリューションの内製化計画策定、内製化に必要なドキュメントの整理・作成、社内メンバーへのナレッジトランスファー、既存運用保守の改善をご担当いただきます。 【求める人物像】 内製化に向けた計画策定やナレッジトランスファーを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 業務効率化や顧客満足度向上を目指す生成AIソリューションの内製化に、上流工程から携わることができます。 【開発環境】 Python、Swift、Flutter、AWS、Databricks、Terraform、GitHub、Docker、LLMを使用します。

【募集背景】 オンプレミスで構築されているSASデータ基盤を、GCPおよびBigQueryのデータ基盤へ移行するための支援を募集します。 【作業内容】 PoCとして代表的なSASプログラムであるETL処理バッチ数本をGCPおよびBigQuery環境へ移行します。本移行に向けた課題の洗い出しと検証を実施します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 SASデータ基盤のクラウド移行において、PoCから本移行に向けた検証まで携わることができます。 【開発環境】 GCP、BigQuery、SAS、SQL、Python、Dataformを使用します。

【募集背景】 生成AIを活用したソリューション開発・業務効率化を推進するため、既存AIソリューションの内製化を支援する人材を募集しています。 【作業内容】 既存AIソリューションの内製化計画を策定します。内製化に必要なドキュメントを整理・作成し、社内メンバーへのナレッジトランスファーを実施します。既存AIソリューションの内製化支援および既存システムの運用保守改善を担当します。 【求める人物像】 ビジネス目的を踏まえて最適な技術・実現方法を検討できる方、自律的に計画・行動・報告ができる方を求めています。周囲とのナレッジ共有やチームワークを大切にできる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 内製化計画の策定からナレッジトランスファー、運用改善まで幅広く携わることができます。 【開発環境】 LLM、Databricks、ローカルLLM、Whisper、マルチモーダルLLM、AWS Lambda、ECS、Terraform、Python、Swift、Flutter、SQL／NoSQL、GitHubを使用します。

【募集背景】 【作業内容】 製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。 【開発環境】 Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。

【募集背景】 新規システム構築に伴い、共通機能の設計・開発・改善を担うメンバーを募集します。 【作業内容】 大手銀行向け新規システムにおいて、複数の開発チームが利用する共通機能の設計・開発・改善を担当します。ログ出力・ログ管理、エラーハンドリング・例外処理、共通API・共通ライブラリ、複数アプリケーションで利用される共通処理の開発を行います。既存共通機能の改修・機能改善、仕様・ルールの整備、技術仕様・設計書の作成、コードレビュー、各チームとの仕様調整・技術支援も担当します。 【求める人物像】 他のエンジニアと連携しながら、再利用性・保守性を意識した設計・開発を進められる方を求めます。 【ポジションの魅力】 複数のシステム・開発チームで利用される共通機能を担当するため、アプリケーション開発に関する幅広い知識や設計力を身につけられます。 【開発環境】 Python、AWS、Gitを使用したチーム開発です。

Python/JavaScriptを用いて、会員制ポイントシステム開発を行います。 設計以降の工程をご担当いただきます。

Snowflakeを活用したデータ基盤構築支援ツールのPoC検討を行います。 技術検証作業やPythonを用いたバックエンド開発をご担当いただきます。

Pythonを使用したエネルギー会社向けモニタリングシステム構築を行っていただきます。 オンサイトでの作業となります。

WebアプリのオンプレからAWSクラウドへの移行案件となります。 Pythonを用いて、詳細設計以降の工程をご担当いただきます。

スマートファクトリー化に向けた生産設備の自動化を行います。 C#、Python等を用いて、設計以降の工程をご担当いただきます。

・Pythonを用いてポイントアプリの決済連携や他サービスとの連携の APIの開発含め対応していただきます。 ・Python（WEB）での開発が可能な方を探しております。

コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当いただきます。　　　　 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、 VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに 「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

ビジネス主管部門の業務プロセス整理～課題の提出 業務プロセス改善のための簡易アプリケーション設計 Streamlitを用いたPythonアプリ開発

クライアント先にて開発されている、 Webアプリの開発支援を担当頂きます。 サーバーサイドはPython(Flask) フロントエンドはTypeScript(Vue)を用いて進んでいく業務となっておりま す。

クライアント先にて開発されている、 Webアプリの開発支援を担当頂きます。 サーバーサイドはPython(Flask) フロントエンドはTypeScript(Vue)を用いて進んでいく業務となっております。

・大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析します。 ・大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 　さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 ・データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 ・検討に内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。

大手自動車会社での車の故障診断データの分析に関連したプログラム作成, 大規模DBからのPython Pandasを使ったデータ加工, データ分析のロジック（アルゴリズム等）検討と実装, 既存の加工コードへの追加処理および速度改善

・AI/機械学習の技術を用い、官公庁向けにサービスを展開されている企業様になります。 ・この度、教師データ作成のアウトソーシングを社内システムにて円滑化するPJが発生しており、 PMと連携・協力しながら開発を進めて頂きます。 ・基本的な技術スタックはPythonですが、バックエンド側はRust、 　フロントエンド側はReact/TypeScriptを用いることもあり、 　モダンな開発環境に興味を持っていただける方大歓迎です。 ・数千万件のデータを扱うシステムになりますので、 　DBのパフォーマンスチューニングやアーキテクチャの策定、 　品質管理のためにテストコードを書かれたご経験があるとマッチいたします。

上位顧客のPM社員と協力して業務していただきます。 　主な業務は下記となります。 　・クラウド教育サービスにおける運用支援 - 事業者登録・情報変更 - 他教育サービスとの連携およびリリーススケジュール調整 - 運用手順の確立・ドキュメント作成 　・クラウド教育サービスの事業者対応支援 - 事業者・運用ベンダからの問合せ対応 - 問合せに対する動作確認・再現性調査 - 対象システム・アプリの切分け - 対象システム・アプリの構築ベンダへの状況報告・確認依頼 - システムアップデート時の事業者環境移行の支援

ネットワークインフラを全般にITインフラ環境の 障害解析システム構築・運用保守管理等、各種検証業務を担当していただきます。 ・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援 ・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援 ・データベースエンジニアリグ（チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援） ・データエンジニアリング（分析・加工・運用管理） ・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール ・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案～構築支援 ・機能追加開発・実機検証支援 ・その他ネットワーク機器に関するトラブルシューティング ・運用保守に資するドキュメント等のマニュアル作成及び利用者への教育等 ・サービス開発に資する検証環境構築及びネットワーク機器検証

・総合TOP、共通ナビの運用業務、管理ツールの拡張業務 ・データ環境の整備

案件概要として、現時点ざっくりで恐縮ですが、 ・売り上げ等のデータ表示機能 ・ログイン認証 といった機能を、直近12末までにある程度完成させる予定となっております。 その後、フィードバック等の対応を行い2月末までに本番リリース予定です。 3月以降も追加開発や改修を進めていく想定です。

リスク管理システム(リスク計算に必要なデータの収集機能、リスク計算機能、計算結果の画面表示/帳票出力機能)の開発。 証券会社自社開発システムを、証券会社社員のITスキルのあるメンバーでチームを編成して、開発を行っている。そこの一員として、要件ヒアリング、設計/開発/テストを行う。主なプログラムは言語はPython、C#など。また、オンプレWindowsの環境にあるシステムを、AzureクラウドLinuxで動かすよう移行を計画しているため、そのあたりのサポートが必要になる想定。チームは10名弱、それ以外にSXIが現在4名参画。

製造～テストまで

・環境：Python、Typescript、SDVF、コンテナ（K8S）、　等 ・工程：要件定義～リリース

現場音声を文字化し、その結果を元に曖昧な発言を検出するアプリケーション。 上期に検出する部分は技術評価が完了しており、 それを組み込んだWebアプリケーション(結果表示など)を実証実験用に開発します

昨年度開発したプロダクトの改善（主にUIを改善）。 　母体の仕様や実装を主体的に確認しながら改造していくスタイルを想定しています。

基幹システムのバックエンド(Web API)開発作業です。 設計・実装・テストまでをご担当いただく想定です。

・工場のポンプ、モーターなどのセンサーデータを収集し、 　機械学習によって故障予測を検知する仕組みを構築する案件になります。