【作業内容】 新規プロダクトの開発をリードするプロダクトマネジメント業務を行います。具体的にはプロダクトのビジョンやロードマップの策定、ユーザーリサーチによる課題発見、数値分析からの戦略立案、要件定義及びワイヤーフレーム作成、新機能の企画立案などを担当します。 【開発環境】 フロントエンドではTypeScript、React.js、Next.jsなどを使用し、バックエンドではNode.jsやPythonがメイン技術です。また、インフラはGCPを利用します。 【求める人物像】 自由な働き方の中でも自律自走でき、高い責任感をもって任務を果たせる方を歓迎します。

【作業内容】 本ポジションでは、心電図解析 AI を用いた医療向けクラウドシステムのローンチ前フェーズから参画いただき、既に完成している主要機能をベースにした安定化対応、機能調整、および追加開発を中心に、バックエンド開発を担当します。 【求める人物像】 既存システムを理解し、安定化・改善・追加開発を担える方を重視します。 【ポジションの魅力】 医療分野の専門知識は必須ではありませんが、技術を通じて医療サービスの発展に貢献できます。 【開発環境】 C#, TypeScript, .NET, PostgreSQL, GCP, AWS, Azure

【作業内容】 当社のプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。そのため、当社のプロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。 ・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。 ・プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理を行っていただきます。 ・各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施を行っていただきます。 ・課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理を行っていただきます。 ・プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践を行っていただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド: TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド: TypeScript / Node.js / (Python) ・インフラ: Google Cloud Platform / CDKTF ・主な利用ツール: Slack / Notion / Github / Google Workspace

【募集背景】 業務ボリュームが増加に伴う増員のためです。 【作業内容】 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 【開発環境】 プログラミング言語はSQLを使用します。インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。PCはWindowsまたはMacから選択します。

【作業内容】 エネルギー取引のライブトレードシステムの開発を担当いただきます。主な業務内容はビジネスサイドとの要件定義、ドメインモデルの設計、ユースケース、API、DB等の設計、アーキテクチャ設計、コード指針の決定、API設計、実装、コードレビュー、障害対応、ドキュメント整備などがあります。 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくカルチャーです。 【ポジションの魅力】 チャレンジできる機会が多い環境です。 【開発環境】 プログラミング言語: TypeScript, Go Webフレームワーク: Express, NestJS インフラ: GCP (App EngineからGKEに移行中, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pubsub, Cloud Logging, BigQuery等) データベース: PostgreSQL API: OpenAPI、GraphQL CI/CD: Cloudbuild, GitHub Actions モニタリング：Datadog

【作業内容】 Google Cloudを利用したアジャイル開発共通基盤に関わるSREチームの増員。 SREチームは共通基盤で開発を行うアプリチームの非機能観点の面などを支援・保守する。 【求める人物像】 ・ある程度クラウド経験（主にGCP, AWS）を全体的に経験されていること。 ・GKE、AppEngineの実務経験（1人称で対応可能なレベル）があること。 ・経験年数が浅くても自主的に調べたり、有識者に対し問題/課題/不明点を明確に伝えフォローがあれば自力で解決できること。 ・学習意欲を説明できるセンスのある方。 【開発環境】 Mac（Googleサービス利用）

【作業内容】 日本トップクラスのゲーム企業のサーバーサイド側のバックエンドチームでご参画いただきます。 自社ブランドゲームの課金システムやセーブデータを管理するシステムの、基盤管理システムの機能追加や改善、メンテナンス、品質を上げる改善業務になります。 【求める人物像】 自身の強みがどこにあるかによってご対応いただきたい業務が変わっていきますので、設計フェーズや実装フェーズなどお得意な工程についての経験を元にお話できる方を募集しております。

【作業内容】 ・GCP及びDell物理サーバー上にバックアップサーバーの設計構築を行います。サーバ構築、SW(NetBackup)、ローカルリモートバックアップ設定を含みます。 ・Google Cloud Platform環境構築として、NW構築、CloudStorage構築、リストア用インスタンス構築/設定を担当します。 【ポジションの魅力】 最新のクラウド技術に触れる機会を得ることができ、多様な技術に精通することができます。

【作業内容】 本ポジションでは、QAエンジニアとして、複数プロダクトのQA業務を担っていただきます。また、全体の品質保証戦略への改善提案、戦略に基づく品質保証活動の推進にも関わっていただきます。 ・品質保証戦略への改善提案と品質保証活動の推進を行います。 ・テスト計画の作成と実行を行います。 ・テストケースの設計とテスト実施を行います。 ・自動テストの導入と推進を行います。 【開発環境】 フロントエンドでは TypeScript / React.js / Next.js を利用しています。バックエンドでは TypeScript / Node.js / (Python) を利用しています。インフラでは Google Cloud Platform / CDKTF を利用しています。 【求める人物像】 プロダクト品質向上に対する高いモチベーションを持ち、それらを絶えず業務で発揮できる方が求められています。

【作業内容】 Sales CloudやExperience Cloudを活用した業務システムの設計・開発・運用をお任せします。 Salesforce開発業務全般に従事していただきます。 ・Apex, Lightning Web Components (LWC), Experience Cloud, Account Engagement(Pardot) を活用した機能設計・機能開発を行います。 ・オブジェクト設計・項目作成、レイアウト設計、入力規則の設定を行います。 ・権限管理やプロファイル設定の最適化を行います。 既存機能の保守・運用も行っていただきます。 ・システムの安定稼働を目的とした監視・障害対応を行います。 ・問題発生時の原因分析・不具合修正を行います。 【求める人物像】 単にシステムを実装するのではなく、技術の仕組みを理解し、設計・開発の良し悪しを判断できる方を求めています。

【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする - 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる - データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する - データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する - 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する

【作業内容】 国内大手クレジットカード会社様の複数システムを対象としたオンプレ環境からGoogleCloudへのクラウドリフトを担当します。既存オンプレ構成や運用設計を既存メンバからヒアリングし、クラウドに乗せ換える際のプラクティスを踏まえたGoogleCloudの設計/実装(Terraform)/構築を行います。 【ポジションの魅力】 クラウドリフトに関わる高度な技術を習得し、大規模なプロジェクトに貢献できる機会を得られます。

【募集背景】 事業およびプロダクトのグロースを加速させるため、少人数プロダクトチームの中核となるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 React 19およびVinext（Vite）を用いたフロントエンドおよびSSR機能の設計・実装を行っていただきます。Cloudflare Workers上で稼働するAPIの設計・実装（DDDおよびCQRS）を担当していただきます。Drizzle ORMおよびAlloyDB PostgreSQLを用いたスキーマ設計やマイグレーション運用を行っていただきます。複数のLLMプロバイダを抽象化するレイヤの拡張および最適化に携わっていただきます。ゲーム定義スキーマの高度化と、それを反映するエディタUIの実装を行っていただきます。テストや型安全、コード重複検知ツールを用いた品質ゲートの維持に取り組んでいただきます。Terraformを用いたCloudflareおよびGCPインフラのコード化を行っていただきます。プロダクトオーナーおよびデザイナーと協業しながら仕様策定を行っていただきます。 【求める人物像】 技術を課題解決の手段として捉え、社会に存在する多様な課題にIT技術で向き合っていける方を求めております。必要な情報を自ら取りに行き、自律的に課題を発見・解決できる方を歓迎いたします。スピード感を持って業務に取り組み、プロダクトの成長にコミットできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 事業をグロースさせていく過程に主体的に関わることができる環境です。多職種のメンバーと一体となってプロダクトを成長させていく経験を積むことができます。企画から開発・運用・効果測定まで、希望に応じてプロダクトのフルサイクルを担当できる機会があります。サービス運用やパフォーマンスチューニングを通じて、スケーラブルなプロダクト開発の知見を獲得していただけます。 【開発環境】 RuntimeとしてCloudflare Workersを利用しております。フロントエンドはVinext（Vite + React 19, RSC対応）とTypeScript（strict）で構成されています。状態管理にはTanStack QueryおよびZustandを用い、スタイルはTailwind CSSで実装しております。データベースにはAlloyDB PostgreSQLを採用し、ORMとしてDrizzle ORMを利用しております。認証にはBetter Authを使用し、LLMはxAI、Gemini、OpenAI、Anthropicなど複数プロバイダを利用しております。テストはVitestおよびPlaywrightで行い、IaCはTerraform（Cloudflare + GCP）で構築しております。リポジトリはpnpm workspaceによるMonorepo構成で、ObservabilityにはSentryを利用しております。

【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を行うための体制強化を目的としております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行います。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施いたします。 【開発環境】 ・Google GCPを基盤として利用いたします。

【募集背景】 大規模小売業者様のクラウド環境拡張に伴い、Google Cloud上でのインフラ追加構築を推進いただける方を募集しております。 【作業内容】 Google Cloud上での災対環境HULFTサーバ構築（関連ネットワーク、ストレージ構築を含む）を行っていただきます。本番・開発環境はすでに構築済みであり、災対環境の整備を中心にご対応いただきます。加えて、各システムからファイルの配置や取得が可能なストレージサービスの設計・構築を行い、本番・開発・災対の3環境に展開していただきます。さらに、HULFTサーバおよびストレージを組み合わせ、ストレージへのファイル配置をトリガーとしたHULFTへのシェル実行機能の設計・構築を行っていただきます。また、Google Cloud統合運用基盤（災対）の構築として、運用基盤SaaSシステムへの接続用プロキシサーバの構築にも携わっていただきます。これらの構築内容は、類似システムがAWSやAzure環境に構築済みであり、それらを参考にしながら進めていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラの上流工程から試験までを主体的に推進できる方を求めております。複数の関係者が関与する環境下でも、関係各所と連携しながら円滑に物事を進められるコミュニケーション能力と調整力をお持ちの方に適したポジションです。タイトなスケジュールの中でも優先度を意識しながらタスクを並行して進められる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 Google Cloudを中心としたクラウドインフラ構築に加え、HULFTやイベント駆動アーキテクチャなど、複数の技術要素を組み合わせた設計・構築経験を積むことができます。AWSやAzureで構築済みの類似システムを参考にしながら、マルチクラウド環境でのノウハウを獲得できる点も魅力です。上流工程から一連のフェーズに関与できるため、設計力・推進力の双方を高めることができます。 【開発環境】 Google Cloud上でのインフラ環境をベースに、HULFTサーバやストレージサービス、イベント連携機能などを組み合わせた構成となっております。既にAWSおよびAzure上に類似システムが構築済みであり、それらの知見も活用しながら設計・構築を進めていただきます。

【募集背景】 TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら年間2～3つの新規プロダクトを開発しています。 【作業内容】 TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 【求める人物像】 TERASSのミッションや価値観に共感いただける方、自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 【開発環境】 フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js、バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python)、インフラはGoogle Cloud Platform / Terraformを利用しています。主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。

【募集背景】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービスの事業化を支える事業システム（β版）の開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 L4自動運転トラックによる幹線輸送サービス向けに、受発注〜運行計画〜運行〜精算の一連の業務を担うWebアプリケーション（β版）を開発し、実運用に投入していただきます。既存のデモアプリケーションをベースに開発環境へデプロイし、改修を重ねながら開発サイクルを回していく形で進めていただきます。具体的には、フロントエンドおよびバックエンドアプリケーションの構築・コードレビュー、インフラ（GCP）対応、AIツールを活用した開発、既存デモアプリをベースとした改修と開発サイクルの推進などを担当していただきます。また、任意で要件整理やDX推進に関わっていただく場合もございます。 【求める人物像】 フロントエンドからバックエンド、クラウドまで横断的に関わることに意欲的で、AIツールを活用した新しい開発手法にも前向きに取り組める方を求めています。既存のデモアプリをベースにした改善サイクルを自律的に回しながら、レビューや品質担保にも責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。事業側の意図を汲み取りながらシステムとして具体化していくことを楽しめる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 自動運転トラックという先端領域の事業化を支える基幹的なWebアプリケーションのβ版構築に、初期フェーズから関わることができます。フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ、AI活用といった幅広い領域に携わりながら、アーキテクチャや技術選定にも関与できる環境です。既存デモアプリを活用しつつも、実運用を見据えた改善と検証を繰り返すことで、サービスグロースに直結する開発経験を積むことができます。任意で要件整理やDX推進にも関わることで、事業視点と技術視点の両方を伸ばせるポジションです。 【開発環境】 インフラはGCP（Cloud Run、Cloud SQL等）を利用いたします。AIツールとしてClaude等を活用しながら開発を進めていきます。言語やフレームワークについては特定の強いこだわりはなく、プロジェクトの方針やメンバーとの相談の上で決定していきます。

【募集背景】 エンドクライアントからの緊急要望への対応と、社内のケイパビリティ不足を補うための体制強化としての募集となります。 【作業内容】 大手コンビニエンスストア向けクラウドPOSレジアプリ開発プロジェクトにおいて、テストフェーズを中心とした業務に携わっていただきます。領域リーダーのサポートを行いながら、エンドユーザーとの打ち合わせや交渉を技術的知見をもって対応していただきます。プロジェクトの状況に応じて、実開発に向けた設計・実装・検証などの作業にも参画していただく想定です。 【求める人物像】 技術面とコミュニケーションの両面で主体的に動き、エンドユーザーとの折衝を含めた調整業務にも前向きに取り組んでいただける方を求めております。発生した課題に対して自ら原因究明から解決までやり切る姿勢をお持ちの方、チームメンバーや関係者と連携しながらプロジェクトを推進していただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なコンビニエンスストア向けクラウドPOSレジという社会的インパクトの大きいシステムに関わることができます。クラウドネイティブなアーキテクチャやマイクロサービス、モバイルアプリ開発など、幅広い技術スタックに触れながら、エンドユーザーとの折衝経験も積むことができるため、技術力とビジネスコミュニケーション力の両方を高められる環境です。 【開発環境】 GCPを中心としたクラウド環境上で、Managed Kubernetesを用いたマイクロサービスアーキテクチャを採用しております。データベースはPostgreSQLやMySQLなどのRDBと、DynamoDBやFirestoreなどのNoSQLを併用しております。クライアント側ではAndroid OS上でUnity(UI Toolkit)、C#、Java、WebView、SQLiteを用いた開発を行っております。

【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計・構築や一部分析業務、モニタリング・アラート設計などの運用・監視基盤整備、機械学習活用に向けた特徴量基盤やデータパイプラインの設計も担っていただきます。 【求める人物像】 サービスのミッションや価値観に共感し、データを通じて事業成長に貢献したい方を求めています。変化の大きい環境でも主体的に課題を見つけ、関係者と協働しながら改善を進めていける方、自ら手を動かしつつ技術的な挑戦を楽しめる方にフィットする環境です。 【ポジションの魅力】 大規模なリアル購買データや行動データなど多様なデータセットを扱いながら、データ基盤の設計から運用まで裁量高く関わることができます。データ活用が文化として根付いた組織の中で、構築した基盤が迅速に意思決定へ反映される実感を得られます。CTO直下の体制で技術選定や投資判断にも関与でき、将来的なデータ組織のリードやML基盤・データプラットフォーム領域へのキャリアパスも描きやすいポジションです。 【開発環境】 BigQuery、Dataform、Spanner を中心としたデータ基盤上で、Cloud Monitoring、Cloud Logging による監視・運用を行います。Terraform、GitHub Actions を用いたIaCとCI/CD環境が整備されており、GitHub、Slack、Notion などのツールと組み合わせて開発を進めていきます。BIには Looker Studio やスプレッドシートなどを活用しています。

【募集背景】 小売業向けシステムにおけるクラウドインフラ開発プロジェクトでの体制強化のための募集となります。 【作業内容】 GoogleCloud環境におけるインフラ周りの開発支援をご担当いただきます。 基本設計以降の工程を中心に、Pythonによる対向システムごとのカラム区切り文字などのフォーマット整形加工を行います。 BigQueryテーブルからのデータ取得およびファイル作成を行います。 対向システム（AWS S3、SFTPサーバ）へのPUSH機能の実装を行います。 外部システムからGoogleCloudのストレージへのPULL機能の実装（一部API作成を含みます）を行います。 【求める人物像】 複数のシステムや関係者との調整を主体的に進められる方を求めています。 ドキュメントや仕様を正確に読み解き、自ら不明点を確認しながら進められる方です。 クラウドインフラやデータ連携まわりの技術習得に前向きに取り組める方です。 【ポジションの魅力】 GCPを中心としたマルチクラウド環境でのインフラ開発経験を積むことができます。 データ連携やバッチ処理、API実装などアプリケーション寄りの業務も経験でき、スキルの幅を広げることができます。 小売業向けの大規模システムに関わることで、実務で使えるクラウドアーキテクチャ設計の知見を得られます。 【開発環境】 GoogleCloud（GCP）、BigQuery、Python、Docker、AWS S3、SFTP、Terraform、Git などを利用した環境です。

【募集背景】 医療向け心電図解析クラウドシステムおよび関連モバイルアプリのローンチ前後フェーズを迎え、既存基盤を活用しつつアプリ開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ・心電図解析AIを用いた医療向けクラウドシステムと連携するiOS/Androidアプリケーションの開発を行っていただきます。 ・既に完成している主要機能やAPIを前提に、アプリ側からの連携実装、機能調整、安定化対応を実施します。 ・バックエンドAPIと連携した画面・機能の実装、軽微な仕様変更や追加要件に伴う改修対応を行います。 ・不具合調査、原因特定および修正対応を通じて、プロダクト品質の向上に取り組んでいただきます。 ・本番運用を見据えたログ設計やエラーハンドリングなど、運用観点を踏まえた改善を行います。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用し、未経験技術領域もキャッチアップしながら開発を進めていただきます。 ・バックエンドエンジニアやフロントエンドエンジニアと連携し、仕様確認や実装調整を行います。 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに限定されず、いずれかの言語で培った開発経験を応用して新しい技術にも主体的に取り組める方を求めています。 ・Claude CodeなどのAI開発支援ツールを積極的に活用し、自律的にキャッチアップしながら成果を出せる方を想定しています。 ・既存システムや仕様を丁寧に理解し、安定化・改善・追加開発を粘り強く進められる方を歓迎します。 ・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、仕様調整や課題共有を円滑に行える方を想定しています。 【ポジションの魅力】 ・医療AIという社会的インパクトの大きい領域で、クラウドシステムとモバイルアプリ双方に関わる開発経験を積むことができます。 ・ローンチ前後のフェーズに参画することで、プロダクトの安定化から改善・機能拡張まで一連のプロセスを経験できます。 ・Claude Codeを標準ツールとして活用する環境で、未経験技術のキャッチアップや生産性向上の取り組みを実践できます。 ・少数精鋭のチームの中で、技術選定や実装方針に意見を反映しやすい環境で開発に携わることができます。 【開発環境】 ・心電図解析AIを用いたクラウドシステムと連携するモバイルアプリケーション開発環境になります。 ・バックエンドにはAPI（HTTPS）およびRDBが用いられ、クラウド環境上で運用されています。 ・Claude Codeを標準的な開発支援ツールとして利用しながら、設計・実装・改善を行います。